盘点2024 | 车联网智能网联加速普及_车联网最新发展动态

通信世界网消息（CWW）车联网已成为全球公认的推动经济和技术发展的关键行业，被视为新型生产力的重要载体，各主要汽车强国将其定位为“未来战略布局的核心高地”。车联网经历了车载信息服务阶段、单车智能阶段，于2020年左右进入智慧出行新时期。

2024年车联网市场规模持续扩大，核心技术不断迭代，运营场景持续丰富，车联网试点和示范区如雨后春笋般不断出现。整体来看，未来车联网产业链将实现“端、管、云、行业应用”四大环节的高度协同，产业发展也将逐步从硬件驱动向服务化、商业化转型，市场规模不断扩大。

多方驱动，加速车联网部署

当前，我国处于“车路云一体化”的初级阶段，车联网产业的发展将按照近期和中远期目标推进，实现从单车智能到网联智能的升级，最终实现自动驾驶更广泛的应用，从而提升交通效率与安全性。

2024年，多地针对车联网产业出台专项政策，特色化部署车联网先导区、示范区建设，从产业集群建设、自主创新能力提升、基础设施完善等角度全方位加快车联网部署。在公共道路开放方面，持续放宽政策，为自动驾驶技术的测试与迭代提供了更多机会，以智能交通系统和智能路网建设为核心，推进“车路云一体化”的试点应用。在财政支撑方面，地方政府通过加大财政支持和创新奖励力度，进一步完善区域车联网产业链，助力行业生态不断完善。

欧美主要国家在车联网部署方面进展较快，计划在未来几年内，逐步实现车联网在全国范围内的部署。与此同时，欧盟通过更新CAM2路线图，进一步完善了网联自动驾驶的发展路径，并积极推动车联网技术的标准化测试，以实现多国系统的互联互通和信息共享。

“端、管、云、行业应用”加速协同

车联网产业链涵盖“端、管、云、行业应用”四大环节，这些环节通过高度协同，推动了车联网技术的快速发展，并逐步形成了全球和中国市场的创新生态系统。2024年，车联网产业实现了多方面的技术进步和应用落地，推动了智能网联汽车的商业化进程。

端侧：智能汽车与终端设备的突破

端侧是车联网产业链的基础，涉及车载硬件、软件、感知设备以及车辆控制系统等。2024年，智能汽车作为车联网的核心终端，迎来了技术的突破和市场的进一步成熟，L2及以上级别的智能驾驶技术在国内乘用车市场的渗透率达到43%。车企加速推出支持自动驾驶的智能化车型，通过硬件模块和软件系统实现了车辆自主导航、环境感知和自动避障等功能的升级。比亚迪、蔚来等国内自主汽车品牌在车联网硬件和智能驾驶领域的技术积累，使得智能汽车不仅在市场占有率上进一步提升，还为车联网技术的普及提供了重要载体。随着车企自主研发和跨领域合作的深入发展，车载计算平台的性能和智能化程度大幅提高，为智能网联汽车的发展奠定了坚实基础。

管侧：车联网互联互通的加速

管侧是车联网实现车、路、人及基础设施互联互通的关键环节，其通信能力直接决定了车联网技术的可靠性与实用性。

2024年被称为“5G-A商用元年”，国内三大运营商在这一领域实现了规模部署。得益于三大运营商的大规模部署，5G-A和C-V2X技术在车联网中的应用取得了重要进展。5G-A网络为车联网通信提供了低时延、高带宽和高可靠性的技术支持，有效提升了车联网的感知能力。通过更精准、快速的数据传输，车辆能够更及时地感知周围环境，支撑自动驾驶、车路协同等复杂应用场景的实现。管层技术的进步显著提升了车联网的数据传输效率和稳定性，为自动驾驶和智能交通场景的落地提供了强有力的支撑。

云侧：云计算和数据服务的关键作用

在车联网产业链中，侧作为核心环节，提供了强大的数据处理、存储和分析能力，成为推动产业转型和发展的核心力量。在车联网从传统硬件驱动向智能服务转型的过程中，云计算平台和边缘计算的结合推动了系统的高效运行，云计算能够处理来自车载设备、道路传感器、车路协同系统等的大量数据，进而提供精准的交通调度、车辆预测与路径规划等服务，推动智慧城市和智能交通的建设。

2024年，车联网的云服务逐步向平台化发展，这一趋势加速了数据应用的创新，云端应用已经成为智能网联汽车和智慧交通系统的核心支撑。例如，百度Apollo平台的“萝卜快跑”项目，通过云计算平台与边缘计算技术的深度融合，支持无人驾驶汽车在复杂城市交通环境中实现实时感知、路径规划和动态决策。云端与边缘计算的结合不仅提升了自动驾驶的安全性和效率，还加速了车联网技术的商用进程。

