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智慧眼医疗AI大脑亮相五湖大会,AI计算让生命更健康

发布时间:2023-03-30 15:19:56  来源:互联网     背景:

“智慧眼利用计算机对人类医生顶 尖医学能力的一次次总结和萃取,构建了最强助攻工具—医疗AI大脑,有效克服了ChatGPT在医疗应用领域的相关缺陷。”智慧眼研究院院长在2023五湖健康大会上讲到。

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3月25日,2023五湖健康大会正式召开,智慧眼研究院院长与中华医学会健康管理学分会主委、国家老年疾病临床医学研究中心主任、中南大学湘雅三医院院长等多位行业领 袖和专家共同出席大会主论坛,并发表题为《AI计算驱动生命健康》主题演讲。

本文为智慧眼研究院院长演讲内容梳理。

“医疗AI大脑”有望成为医学革新的重要工具

工具是人类创造力的标志,伴随每一场超级工具的降临,新一轮革命一触即发,人与工具的协同进化、互相改变从未停止。

近年来,人工智能技术发展迅速,正从 “感知智能”大步迈向“认知智能”。感知智能是眼睛看得到、耳朵听得到、手触摸得到的一些感知信号,而认知智能是AI技术对人类语言理解后进行推理,实际上是人类的思维和大脑的行为的体现。ChatGPT的出现是AI正从1.0阶段的感知智能向2.0阶段的认知智能跃迁的典型事件。

ChatGPT作为大语言模型的冰山一角,破题了 AI 应用场景碎片化的问题。在医疗这个细分领域,ChatGPT在健康咨询方面也给出了一些建议。但是,医学是一门非常严肃的学科,由于ChatGPT无法提供信息来源,更无法确保信息的准确性和实效性,所以它提供的答案,只能作为医生的参考,并不能取代医生在其领域的专业性和权 威性,无法代替医生做出诊断回复。

AI 的 iPhone 时刻已然来临,面对ChatGPT爆火,尽管BATJ已下场,拿出看比学赶超的架势,但是,他们关注的点是大语言模型整体的服务效果。

在细分领域,医疗健康方面,智慧眼已摸爬滚打了十几年,使得我们在人工智能的各个层面都有领先的自研技术,从最 底层算法,到深度学习框架,再到预训练大模型,最终实现在应用领域效率的大幅度提升。

智慧眼利用计算机对人类医生顶 尖医学能力的一次次的总结和萃取,构建了最强助攻工具—医疗AI大脑,有效克服了ChatGPT在医疗应用领域的相关缺陷。

三位一体,构建医疗AI大脑基础设施及核心能力底座

医疗AI大脑基于智慧眼AI技术全栈赋能,包含医疗AI中台、医疗知识中台和医疗数据中台,形成了自然语言处理、机器视觉和隐私计算完整的技术解决方案,覆盖云慢病管理、老年人健康管理,基层医疗等多个场景,以人工智能技术和场景应用突破产业边界,为行业革新带来新的力量。

目前,智慧眼医疗AI大脑正从1.0迈向2.0阶段,在1.0阶段,我们采用了基于知识图谱的技术路线,在参加国家临床执业医师考试笔试中,智慧眼医疗健康大脑经过多次评估,得分率75.2%,超过大多数的人类考生。接近于医师水平,那么医疗AI大脑里面究竟装了什么?

1、采用更加可信的知识图谱技术路线保证信息的正确性

智慧眼构建的AI医疗健康大脑采用知识图谱的技术路线,其底层主要来自于权 威的医学文献、规范和标准,这就保证了知识的纯净和正确性,广泛支撑了患者侧和医生侧全流程医疗AI应用。

2、通过隐私保护技术实现海量医疗知识的汇聚

智慧眼研制了国内外领先的隐私保护下的分布式知识图谱构建技术,能够实现对关键隐私数据的脱敏,在云端实现隐私保护下的知识图谱的构建,从而将多个分散数据源的数据实现知识汇聚与沉淀,为构建超级医疗AI大脑奠定基础。

3、多模态感知技术实现C端用户体征数据的测量与分析

智慧眼公司有着多年的计算机视觉经验积累,获得过Google举办的MegaFace百万干扰级算法挑战赛全球第二名,第九届吴文俊人工智能科技进步奖等荣誉。公司创新性地通过移动终端视觉算法实现了对人体核心体征指标(心跳、血压、血氧)的精 准测量,将通过APP/小程序的方式克服可穿戴AIoT价格昂贵、普及率低等问题,同时采用云端大数据技术,为每个用户建立全生命周期的体征画像,辅助用户做好日常的健康监测和健康预警,充当人体健康的“智能器官”。

随着医疗健康需求对AI的要求不断增加,我们已经在研制AI大脑的2.0版,这里也采用预训练大模型的技术路线,医疗AI大脑将实现医疗诊断、智能认知、情感陪伴等多样化的任务。

“医疗AI大脑”全方位赋能大健康产业发展

以医疗AI大脑为底座,践行AI计算驱动生命健康,形成人性化、数字化、普惠化医疗健康服务生态环境。

为慢病管理赋能。智慧眼基于医疗AI大脑的云慢病管理服务覆盖了百余家慢病服务机构,通过AI创新应用促进慢性病积极管理,通过打通院内外系统及物联网设备中的数据,汇总患者包括健康状况、病情发展、用药记录、治疗手段、过敏反应等信息,利用AI算法循证医学知识图谱,对数据进行智能化分析,形成慢病患者生理指标、代谢和行为关联的知识模型,为后续的诊疗提供依据和便利。

为老年人健康管理赋能。基于医疗AI大脑,推动互联网与远程医疗的应用,进一步深化患者参与的信息化应用模式,探索基于实体医疗机构的远程医疗和互联网诊疗创新服务模式,促进病人诊疗全链条、连续性诊疗服务,推动现有就医模式的优化与变革,满足患者的便捷、延续性诊疗需,将为4000万+老年人提供了健康管理服务。

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为基层医疗建设赋能。智慧眼为广大百姓提供了优质的医疗服务,促进医疗资源均衡布局。医疗AI大脑通过学习专家医学知识和海量电子病历,构建多阶段的疾病诊断推理算法,并嵌入基层医疗卫生机构相关业务系统,能够形成一体化的医疗服务、健康管理工作体系,有效提高早期疾病的筛查广度和诊断精度,将优质医疗资源普惠大众。

在我们看来,医疗AI大脑是认知智能在医疗健康垂直领域落地的重要底座。未来,我们将持续通过技术的进步,建设更好、更新、更具质量的基础设施,并由此为整个行业、生产生活、科技进步提供更多有价值的服务,促进健康产业高质量发展。


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