预测份额达30%：昇思因何成为AI框架新选择？_升思科技电话

预测份额达30%：昇思因何成为AI框架新选择？ 通信产业网|2024-12-20 14:03:02作者：党博文来源：通信产业网

随着多模态交互成为发展必然趋势，AI框架需要不断适应这一变化，提供更加强大、灵活和高效的支持。昇思MindSpore自2020年开源以来，凭借其持续的技术创新、繁荣的生态系统和广泛的应用实践，迅速崛起。

近日，在昇思人工智能框架峰会期间，中国科学院科技战略咨询研究院预测，在中国AI框架2024年新增市场中，昇思份额将达30%。这一预测标志着昇思MindSpore不仅在中国市场占据重要地位，更在全球AI框架竞争中逐渐脱颖而出，成为中国乃至世界的框架“新势力”。

面对这一令人瞩目的成绩，我们不禁要问,昇思份额为何能达到30%？是其技术创新力、生态繁荣度，还是其在多模态、高质量数据和行业应用方面的独特优势？这些问题不仅关乎昇思MindSpore自身的未来发展，更是对整个AI框架市场的发展方向的一次审视。

紧握AI浪潮开源之钥

大模型时代，一个高效、易用且持续创新的AI框架对于支撑大模型性能的不断提升至关重要。

近年来，人工智能技术不断突破，新应用加速拓展，为全球经济社会发展带来了前所未有的机遇。然而，伴随着这一浪潮的还有诸多风险和挑战，这不仅包括安全与伦理问题，更多的是智能鸿沟与数字鸿沟的叠加，这些都加剧了各区域、各行业发展的不平衡。

在此背景下，人工智能产业迫切需要构建一个开源开放的共享体系，以发挥产学研的集体智慧，加速AI技术的不断创新；同时，也需要高效易用的工具来消除AI技术与行业应用之间的壁垒，推动AI应用深入实际。

一直以来，开源共建一直是驱动技术创新的关键力量，而人工智能领域的创新更需要打破界限，凝聚智慧，构筑生态，以实现技术的更广泛普惠和创新的可持续性。

近年来，我国在开源生态的建设上取得了显著进展，自2021年开源首次被写入国家“十四五”规划以来，截至2024年7月底，国家已发布了38个涉及开源相关项目的政策文件，这些文件在推动开源生态的培育、开源社区的运营、开源标准与开源许可的建设以及开源人才的培养等方面发挥了重要作用，从基础、平台、算法到应用，都有实质性的开展。

政策有推动、产业有诉求，我国的开源基金会和开源协议不仅完成了从0到1的突破，国内人工智能开源社区与开源平台也呈现出量质齐升的态势，为开源框架创新生态的形成提供了必要支撑，昇思MindSpore茁壮成长。

迎接万亿级参数挑战：昇思“升级”

在AI技术体系中，AI框架处于“承上启下”的位置，南向使能多样化算力，北向孵化各类算法模型，是人工智能应用创新的土壤和源泉。

2020年3月28日开源以来，昇思AI框架自便以昇思开源社区为平台，致力于促进AI技术的创新与知识共享。通过降低AI开发门槛，昇思让更多人能够参与到AI技术的探索与实践中，为学术界和产业界提供了一个友好、高效、灵活的人工智能创新工具。

经过四年的快速发展，昇思框架版本持续演进，技术与社区生态取得了蓬勃发展，成为中国发展最快的开源AI框架。

如今，随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术正加速演进，参数量迈向万亿级，序列长度迅速增长，模型结构也趋于多模态甚至全模态。

面对这些前所未有的挑战与机遇，昇思AI框架围绕开发者编程体验、大模型训练及AI框架基础能力，持续升级框架架构，以应对未来AI模型的创新需求。

在开发者编程体验方面，昇思兼容业界主流生态，提供一致的开发体验，持续降低迁移学习成本；在大模型训练方面，昇思提供更丰富的分布式并行策略，结合自动搜索仿真调优，为大模型训练节约端到端成本；同时，针对最新类o1模型带来的技术挑战，昇思完善多模型多任务调度、训推无缝转换能力，强化学习亲和架构，加速类o1模型的演进升级。

持续的引领技术创新也让开源社区伙伴在昇思AI的框架下不断落地生根。

例如，南方电网基于昇思AI框架打造的“驭电”智能仿真大模型，通过AI4S使能套件高效实现稳态潮流场景生成、暂态安全分析等各项高级功能，在确保电网安全的前提下，最大限度提高了新能源的利用率。此外，在中国移动的九天大模型项目中，昇思与异思团队联合设计的模型模拟编译工具，显著提升了模型训练效率，展现了昇思在大模型训练领域的强大实力。

目前，昇思AI的创新项目覆盖大模型孵化、科学研究、端侧应用等多个技术方向，部分成果已经在金融、能源、制造、科研等行业发挥着重要价值，促进了相关领域的科技和产业发展。

打造坚实、可持续、开放的计算产业生态

无疑，对于人工智能的长远发展，自主创新不仅是技术进步的驱动力，更是产业生态繁荣的基石。

面对大模型主导的人工智能演进方向，昇思AI框架在设计之初就构筑了框架原生分布式并行能力，以最大化实现算法泛化性，应对快速迭代的模型技术。

针对多模态、长序列、MoE等主流场景，昇思联合产业界、学术界积极探索，打造业界最全的多维混合分布式并行算法，并提供业界首创的并行策略自动配置能力，将万亿MoE训练效率提升50%以上。

在坚持创新的同时，昇思AI框架始终坚持开源的开放理念，以技术为源赋能开发者。

通过众智计划、联合创新等机制，昇思建立了技术与科研的连接，孵化了众多科研成果。同时，昇思积极建立上游社区连接，与中国人工智能学会、鹏城实验室等权威机构联合发布昇思MindSpore学术基金，预计3年内携手50多位全球AI学者，攀登学术新高峰。

经过五年的努力，昇腾硬件伙伴从最初的5家发展到如今的60多家，基于昇腾开发的硬件产品已经近千款；软件伙伴也从100多家增长到2000多家，联合开发的解决方案接近4000多个，广泛应用于互联网、金融、政府、电信、能源、交通、公共事业等行业核心业务场景。

在大会成果发布环节，昇思携手18家生态伙伴重磅发布基于昇思AI框架的大模型原生开发成果，面向金融、工业、互联网、电信、能源、交通等重点行业推出丰富的AI应用，加速千行万业数智化升级。

昇思的发展也如华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在演讲中提到的那样：“坚持根技术创新，持续投入昇思MindSpore，携手产业界共促中国AI框架生态健康、高速发展，与产业界共同打造坚实、可持续、开放的计算产业生态。”

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责任编辑：党博文