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爱立信完成IMT-2020(5G)推进组系列5G增强技术测试_爱立信5g产品

发布时间:2024-11-06 17:08:09  来源:互联网     背景:

通信世界网消息(CWW)近日,在IMT-2020(5G)推进组的指导下,爱立信完成了基于意图驱动的5G基站节能测试、无线信道环境数字孪生应用演示等5G增强技术测试和创新应用演示;上下行超带宽和宽带实时交互等5G-A技术测试;RedCap终端与基站互操作以及RedCap 5G蜂窝定位测试。

爱立信5g技术如何

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通过对5G增强及演进技术全方位的测试,成功展示了对无线网络能力多维度的提升:AI网络节能测试可以使网络自主根据运营商定义的意图进行无线和射频资源调整,在网络性能与能源效率之间找到最佳平衡点,实现节点级、实时的基于意图的节能功能;无线数字孪生系统能够精准的模拟现实5G网络的覆盖信号强度,提高网络运营和优化的效率和稳定性;多载波聚合技术提供极致的上下行速率,L4S技术为VR、XR等业务提供可靠的时延保障;RedCap互操作测试助力中国5G低功耗物联网产业链成熟;5G室内定位技术赋能RedCap终端定位业务。

至此爱立信顺利完成了IMT-2020(5G)推进组的5G增强技术的系列测试,再次取得了一系列优异的测试成绩,不断推动5G与产业融合,积极参与和探索5G-A创新与应用,拥抱人工智能实现AI赋能的网络自智和意图驱动的闭环管控,加速5G商业化的最新实践与进展。

基于意图驱动的5G基站节能测试中,爱立信验证了可以基于运营商定义的意图自动选择节电方式和节电策略组合,在确保网络性能的前提下最大化节能。测试结果显示,基于智能化的网络节能可使基站能耗在原有节能技术的基础之上进一步降低15%,同时确保最佳用户体验。

无线信道环境数字孪生应用演示中,爱立信展示了无线数字孪生如何在复杂的无线网络环境中发挥作用。无线信道数字孪生系统基于基站的工参、天线阵列、网络配置、3D地图等信息,通过复杂的算法成功模拟了5G基站的信号覆盖。可以为运营商的网络管理提供重要的数据支撑,帮助运营商降低运维成本,加快网络优化的进程。

上下行超带宽测试中,爱立信结合中国运营商现有5G NR频谱完成了主流商用(或规模商用)频段的上下行多载波聚合测试,测试结果均达到了商用网络配置下的理论峰值速率。载波聚合技术通过聚合多个频段的载波,可以提升数据传输速率,更高效地利用频谱资源和提升网络容量。爱立信持续深耕载波聚合技术,在2023年8月完成了全球首个5G 6CC下行载波聚合实验室验证,2024年1月完成了全球首个5G 6CC下行载波聚合现网验证。

宽带实时交互测试中,爱立信完成了基于L4S的端到端协同关键技术,L4S(低时延、低损耗、可扩展吞吐量)是爱立信“时间关键型通信(TCC)”工具箱重要的组成部分。作为实现高质量、时延敏感型应用的重要技术,L4S能在网络拥塞等挑战条件下,实现稳定的低时延。L4S技术生态系统正在进一步扩展,逐渐完善,本次测试验证了商用VR终端对L4S技术的支持,以及Nvidia cloudXR使能VR、AR、XR streaming对于L4S的原生支持。

5G RedCap测试中,爱立信成功完成了与广州新一代芯片技术有限公司(广东省新一代通信与网络创新研究院成果转化企业)的RedCap互操作测试,通过本次互操作测试,验证了RedCap基本业务功能,小区重选、同频测量与切换、异频测量与切换、用户面时延等功能和性能的互操作。至此,爱立信完成了一系列与国内外RedCap芯片厂商的互操作测试,助力国内RedCap芯片技术从研发走向市场,推动了中国5G低功耗物联网产业链走向成熟。

5G蜂窝定位测试中,验证了爱立信5G室内定位系统对于RedCap终端的支持,本次测试采用了爱立信的无线点系统(RDS)、定位单元(ENL),以及商用RedCap终端。室内5G定位技术不仅是许多先进工业应用场景中的关键组成部分,还扩展到仓库、医院和公共安全等其他关键领域。5G定位技术对RedCap低功耗物联网应用提高了资产追踪、实时监控等应用的效率和安全性,并开拓了更多创新应用场景。

截至2024年9月末,中国5G基站总数达到408.9万个,5G移动电话用户数达到9.81亿户。从2024年起,中国运营商率先在全球开启了5G-A的大规模商用部署。5G网络部署取得显著成果同时,其发展也面临两大挑战:一是商业潜力未充分挖掘,二是5G网络运营难度提升。在5G网络建设比较领先的区域,运营商正在将重点从网络部署转移到收入增长、盈利能力和5G投资收益。

当前,爱立信正在以兼顾“性能”、“智能”、“节能”、“赋能”的新质5G助力中国运营商的5G-A创新与部署。展望未来,爱立信将继续坚守对中国移动通信产业与用户的承诺,与中国运营商和产业伙伴密切合作,发挥“连接+AI+赋能千行百业”的赋能作用,进一步推动5G-A在工业、医疗、物流等关键领域的应用落地,促进数实融合,加快形成新质生产力,赋能全行业数字化转型,为推动中国经济社会高质量发展做出贡献。

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