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亚太apd设计年鉴「-2025年亚太地区企业AI应用呈现五大趋势 F5」

发布时间:2024-12-31 01:15:59  来源:互联网     背景:

【】12月30日消息,F5亚太地区、中国和日本销售高级副总裁Adam Judd发表blog,介绍了2025年亚太地区企业AI应用呈现五大趋势。

他表示,展望2025年,亚太地区有望成为全球AI驱动创新的引领者。然而,这一转型之路并非坦途。2025年将成为亚太地区企业发展的转折点。在这一年,企业的AI部署将从试点性探索迈向全面部署,重点聚焦于三个核心领域:智能扩展、安全性保障和信任的建立。

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2025年亚太地区企业AI应用五大趋势包括:

一、不断扩展的AI基础设施

在与众多首席信息官(CIO)和首席信息安全官(CISO)的交流中,我听到最多的共同挑战是:当前的基础设施尚未准备好应对AI时代的需求。AI驱动应用的快速增长带来了应用程序接口(API)流量的激增,这为网络和系统施加了前所未有的压力。这一趋势预计在2025年将愈加显著,使得可扩展的基础设施成为企业成功的战略必需品。如果缺乏足够的可扩展性,企业可能面临严重的运行瓶颈,导致系统效率下降、用户体验受挫,甚至影响品牌信任度。

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幸运的是,更智能的工具正在帮助企业应对这些挑战。例如,智能缓存和动态流量路由技术正在减少延迟并有效管理流量增长。在亚太地区,越来越多的企业正在采用统一的流量管理平台,以简化工作流程、优化资源分配,并提升系统的可扩展性。在AI驱动的未来,构建具备弹性与高适应性的基础设施,将成为企业实现持续增长的核心动力。

以中国市场为例,预计到2028年,中国AI基础数据服务市场规模将达到170亿元,未来五年的复合增长率高达30.4%。这一迅猛增长反映出,中国企业正在加速布局AI基础设施,以应对快速增长的技术需求,并力争在全球竞争中占据领先地位。

二、AI驱动的治理与安全

到2025年,扩大AI规模将与确保其安全性齐头并进。在亚太地区,企业领导者正面临双重挑战:一方面是日益复杂的网络威胁,另一方面是不断变化的法规要求。这些挑战使企业从“是否应对”转向“如何快速适应”,从而在竞争中占据主动地位。当前,大型语言模型(LLM)正推动各行业变革,但也逐渐成为网络攻击的主要目标。例如,提示注入漏洞让曾被广泛信任的AI聊天机器人成为潜在风险,严重削弱了客户信心。同样,作为现代系统核心的API也频频成为攻击者的突破口,进一步放大了安全隐患。

为应对这些挑战,企业正积极采用主动威胁检测与自动合规工具,构建强大的防御体系。当前,越来越多的领导者正在将治理深度嵌入日常运营,通过实时调整来应对法规的动态变化。这种前瞻性思维正在逐步成为安全战略的核心支柱,帮助企业在保障信任的同时加速创新。

三、少花钱多办事的成本优化策略

AI带来了巨大的潜力,但随之而来的资源需求同样庞大。随着企业在2025年进一步扩大 AI 应用规模,对计算能力(尤其是图形处理器 GPU)的需求正快速增长,为许多企业带来了运营压力。然而,好消息是:成本优化策略正在快速演进,帮助企业以更少的资源实现更多目标。

语义缓存是一项能显著提升效率的创新。在印度班加罗尔的一家AI创新中心,我亲眼见证了这一技术的实际应用:通过存储常用数据,语义缓存能够减少低效操作,加快数据分析速度,并提供更快、更具成本效益的解决方案。这项技术看似简单,却极其强大。

更智能的GPU分配也是目前的关键趋势之一。企业通过优化资源分配,将计算能力集中用于最关键的任务,不仅减少了浪费,还显著提高了资源利用效率和投资回报率。这些策略不仅是技术层面的革新,更为实现可持续、可扩展的AI应用奠定了坚实基础,助力企业在AI驱动的未来中占据优势地位。

四、人机协作的前沿探索

在亚太地区的企业领导者中,有一个核心共识愈发明确:AI的目标不是取代人类,而是增强人类的能力。AI的真正价值体现在它如何帮助人类做出更明智的决策、自动完成重复性任务并挖掘新的洞察。

在医疗保健领域,AI正在协助医生更快、更准确地进行诊断;在金融领域,AI改变了传统的欺诈检测方式,能够发现人类分析师容易忽略的复杂模式。更让我深受启发的是,许多领导者正在优先构建能让员工与AI高效协作的系统。这种投入不仅提高了信任,也激发了创新活力。

展望2025年,可访问AI的平台将受到广泛关注。通过消除技术壁垒,这些平台将帮助团队更快速、更高效地实现创新,彻底重塑协作与创造的方式。

五、AI与新兴技术的深度融合

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2025年的AI不再是孤立的技术。当AI与物联网(IoT)、边缘计算和云原生架构等技术深度融合时,其真正的潜力将得以全面释放。亚太地区在引领这一融合趋势方面展现出独特的优势。

而我在F5的工作中,正亲眼目睹这些变化的发生:在零售业,AI推动的推荐引擎正在提供高度定制化的客户体验,同时预测分析技术正在优化库存管理,确保产品在关键时刻的可用性,同时最大限度地减少浪费;在电信行业,AI正通过实时问题解决和预测带宽管理显著提升网络性能。这些创新不仅推动了无缝连接,也带来了更具个性化的用户体验。

这些案例凸显了一个共同的主题,那就是构建开放且可扩展的生态系统,以应对不断变化的需求,是企业实现持续创新的关键所在。(宜月)


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