MWC2024：国外运营商对于5G和AI发展怎么看_国外的5g

通信世界网消息（CWW）时至今日，为期四天的MWC2024已经落下帷幕。在这期间，来自全球的移动通信行业企业讨论了未来五到十年的网络发展趋势。现场参与观众目测已经超过十万人，据了解来自欧洲、亚洲和非洲地区的运营商以及企业占据主力。

关于大家热议的主题，在GSMA的报告中可见端倪。根据 GSMA Intelligence 的一份新报告，下一代5G技术、生成式人工智能、专用无线和非地面网络是未来几年将塑造全球移动市场的重大“交叉主题”。这也非常精准的概括了此次MWC的核心讨论主题，让我们一起回顾在这场大讨论中，国外运营商关于5G和AI发布了哪些精彩观点。

AI在诸多运营商网络中生根发芽

在2023年人工智能成为最大的科技故事，对商业、就业和安全产生了深远的影响。对于电信行业而言，人工智能也将搅动起巨大的行业风云。GSMA认为，到2024年，生成式人工智能预计将通过更智能的服务和营销来支持增长。

电信行业被认为对人工智能效率驱动至关重要

安永会计师事务所(Ernst & Young)的研究显示，在帮助每10个工作岗位中的7个人通过人工智能得到增强的过程中，电信行业将发挥关键作用，这能够大幅提高企业工作效率。

Liberty Global 首席执行官 Mike Fries表示，人工智能有潜力通过增强网络运营、增强安全性、提升客户服务和简化后台流程来改变电信行业。在实践中，人工智能算法可用于分析流量模式并帮助预测拥塞和其他问题，从而有助于减少网络停机时间。

还有一组引人注目的数字估计，如果在整个电信行业使用人工智能，节省的总时间可能相当于每年330亿美元的工资，其中美国是最大受益者，其次是德国、英国和法国。

运营商展望人工智能驱动的未来

Telefonica多年来一直在应用人工智能技术，以使内部流程更加高效并与客户合作数字化转型。Telefonica将网络安全、云、物联网、大数据、人工智能和区块链领域最先进的技术应用于企业、组织和公共实体。借助GenAI，可以自动执行重复性任务，以提高生产力、优化流程并改善决策。

Telstra首席执行官Vicki Brady表示，人工智能必须是“整体业务战略，而不是技术战略”，并指出“利用它来解决我们在业务中看到的一些最大的痛点和机遇”。这位高管强调，其一线团队已被要求使用生成式人工智能来更好地服务客户，最近推出的 Ask Telstra 数字助理使员工能够快速轻松地搜索公司的内部知识库。

Rakuten首席数据官认为，电信行业正处于“必须适应现代技术，否则就会落后”的阶段，并补充说开放RAN和云已经为“大规模人工智能应用创造了完美的环境”。

Rakuten Symphony直接与ChatGPT创建者OpenAI签署了一项协议，开发以电信为中心的人工智能应用程序，重点解决网络问题以及改善客户体验的工具。此次合作将利用乐天“开放式RAN技术领域领先的专业知识”和OpenAI“无与伦比的人工智能能力”。作为交易的一部分，OpenAI将支持Rakuten的平台，其中包括能让运营商更好地“实时检测和解决网络问题”并提高网络性能和整体运营以满足客户需求的服务。

如果说2023年是GenAI成为主流并成为消费者现实的一年，那么2024年将是人工智能在商业环境中向前迈出一大步的一年。毫无疑问，更多的公司将采用人工智能作为其数字化转型的关键部分。

西班牙电信技术公司人工智能与大数据业务部董事总经理埃琳娜·吉尔指出：公司已经在实施GenAI应用程序并影响生产力，例如，支持与客户的互动、生成用于营销和销售的创意内容或起草计算机代码。然而，除了关于GenAI的炒作和头条新闻之外，还有一个基本事实：经过验证的价值尚未到来，因为任何新技术只有在能够无缝集成到公司流程中，并扩大人类绩效和生产力优势时才有价值。

与任何新技术一样，企业采用GenAI会带来一些公司需要解决的挑战和风险。其中包括道德问题、深度造假、偏见、知识产权问题、网络安全风险和环境影响。公司需要确保以符合道德和负责任的方式部署人工智能。

企业强强联合构建AI生态

但是具体而言，实施人工智能可能不是一个技术问题，而是一个商业挑战。

“如果我们重新构想整个流程以及如何在业务内部、为客户、在服务及其他方面完成工作，那么这不仅是数字或人工智能团队的任务，而是整个组织的任务。”英国电信首席数字和创新官Harmeen Mehta表示，“从根本上说，我们将人工智能视为在我们的业务中放大人类潜力的一种途径，帮助我们以不同的方式做更多的事情，以满足当前和未来客户的需求。”该技术目前正在改变运营商管理并向消费者和企业客户提供服务的方式。

在RAN侧，具体的人工智能改变正在逐步展开。在MWC2024期间，多家行业巨头联合推AI RAN。

Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Mohamed Awad认为：“人工智能将从根本上改变无线服务的部署方式，并在整个电信行业实现广泛的创新和运营效率。”

