MBBF 2024观察：AI变现需产业合力_ai转型

MBBF 2024观察：AI变现需产业合力 通信产业网|2024-11-01 03:19:06作者：高超来源：通信产业网

【通信产业网讯】（记者 高超）在2024全球移动宽带论坛（MBBF 2024）展馆的门口，树立着这样一副宣传画——宣传画的主体是一个巨大的莫比乌斯环，两个环内分别写有5.5G与AI的字样，寓意着5.5G×AI可以释放无穷无尽的能力，这也贴合本届MBBF的主题——“5G-A引领移动AI时代”。

5.5G，即5G-A是5G演进的新里程碑；AI是最近两年最火爆的话题，也被视作可以改变生活、改变社会、改变数字经济发展方向的重要技术之一，两者的融合则是当下信息通信行业努力的方向。特别是，AI正在渗透进行业应用的方方面面，从网络演进、网络运维到应用落地、赋能行业，为人们描绘了一幅美妙的科技生活场景。

10月30日，在MBBF 2024开幕当天的主题演讲上，华为技术有限公司副董事长、轮值董事长胡厚崑作开场视频致辞指出，AI的实用性已经超越了以往，无论是对于消费者还是企业，都带来了前所未有的便利和效益。这种趋势不仅提升了人们的生活质量，也为企业带来了更多的商业机会和效益。

然而，AI火爆的场面背后，始终有一个问题困扰行业，那就是AI如何变现。从基础电信运营商到通信设备厂商，从互联网企业到AI创业公司，很多企业负责人或创始人都曾在不同场合谈及这个话题。

其实，在这个数智化时代，AI变现的途径在于商业化应用，而商业化应用的手段是普及AI，让更多的人能够以极低的门槛使用AI技术，去改善他们的生产、生活方式，更便捷地享受数字技术发展带来的红利。

那么，如何在5G-A时代里推动AI普及，这将是电信运营商、设备制造商、应用开发商等AI产业链共同的课题，也是在土耳其伊斯坦布尔举办的本届MBBF的一大讨论焦点。

电信运营商需要重构

电信运营商是基础设施建设的主力军，AI的普及需要运营商提供优质的信息通信底座和数字化服务，而运营商更要为已经到来的AI时代作出改变。

在MBBF 2024期间，华为高级副总裁、ICT销售与服务总裁李鹏就抛出了一个犀利的观点——电信运营商需要加速业务、网络基础设施、运营运维、商业模式的四大重构，实现创新商业范式的跃升。

第一大重构是业务。运营商需要在个人、家庭、政企等不同业务场景抓住AI带来的业务重构机会。其中，面向个人用户，运营商可以基于高频用户触点，提供智能体的服务能力。面向家庭场景，运营商可以布局亲情看护、云存储等服务，通过家庭算力主机等创新终端打造“智家”业务的新入口。面向中小企业，运营商可以构筑“标品+AI”套餐，有效满足中小企业快速应用AI的需求；运营商还可以通过“联接+组网+AI”深度融合，赋能行业客户的智能化转型。

第二大重构是网络基础设施。运营商亟需重构网络基础设施，才能更好地满足AI服务的差异化体验需求。为实现AI助理的"真人级"实时交互，最佳体验的端到端时延需要达到300ms以内，因此空口的时延需要低于20ms。运营商可以构建以AI为中心的网络底座，实现确定接入、弹性调度、广域无损，支撑云、边、端的按需可靠连接。

第三大重构是运营运维。通过应用AI，运营商将重构网络运营运维模式，给业务敏捷发放、用户体验保障、运维效率提升带来新的抓手。运营商可以通过Agent专家系统与Copilot辅助工具的协同，实现从传统的“以SOC/NOC为中心”向“以智能体为中心”的新模式转变。

第四大重构是商业模式。运营商基于业务、网络和运营运维新能力的构建，可以加速商业模式的重构，从“单量纲”到“多量纲”，从 “流量变现”到“体验变现”，创造更大的商业价值。目前，欧洲有30多家运营商已经商用了速率计费套餐。而中国运营商在积极探索多量纲变现。同时，借鉴云服务的计费模式，运营商可以推动多样化网络能力，形成Open API开放，降低使用门槛、并扩展至B2B2C市场。

重构的话题由来已久。5G刚刚商用之时，运营商经常谈论网络重构。而AI时代到来后，运营商需要重构的维度已经扩大。在新的阶段里，AI正在加速推动运营商从传统电信企业向新型科技公司转变。

设备商需要持续突破

通信设备制造商的客户是电信运营商，当运营商需要重构的时候，设备制造商也要顺势而为，以持续创新技术、产品与解决方案，满足市场不断增长的需求。

那么，AI时代通信市场的需求是什么？华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌认为，在移动业务AI化、AI业务移动化的“移动AI时代”，需要一张满足智能体、智能车和具身智能的多样化联接、多样化体验、多样化服务需求的5G-A网络。5G-A网络将在五个关键方向持续创新和演进，构筑移动AI时代的坚实底座。