云计算平台为车联网的数据商业化提供了重要支撑。车联网平台通过收集来自不同车载设备、交通管理系统和其他物联网设备的大数据，利用云端的强大计算能力进行分析，提供精准的路况洞察和智能化决策支持。这些数据不仅能推动车企在产品研发和用户体验上的创新，也为政府和城市管理者提供智能交通解决方案，有效提升公共安全、降低交通拥堵等。

行业应用：服务创新与市场发展

2 024年，车联网行业应用领域加速从技术试点走向规模化应用，特别是在车路协同和物流管理等关键场景实现了显著突破。在车路协同方面，C-V2X技术与智能交通系统的结合更为紧密，北京、上海等试点城市通过C-V2X技术实现了交通信号灯与车辆的实时协作，部分路段的通行效率显著提升。物流领域的数字化运营依托车联网技术，通过实时路径优化和车队监控，有效降低了运输成本。通过信息技术和智能制造的应用，物流企业实现了资源的优化配置和运营效率的提升。整体来看，车联网的行业应用正从单一功能向深度融合迈进，为车联网产业链带来了全新的增长机遇，同时推动了智能网联汽车的商业化进程。

市场规模大幅提升，新商业模式涌现

服务化商业模式

2024年，车联网技术不断成熟，产业发展逐步从硬件驱动向服务化转型。企业通过智能数据处理、车队管理和增值服务等方式，打造新型商业模式。

车联网服务转型的核心在于通过平台化提供增值服务，越来越多的车企联合运营商通过用户订阅的模式，提供车联网云服务。这样的服务模式通过实时数据传输和云计算，为车主和车企提供多种智能服务，如智能导航、远程车况监控、自动驾驶功能等。特斯拉发布的无人驾驶出租车项目是车联网商业模式突破的重要体现，该项目不仅将自动驾驶技术与共享出行服务结合，还通过车联网平台优化车辆的运营效率和调度，创造了新的收入来源，并进一步推动了车联网技术的普及和应用。

此外，车联网数据的商业化已成为产业发展的重要趋势。车联网设备可采集用户行为数据、车辆健康监测数据、交通流量监控数据等，为政府、物流公司、广告商等提供精准的数据分析服务，并推动个性化广告、动态定价等创新模式的落地。

多因素驱动车联网市场规模增长

作为全球车联网技术和市场的领导者，2024年中国新能源汽车（包括纯电动和插电式混合动力汽车）销量首次超过传统燃油车，占乘用车总销量的51.1%，标志着中国汽车市场正式进入以新能源车为主的新时代。作为车联网技术的理想载体，新能源汽车的崛起为智能网联汽车的发展提供了广阔空间。这主要得益于中国庞大的市场需求、强有力的政策支持、5G网络建设的快速推进以及车企的持续创新。

随着5G网络在全球范围内的广泛部署，车联网的响应速度和数据传输效率大幅提升，为智能交通、自动驾驶等应用场景提供了强有力的技术支撑。与此同时，自动驾驶技术的商业化普及也成为推动市场扩展的关键因素，预计到2025年，自动驾驶将在多个场景中实现规模化应用，从而加速车联网市场的发展。

智能网联，更上一层楼

2024年，车联网产业取得了显著进展，技术创新、市场扩展以及产业链协同等方面均呈现良好的发展势头。5G-A与C-V2X技术的应用为车联网的广泛落地提供了强有力的通信支撑，而车企与运营商在芯片、网络、云计算的深度融合上也取得了关键突破。全球及中国市场的快速增长，特别是新能源汽车的崛起，为车联网技术提供了理想的应用平台，进一步推动了智能网联汽车的普及。车企在智能驾驶和车联网技术上的持续创新，不仅加速了产品的市场化，也为产业的可持续发展注入了动力。

展望未来，车联网产业将进一步向智能化、网络化和数字化方向发展。随着5G、人工智能和边缘计算技术的融合，车联网将为智能交通和自动驾驶提供更为高效的解决方案。全球标准化进程的加快和国内政策的支持，将促进国际合作并拓展应用场景，推动车联网技术的广泛落地。中国凭借强劲的市场需求和政策优势，将进一步巩固在全球车联网产业中的主导地位，为智能网联汽车的发展提供重要推动力。

*本文刊载于《通信世界》

总第958期 2024年12月25日 第24期