男友在成人网站看到我？看完视频我竟无话可说「男友在成人网站看到我?看完视频我竟无话可说怎么办」

谣言止于真相，但事实上有些谣言就连AI人工智能都破除不了。

　　B君和G妹原本是一对非常恩爱的情侣，直到一次G妹收到B君发来的微信：

　　B君：分手吧！　　三个字后面是一条链接 https://xxxhub.com/abcdefg

　　一脸茫然的G妹顺手点开了那条链接——　　成人网站，一段视频，画面里的G妹，做着不可描述的事情…

　　G妹：WTF，怎么会！？...

　　按照一般的故事发展逻辑，你们肯定会认为是G妹一朝东窗事发。我想告诉你们的是：

耳听为虚，眼见的可能更虚！

　　B君：视频里有你，你怎么还厚颜无耻地说这不是你？

　　别冲动。试着回想一下你上个月转发过的那条#朱茵变杨幂#微博，再搜搜关于#海王变徐锦江#的恶搞视频，你对眼前的这段女友出轨小视频的真实性是不是有所动摇了？没错，你看的这段视频很有可能是P出来的，而且只要方法得当，你也能P出这样的视频。

　　包括朱茵变脸，包括G妹的视频，都是基于DeepFake这门新兴的人工智能技术。这个技术的实现过程其实很好理解，通过让机器深度学习替换者和被替换者的脸，将替换者的脸成功移植到被替换者上，一个变脸视频就怎么愉快地生成了。和PhotoShop比起来，DeepFake可以实现近乎完美的动态PS，包括嘴型、动作、甚至是挤眉弄眼时的脸部产生的皱纹，都可以被造假。 

　　有网友曾经利用DeepFake把川普的头像移植到希拉里身上，毫无违和感，甚至还有人认为是川普在玩cosPlay。曾经的影帝，尼古拉斯·凯奇也曾经被一次脱口秀安排得明明白白，节目录制时，坐在他旁边的明明是一个长相和他八竿子打不到一块的男同胞；节目播出的时候，电视上出现了两个自己，若非假的那位的发际线出了戏，不然即便是凯奇本人也无法分辨。

　　上面的例子还只算是恶搞，另一些DeepFake视频则是满满地透着制作者内心的龌龊下作。

　　如果你尝试在某知名404网站上搜索关键词“DeepFake”或者“变脸”，会看到搜索结果上展示出不少关于这类题材的成人内容。包括斯嘉丽·约翰逊、艾玛·沃森特等著名女星都曾被DeepFake过，换脸到那些不可描述的视频上（我会告诉你某度搜索也会展示吗？）。

　　DeepFake还被用来伪造政客的演讲内容，以达到混淆视听、干扰选举、甚至是挑起斗争等目的。这类内容在欧美地区出现地比较频繁，政客们对这种手段无不谈DeepFake色变。

　　随着这些造假视频的频繁曝光，舆论开始对于DeepFake的用途大加指责，以至于包括推特、Reddi等社交、社区网站都删除了DeepFake相关内容，并且屏蔽了用户对DeepFake的内容搜索。

事不关己？其实你自己也很危险

　　可能你会觉得，被DeepFake的对象都是明星政客，自己一届凡夫没有被DeepFake的理由。

　　别急着下结论。

　　昨天，你收到追债公司打来的电话，证据是一段“你”在注册网贷APP时手持着身份证的视频；早上，你打开支付宝发现，上线历史上多了一个异地位置，却没有收到官方的警告通知；而就在刚才，你突然收到法院的传票，说你在上周持刀打劫了小学生的棒棒糖…你没有做过，DeepFake搞的鬼。

　　这里需要告诉你的一个事实，你每一次上传到微博、抖音、朋友圈的自拍小视频，都在为自己被成功DeepFake加注筹码。前面提到，DeepFake换脸过程实际上就是把替换者的脸换到被替换者身上，这当中就需要用到替换者的动态脸部数据来供DeepFake深度学习。因此你自己上传的内容就成了最直接的数据原料，而且上传的视频人脸角度越多，细节越丰富，DeepFake出来的效果越精确。

　　那么DeepFake造假能“真”到什么样的程度呢？

　　都说解铃还须系铃人，既然是AI生成的DeepFake视频，那不妨由AI来判断视频的真假。今年初，来自瑞士Idiap研究院的两位科学家尝试使用AI技术来检测DeepFake效果。结果让人震惊。

　　两位科学家首先使用了分别基于VGG模型和Facenet算法的前沿人脸识别系统，对320段DeepFake视频进行判断。结果显示，AI判断的错误率高达95%。尤其是基于HQ模型生成的DeepFake视频，即便是面对IQM+SVM结合下的人脸识别系统，HQ DeepFake仍然有9.05%的几率骗过系统。

　　如果这样的结果摆在当前对谣言造假零容忍的环境下，那么DeepFake显然成为了胜利的一方。我们不知道一个研究院的结果能代表多大的普遍性，也不知道在这之后会是DeepFake魔高一尺，还是人脸识别道高一丈，但可以肯定的是，AI造假和反AI造假将会是一场不可回避的斗争。

技术无罪，用者其罪

　　DeepFake和其他技术一样，具有两面性，一棒子打死并不是应对新技术的最佳方法。我们前面提到的都是关于DeepFake的负面影响，但它也有诸多的可取之处。

　　这些年，我们陆续告别了很多曾经活跃在荧幕前的演员，他们或因病长辞或遭遇意外，一些未了的电影不得不戛然而止。DeepFake的出现，那些已故的演员可以重新“活”过来，那些未了的故事得以完美结束甚至延续。对于整个影视行业，DeepFake甚至可以推动一次行业的技术变革。

　　技术无罪，用者其罪。

　　文章的结尾，还有一个真相：其实Ｇ妹那段视频是真的。