为此，爱立信、诺基亚、三星电子、微软和 T-Mobile US等主要参与者签署了AI-RAN联盟的创始成员协议，该联盟负责推动利用人工智能来改造无线电基础设施。该组织的其他成员包括软银公司、Arm、Nvidia、AWS、美国东北大学和Deepsig。

该联盟的职责包括围绕使用人工智能来提高RAN基础设施的效率进行研究，并帮助在5G和6G时代创造新的商机。其首要任务之一是降低能耗以及对现有基础设施进行创新改造的能力。它还致力于利用该技术来提高频谱效率。

Nvidia电信高级副总裁Ronnie Vasishta表示，该联盟将专注于将“AI的功能、优势和功能优势构建到RAN生态系统中”。Vasishta认为人工智能数据的缺乏是推动该技术更广泛部署的一个挑战，并指出：“即使收集到了数据，数据的可用性仍然受到一定限制，所以我们真正想做的是创建一个环境数据可以共享，使人工智能更加高效”。

无独有偶，全球电信人工智能联盟的成员公布了一项计划，将在今年晚些时候成立一家合资企业，专注于专门为电信公司开发大型语言模型（LLM）。该公司SK Telecom与其联盟合作伙伴e&、新加坡电信、德国电信和软银公司共同组建。

SK Telecom 语言超级智能实验室副总裁Eric Davis认为学术研究人员和语言专家合作推动多语言人工智能模型非常重要。

新公司将负责开发针对运营商各自国内市场使用的通用语言进行优化的人工智能模型，可以对数字助理进行培训，以提供更加“个性化”的客户体验，并提升整体电信服务，以覆盖遍布50个国家的约13亿全球客户群。开发以电信为中心的模型的工作已经在进行中。

Open Gateway书写新的API时代

在此次MWC2024上，GSMA继续书写Open Gateway的新故事。

自2023年推出以来，代表全球65%连接的移动运营商已签署该计划。在MWC24开幕时，GSMA透露，代表239个移动网络的47个移动运营商团体现已签署该计划，旨在通过商业化API释放“5G网络的全部潜力”。

该计划最初的目标是解决网络犯罪，以缓解当今在线商务面临的最大问题之一。GSMA指出，斯里兰卡、巴西、西班牙、印度尼西亚、德国和南非的运营商最近分别努力采用API网关计划，通过改进身份验证机制以及与零售商、商业合作伙伴和应用程序开发商的合作来打击欺诈并提高安全性。

自该计划启动以来，AWS、Infobip、微软、诺基亚和爱立信云业务Vonage等运营商和合作伙伴已为全球21个市场的开发人员商业化了94个API。

麦肯锡预测，“如果运营商能够向企业开发人员和云提供商社区公开更多的网络API和创新”，到2030年，将有3000亿美元的潜在市场机会等待释放。麦肯锡的研究表明该计划有潜力“在未来六年内为电信行业和使用5G网络的企业释放巨大价值”。

GSMA总干事Mats Granryd表示，2024年的重点将是培育和发展API的机会，并为企业开发人员和云提供商提供无处不在的访问权限，以便他们能够做自己最擅长的事情，即推出能够最大限度提高利益的改变游戏规则的新服务”5G网络”。

亚通集团电信业务执行董事兼首席执行官 Hans Wijayasuriya博士也认为，API对于移动运营商来说几乎至关重要，使他们能够释放网络的全部功能和收入潜力。这些接口现在是向内部和外部开发人员、超大规模公司和其他生态系统公开运营商网络的重要手段。

除了外部机会外，内部运营也能获得好处。这位高管解释说，网关可以通过“高度定制的产品和服务”的形式提高移动运营商在更快进入市场和提升客户体验方面的敏捷性和竞争力。

Telefonica在MWC24上展示了网络API使用的潜力，通过虚拟现实(VR)眼镜展示了体育实力，并在Movistar Plus+电视服务上展示了Copa del Rey ACB篮球锦标赛。Telefonica 与VR专家YBVR合作，借助 AWS Edge技术，通过其展台上的沉浸式体育体验展示了GSMA主导的Open Gateway的QoD WiFi、QoD Mobile、设备定位和运营商计费API的功能。

据运营商称，它“让游戏玩家能够在未来的高清虚拟世界中进行竞争，参与高度动态和身临其境的一对一战斗”。

5G专网正在迎来发展高峰

GSMA的报告关于下一代5G演进也做了研究。报告显示，5G在2023年进行了一系列部署，目前已在大多数国家/地区推出。第二波5G部署于2023年开始，并将持续到2024年，“其特点是在许多新兴市场推出，以及对独立网络和 5G-Advanced的新投资”。

然而，GSMA分析师观察到，5G的兴起并没有实质性改变移动收入增长，移动收入增长一直处于低位。更大的问题是，由于缺乏人们愿意支付更多费用的“杀手级应用程序”，价格溢价最终会被竞争消失。B2B仍然是行业的焦点，下一代5G网络的推出将成为未来三年增长的重要基础。与此同时，B2B被认为仍在围绕私有无线网络、边缘和物联网发展。