第一个关键方向是大带宽网络，能够满足多样化体验需求。随着用户对体验的需求日益多样化，必须充分利用Sub100GHz全频段资源，按需汇聚频谱资源以构建强大的管道能力，灵活地提供多维的极致体验，同时基于0 Bit 0 Watt技术实现极致能效。

第二个关键方向是融合全场景物联的网络，以网助端实现极致TCO。5G-A需要走向全场景应联尽联，利用RedCap、Passive-IoT等技术持续降低物联成本，同时不断升级网络能力，以网助端打造全场景智能物联。

第三个关键方向是统一的体验经营入口，实现差异化体验保障和变现。网络必须适应多样化的服务需求。5G-A核心网络应具备用户感知、业务感知、网络感知三种能力，以保障和实现差异化体验的价值。

第四个关键方向是统一的业务入口，普惠移动AI多样化智能服务。5G-A智能核心网应成为运营商的原生普惠“AI业务入口”，并与第三方共享网络能力，使智能服务能在更多经济实惠的移动设备上得到广泛应用。

第五个关键方向是零接触零等待零失误（0 Touch 0 Wait 0 Fault），通信大模型使能网络迈向高阶自治。通信大模型将实现全栈智能的高阶自智网络，通过提供聊天机器人（copilots）和智能体（agents）两类应用，培养三类“数字专家”，引领运营运维的新趋势。

五大关键，既是AI时代5G-A技术演进的方向，亦是通信设备制造企业持续创新突破的目标。沿着这些方向的努力，都将进一步加快AI的普及与商业变现的进程。

应用开发商尚需加码

应用落地是AI商业化的重要手段之一，开发一款客户好用易用爱用的AI应用，能够加速AI的普及与变现。

目前，AI相关应用已在C端和B端都有一定的渗透。在C端，AI应用主要涉及智能助手、图像视频、效率办公等多个方面。在智能助手领域，文心一言、豆包、讯飞星火等颇为流行，智能终端厂商也在持续发力原生智能助手应用；在图像视频领域，剪映、快影、美图秀秀等领先行业；在效率办公方面，WPS、钉钉、飞书等较受欢迎。值得注意的是，AI搜索、虚拟陪伴、AI教育、生活服务类AI应用也崭露头角，引起C端用户的浓厚兴趣。

面向B端，随着行业大模型的广泛应用，医疗、制造、通信等领域的行业AI应用逐渐落地。在医疗领域，AI技术正在不断渗透，并持续赋能药物研发、医学影像、报告分析、健康管理等多个场景，其中科大讯飞星火医疗大模型、百度灵医大模型、商汤科技病理大模型等获得行业极大关注。在制造领域，AI能力在质检、安防、设计等领域也有一定的应用，例如海澜之家利用AI技术针对生产过程中的布匹裁剪和成衣加工环节进行精准的质量瑕疵检测。在通信领域，AI在网络优化、故障检测与预测、智能客服等领域有着广泛应用，特别是自智网络的演进是AI与通信结合的典型案例之一。

尽管AI在各个领域已经实现了一定的应用，但在通信领域仍面临一些挑战。一是数据隐私与安全。处理大量用户数据时，如何确保数据隐私和安全是一个重大挑战，尤其在面对网络攻击时。二是模型透明性。许多AI模型（如深度学习）是“黑箱”模型，缺乏可解释性，这使得在关键应用中的决策过程不够透明。三是技术整合。将AI与现有通信基础设施和系统有效集成可能会遇到技术和兼容性问题。四是高质量数据需求。AI的有效性依赖于大量高质量的数据，数据不准确或不足会影响模型的表现。五是伦理和合规问题。AI应用可能涉及伦理问题，例如算法偏见，需确保遵循相关法律和道德标准。六是技能短缺。在AI领域的专业人才相对短缺，企业在实施AI项目时可能面临人力资源不足的问题。七是成本问题。AI技术的开发和维护成本较高，尤其是对小型企业来说，可能难以负担。八是快速变化的技术环境。AI技术更新迅速，企业需要持续投资和学习以保持竞争力。

显而易见，AI应用落地与推广并非一蹴而就。有了网络与设备的支持只是得到了基础能力保障，AI应用能否得到规模化应用，进而促进AI的普及与变现，更需要应用开发商继续加码。

对于AI，有些人对其给予了厚望，也有人对其保持警惕。但不可否认，AI诞生至今，的确推动人类社会的进步与数字经济的发展。然而，让AI普及，实现商业化变现，现在来说仍具挑战性，需要产业链企业的广泛参与和破解，以便让AI惠及更多的人、赋能千行万业，实现经济社会的新质发展。

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责任编辑：高超