实测最像ChatGPT的中文产品：能解释三体、懂弱智吧的梗，内测开启人人都能试

最像ChatGPT的中文产品，出现了！

昨晚，一个名叫Inspo的生成式对话AI，刚刚在“民间”开启内测，马上引发不小反响。

体验过的博主表示：

1分钟搞定3份策划，工作5年没它能写！

有人自己上手试了试，表示效果确实不错，给的答案都很有参考价值。

还有人感慨：最近AI内卷的程度也太可怕了吧。

到底咋样？我们也来实测下。

一个懂点弱智吧的AI

按照官网的介绍，Inspo的定位还是人工智能助手。

具体能力包括写作、获取信息、提供建议，并且记得住前文，能完成连续任务。

首先，来测试下它的写作能力，并和ChatGPT、Notion AI做了比对。

要求写一段对量子位的介绍：

结果来看，Inspo的“思考”过程会相对久一点，然后会一次性快速输出内容。

写作的内容是AI擅长的总分总结构，没出现事实性错误，并且也比较全面。

ChatGPT是直接开始写的，“思考”的过程（顿感）穿插在生成过程里。

Notion AI也是一个主打帮忙生成文案的工具，模型基于GPT-3，它的生成速度上明显更快，不过文段有时候很简短。

再来看看获取信息的能力，也就是知识问答。

我们选择了《三体》这个考点，提问“水滴是什么？”。

在这一语境下，它马上反应过来是一种超级武器，而且特点描述上也都对了。

还知道《三体》为什么叫三体。

不仅解释了这是书中的一个关键概念，还从文学层面理解了一下，表示三体也能更好传达书的内涵和主旨。

甚至经典弱智吧问答都考不倒它了。

在理解前文方面，如果先给Inspo喂一段疯狂星期四的文案，一开始它会表示懵圈了，而且对文案中涉嫌非法的信息发出警告。

但如果接着让它写个疯狂星期四的段子，它就会马上理解之前的内容是个笑话，还会自己微调下措辞。

不过，Inspo也还是有一些bug存在。

比如生成式对话AI的老毛病：信息出错。

在提问让它介绍《三体》的基本剧情和人物时，它说程心拯救了人类？？？(╯‵□′)╯︵┻━┻

当我们问到关于《三体》剧版的情况，它的两次回答都有出错。

一个没答对演员，一个说错了开播时间。

除此之外，我们还测试了Inspo的表格生成能力，效果不如ChatGPT。

同样是给一个表格加一行“销售总额”，Inspo理解对了表述的内容，但是计算总额出错。

ChatGPT这边游刃有余。

总结一下，Inspo作为一个以中文为主的对话AI，中文的理解能力确实不错，能快速理解前文，并懂得一些国内互联网梗。

生成速度比较快，是先加载再一口气写完，默认生成的文段都比较长，擅长总分总结构，

准确性上还有待提升，不管是回答问题还是做数学题，都比较容易出错。

那么，这个AI基于的模型是什么？是谁开发的呢？

背后公司获得独角兽级别估值

在和Inspo聊天的过程中，我们就问出了这些信息。

它是由MiniMax公司自主开发，底层是一个大型语言模型。

可能大模型名字就叫MiniMax Language Model。

如果喊它MIMO，也会答应。

它自己说模型训练数据截止于今年2月，是MiniMax的核心技术之一。

模型基于Transformer架构，但是强调了不是GPT-3.5，也就是和ChatGPT不同。

不过更为具体的信息就无法问出了，比如模型参数量、使用了哪些数据库。

官方也没有做更多介绍。

量子位此前了解到，其背后公司MiniMax成立于2021年12月，号称All in AGI。

目前自研了三个基础模型，分别为文本、语音和视觉大模型。

并在基础模型之上构建起一个计算推理平台。

之前很火的AI聊天APP Glow，就是这个平台上支持的第一款产品，能满足每天上亿次用户的调用。

MiniMax已经公开的核心成员有杨斌。

他在多伦多大学攻读博士学位，留学期间曾作为创始成员在Uber ATG研究院、自动驾驶初创公司Waabi等团队任职过。

而Inspo和Glow登记的公司北京稀宇科技，法人代表为周彧聪。

这个名字网上能检索到的信息不多，但在AI视觉顶会ICCV 2019 LFR 挑战赛的结果中出现过。

当时周彧聪所在团队获得了ICCV 2019 LFR挑战赛iQIYI-Large 赛道的冠军。这是一个面向轻量级人脸识别的挑战赛，周彧聪所在赛道是爱奇艺视频人脸识别大型识别模型，团队最终以0.7298精度的成绩获得第一名。

该团队由香港中文大学多媒体实验室和商汤共同组成，周彧聪负责整个训练平台的建设和维护。

除此之外，量子位获悉MiniMax已经快速到了独角兽级别估值。

而据游戏葡萄爆料，10亿美元估值这一轮的领投方，正是米哈游。