对于5G网络发展，爱立信首席执行官 Borje Ekholm强调了开放API和开放电信网络对推动创新的重要性。爱立信在展会期间宣布开始在AT&T的商用5G网络上部署其云RAN技术，两家公司透露已经进行了云RAN通话，这被称为部署开放RAN的里程碑。使用 3700MHz 用于C频段流量的一个频段迁移到云 RAN 基础设施。这是美国运营商实现完全开放的敏捷网络目标的一部分，同时为开发人员创建开放的环境来创建新的应用程序和服务。

高通公司工程高级副总裁Alejandro Holcman认为，独立(SA) 5G将确保移动网络运营商在6G时代开始之前保持竞争力。SA是5G中许多先进功能的基石，例如网络切片、无线以太网、时间敏感通信、使用卫星的移动宽带、扩展现实，甚至是缩减功能 (RedCap) 新无线电技术。因此SA 5G是 5G-Advanced提供新创新和价值的必要架构，因此移动网络运营商可以在部署6G之前保持竞争力。

物流、港口、公用事业、大型制造和采矿等拥有大型运营领域的行业可能是构建物联网解决方案的第一批受益者。Holcman认为：“SA 5G网络架构对于部署RedCap设备至关重要。5G-Advanced进一步提高了RedCap效率，并为RedCap设备提供非地面网络支持，以实现最广泛的运营覆盖范围。”

在具体部署方面，5G专网正在迅猛发展。Verizon负责5G加速的业务高级副总裁詹妮弗·阿特利声称，5G专用无线市场的势头正在增强，正在从概念验证阶段转向实际部署。预计这将在几年内成为一个蓬勃发展的市场。

随着 Verizon Business 开始看到专用 5G 的优势，他们不仅看到了客户数量的增加，而且每个客户的站点数量也有所增加。Verizon Business 专注于在全球范围内营销私有无线解决方案，但一个关键的推动因素是特定国家是否许可频谱供企业使用。Artley表示，已有11个国家发布了供企业使用的频谱，“预计第二季度还会发布另外3个国家”。

与此同时，3GPP将NTN标准纳入5G新无线电为电信公司提供了一条以前不可能实现的收入途径。卫星和NTN象征着与其他行业建立伙伴关系以解决共同问题的新方法。这将构成垂直行业5G B2B服务交付模式的基石。

在边缘激发出5G和AI融合潜力

5G与AI二者也可以联合起来使用，这将在边缘带来巨大价值。

Amdocs Group 技术总裁兼战略主管Anthony Goonetilleke表示，“从增强现实和虚拟现实体验的超低延迟服务到实现智慧城市，5G和人工智能的融合将为前所未有的可能性打开大门。”

随着距离应用越来越近，对边缘计算能力的需求将会激增，使自动驾驶汽车和自动化制造变得更加可行。5G和人工智能在边缘的融合将为电信、医疗保健、制造、交通和智慧城市提供巨大的转型潜力。

“想想人工智能辅助的零售体验，根据您的具体要求在商店中实时提出建议；或制造和仓库环境中的物流建议。我们当然在许多这些领域看到了小规模的部署，但技术的发展将意味着电信行业的广泛采用和企业发展。”Goonetilleke认为。

无论是新兴行业，还是成熟产业，5G网络与AI、边缘计算的融合所带来的迅猛发展，都正推动着各行各业的智能化转型以及降本增效的创新。

英特尔公司网络和边缘产品事业部副总裁兼网络创新业务部总经理林怡颜认为，边缘已经成为人工智能最大的部署所在。英特尔致力于推动人工智能和数字化转型，其中的一个重要环节，就是加速边缘人工智能的转型，并且通过软硬结合的产品和方案，为行业、企业和个人提供更多支持，让人工智能更好地服务于人类的生活和工作。

借助英特尔丰富的产品组合，和卓越而庞大的生态系统，全球各地的企业都能够根据自身业务需求，量身打造个性化的专网解决方案。目前，英特尔已经拥有了超过84000次成功的部署案例，涵盖了零售、医疗、能源、公共设施等领域。

在MWC24上，NTT Data和施耐德电气宣布建立战略合作伙伴关系，整合边缘、私有 5G、物联网和模块化数据中心，以支持部署在边缘的生成式人工智能应用程序所产生的需求。该联合产品将 NTT Data 的边缘即服务与施耐德电气的 EcoStruxure 相结合，旨在最大限度地提高能源效率并满足机器视觉、预测性维护和其他边缘人工智能推理应用等计算密集型任务不断增长的需求。

NTT 新创企业和创新执行副总裁 Shahid Ahmed 表示：“近70%的企业正在加速边缘采用，以解决关键的业务挑战。NTT Data和施耐德电气还宣布将在占地30公顷的创新园区 Marienpark Berlin 交付首个支持5G的私有 EcoStruxure 数据中心部署。

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