昆仑万维人工智能「升级金融投资搜索等四大能力，昆仑万维发布天工AI高级搜索功能」

【】11月5日消息，昆仑万维天工AI正式发布最新版本的AI高级搜索功能，为全球用户提供创新的智能搜索和信息处理解决方案。

据悉，此次天工AI高级搜索功能具备四大亮点：全面升级多层次分析推理能力、升级的金融投资专业AI搜索、升级的科研学术专业AI搜索、针对文档AI阅读分析的智能优化。

1、多层次分析推理处理复杂任务

本次升级的天工AI高级搜索采用了强推理能力，智能搜索Agent把复杂的难题拆解为多个简单的问题，自动规划路径，一边思考一边执行。

例如让大模型分析“过去三年诺贝尔奖得主及贡献”，天工AI高级搜索拿到问题之后，不会笼统的给答案，而是理解、拆解、推理、引导。

可以看到，AI先自己查询了过去三年诺贝尔奖得主，然后再查询每位获奖者的详细贡献，并且给出了足够丰富、权威、可追溯的信源，在右侧参考链接栏，可以直接点击追溯原论文或信息源。

接着通过大模型对结果进行精准的理解和总结，天工AI能够为用户提供更加全面、深入且权威的高质量回答。在强推理能力的加持下，显著提高了用户在处理复杂问题时的信息获取效率，同时提升了结果的深度与可靠性。

在经过问题拆解后，天工AI按照物理学奖、化学奖、生理学或医学奖，开始逐年分析，以图文并茂的方式回答了他们的名字、贡献，并附上了他们的入选代表作，用户可以直接跳转查看原论文PDF。

2、升级金融投资专业AI搜索

天工AI在金融方向的高级搜索功能包含金融政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、公司分析、研报解读、投资理财等。无论是专业金融数据获取，还是实时数据、多条件复合查询，亦或答案中引用财报研报的AI解读，你都可以在天工AI高级搜索功能中找到图文并茂的答案。

天工AI能够从几十页繁杂的财报报表中提取关键数据、整理成关键指标表格，还支持一键复制，甚至可以对比每条数据间的关系，并进一步分析原因。

例如我们希望快速读取茅台股份2024年第一季度财报中的关键信息，天工AI可以快速用表格的形式为你分析营业收入，并提炼出业务情况、现金流、关键数据出现波动的原因等核心要点。

针对上市公司股票，天工AI可以给出投资者比较关心的公司基本面分析（含公司介绍、财务历年分析）、技术面分析（股价走势分析及指标解读）、消息面及资金面分析，内容丰富，让投资者对投资标的及实时股价有更全面的了解。

使用天工AI搜索“拼多多股票”，不仅可以看到官方发布的企业公告、最新财报，还能看到东方财富、雪球等财经平台提供的资讯和分析内容。基于全方位升级的金融数据库，天工AI能为用户分析标的公司的业务发展、财报数据、资金面和技术面等，并给出对应的投资建议。

天工AI可以做到实时查询财务数据，以及多条件复合查询，以深度内容、权威数据和精确分析为支撑，为用户提供高效且深入的金融信息服务，满足专业投资者和金融从业者的需求。

当你想知道“目前股息率超过5%且2023年经营现金流为正的公司”有哪些？天工 AI 可以用表格的形式帮你找出这些公司、横纵向对比分析它们的财务表现，并且能够逐一分析它们的业绩数据和实时股价。

3、升级科研学术专业AI搜索

天工建立了国内科研学术AI搜索方向的学术元数据库。

为保障学术信源搜索确保高准确性，精选来自arXiv等权威论文网站的数据重点发力英文论文的爬取，收录英文论文量两亿多篇，全学科的学术论文PDF版本基本全覆盖。基于天工全自研的网页调度系统，监控全球学术网站，分钟级发现并抓取最新论文的PDF版本，为了加强论文的全方位解读和分析，也收录了X、substack等活跃学术讨论观点。

搜索“大模型对齐技术”，就有十多篇来自arXiv的论文，天工AI不仅帮用户直接分析了这些论文，还将PDF原文一一对应到相应的论点中去，用户能直接溯源点击查看原论文。

不仅在信源的质和量上有升级，天工AI对科研学术领域的问题拆解和分析，也做到了有广度、有深度。

让天工AI“评价Transformer模型的未来发展趋势”，它不仅分析了几十篇中英文论文，还将图片和技术术语进行详解，从技术细节、最新进展、应用现状分析了专业AI领域的问题。

天工AI要做最懂科研的搜索助手，用户只需输入查询意图，就能“端到端”快速定位到相关高质量论文。不仅能够直接呈现精确匹配的文献，还能自动生成关键信息的总结与引用，支持用户快速获取论文核心内容。

只需要向天工AI提问“最新LLM论文”，它就可以开始依次检索2024年、2023年的最新相关论文，并将每篇论文的发布时间、来源、核心内容等提炼出来。

4、文档AI阅读分析智能优化

另外，天工AI高级搜索宣布在文档AI阅读分析领域取得了突破性进展，不仅能够在文字理解上精准归纳和分析复杂的财报、研报、论文等各类文档，还具备超强的上下文理解能力，支持处理超过500K字的超长文本。

天工搭建专业团队花了一年多的时间自研了PDF文档解析引擎、开发文档解析大模型，在标题、作者、摘要、引用、图片、表格、公式、子标题等全部指标上达到SOTA，特别是在多列文档、分页换行上精调了识别大模型。首先，在高级模式下，增加了新的交互和功能：PDF引用信源、PDF浮窗、引用原文展示、深度解析、专业信源展示。

例如PDF浮窗功能：将鼠标放置在PDF引用信源处，即可展示学术论文的基础信息，包括学术论文的标题、作者、期刊、引用次数、发布时间等信息，可以直观看到AI解答的内容具体来自于哪一篇学术论文或财报。

其次，天工AI阅读新增了针对学术论文、公司财报、券商研报等场景的深度解析模式，点击文档深度解析后可直达文档AI解读和AI对话功能，可以对完整的文档进行精读，并且产生图文并茂的AI解读。

如上图所示，天工AI阅读通过研究背景、研究方法、实验设计、结果分析等对论文的核心内容进行解读。还支持对文章的问答，用户针对该篇论文有任何问题都可以通过问答区域进行问答，由大模型进行回答。

同时，还可以提供论文点评、论文十问、脑图功能（如下图所示），来帮助阅读者更好的解析论文。

天工AI在文字解读的基础上，将原始材料中的关键信息（如数据、表格、公式、图、图片等）以多模态方式输出，帮助用户全方位地理解和解读文档中的重要内容和数据。

同时，还可以提供论文点评、论文十问、脑图功能，来帮助阅读者更好的解析论文。（宜月）