AI对抗AI：如何应对自动化攻击新时代？_ai模型的攻击与应对

在当今这个生成式AI迅猛发展的时代，自动化攻击的威胁日益加剧。

在人工智能浪潮下，如何利用AI对抗AI，从而实现全方位的网络安全防护？

一、AI浪潮下，自动化攻击加剧

AI技术的发展既带来了前所未有的挑战，也为网络安全带来了巨大的挑战。最具威胁性的，是生成式AI自动化攻击，生成式AI模型的兴起，使得攻击者可以通过自动化手段快速生成攻击代码和策略。

1、引入新型威胁

AI不仅优化了现有的网络攻击手段，还引入了全新的威胁形式。例如，AI深度伪造技术（Deepfake）已经成为一种新型的攻击方式，它可以伪造语音、视频甚至图像，进行身份冒充和信息篡改。

2、生成式AI颠覆网络安全格局

通过AI的深度学习能力，攻击者能够快速生成复杂的攻击代码，绕过传统的防火墙和检测系统，发起外部的复杂攻击。

随着生成式AI的广泛应用，网络攻击变得更加复杂且难以察觉。数据显示， 2023 年，自动化攻击激增了32%，其中生成式AI发挥了关键作用，主要体现在以下三方面：

●攻击门槛降低——非专业人士也可轻松生成高 级攻击代码，显著降低攻击的难度。

●攻击效率提升——漏洞发现和攻击代码生成的速度大幅加快，显著提升了攻击效率。

●传统防护失效——定制化代码能够有效绕过传统WAF检测，令攻击更加隐蔽。

生成式AI对现有网络安全防护体系最 大的影响是加速了该体系的破防。例如，AI能够简化前端代码的逆向分析，加速攻击代码的生成，尤其是针对数字银行等行业的前端代码构成严重威胁。攻击者通过利用隐藏字段、测试页面和旧版本入口，进行越权访问和信息泄露，给企业带来巨大的安全风险。

尽管前面的安全检查能够提升应用响应速度并减轻服务器负担，但AI也能通过逆向分析，轻松绕过这些防护措施。更严重的是，AI还可以通过分析网络请求报文，快速生成针对越权攻击不仅快速、精准，能够根据探测到的这种安全前提措施，定制攻击策略，从而突破传统的Web应用防火墙（WAF）检测，实现常规的防御机制逐渐失效。

在这样的情况下，面对日益“智能”的网络攻击，企业应该如何应对？

二、以AI对抗AI

AI时代，自动化攻击升级的同时，防护技术也在升级。

瑞数信息给出了一套“用AI来对抗AI”的解决方案。人工智能不断推动攻击手段的发展，瑞数信息的防护体系不断自我迭代，形成了“智能攻击盾牌”，为企业抵御自动化攻击提供了强有力的保障。

据悉，针对传统安全产品的弊端，瑞数信息自主研发“动态安全+AI”解决方案，涵盖了机器学习、智能人机识别、智能威胁检测、全息设备指纹、智能响应等多项AI技术，彻底变革了传统安全基于攻击特征与行为规则的被动式防御技术，提供面向应用和业务层面的主动防御能力。

1、AI智能威胁检测

瑞数信息通过自主研发的AI智能威胁检测技术，提升了应对复杂自动化攻击的响应能力。传统的安全检测往往依赖于固定规则和特征库，而此类方法面对不断变化的新型威胁时往往变得力不从心。

瑞数信息的智能检测体系则打破了这一困境，采用机器学习和大数据分析技术，能够从海量网络流量行为和模式中快速识别异常。通过标记的威胁检测模型，系统不仅能够发现已知的威胁，还能捕捉到那些暂未出现过的未知威胁。

AI智能威胁检测系统能够在攻击发生行为之前，通过对系统日志、用户行为、网络流量的多维度分析，识别潜在的安全隐患。其收敛性机器学习引擎能够自我学习与进化，使得能够检测模型在面对变化多端的攻击手段时，也能保持高度的姿态和准确性。

此外，系统通过全息指纹设备技术，实现对用户终端、网络设备的深度识别，确保精准定位攻击源，快速阻止恶意行为。

2、动态安全引擎

瑞数信息的动态安全引擎是其“AI对抗AI”解决方案的核心之一。该引擎采用了创新的动态防护技术，包括动态封装动态、动态交互、动态验证动态和令牌技术。通过这些动态防护机制，系统能够在应用层面增加不可预测性，从而有效阻止攻击者对漏洞的利用。每次访问请求和响应都会被重新包装和加密，使得攻击者无法轻松读取或利用网页底层代码和数据。

动态安全引擎能够根据威胁态势对各类网站应用及业务交易的全过程进行动态感知、分析与预测，精准识别并阻止自动化攻击工具和调试行为，即时追溯与阻断恶意攻击来源，打击伪装正常交易的业务作弊、利用合法账号窃取敏感数据，以及假冒合法终端应用的各类网络欺诈与攻击行为，从而最 大限度地主动透视风险，实现安全风险防护。通过持续学习和分析攻击模式，动态安全引擎还可以根据实际威胁对防护措施进行优化调整。这种能力让瑞数信息的动态安全防护系统能够始终保持对新型威胁的有效抵御，特别是在AI自动化面对攻击的持续进化时，动态安全引擎提供了持续升级的防护能力。

3、全面的安全防护体系

瑞数信息通过整合AI智能威胁检测和安全动态引擎，构建了一套全面的安全防护体系。无论是Web、APP、H5、API接口以及各类混合业务，该体系都对应提供智能化的防护。

瑞数信息的自动化攻击防护体系通过结合AI智能技术，实现了从自动化攻击的精准识别到处理的闭环防护。AI驱动的智能威胁检测和人机识别能力，能够自动化地识别和阻断各种自动化工具和群控行为，提供了针对性强、响应迅速的防护措施。在业务层面，瑞数信息的防护类型包括盗刷、虚假注册、霸占库存、验证码绕过等问题。动态应用保护系统和API动态安全防护系统的结合，能够有效抵御大规模自动化工具的攻击，包括Bots攻击、爬虫攻击等。

这个安全防护体系不仅能够实时响应复杂的自动化攻击，还能够通过威胁情报与攻击者画像引擎对攻击者进行追踪溯源，帮助企业预防未来的潜在威胁。瑞数信息高效的全面防护体系还具备的恢复能力，在遭遇攻击后，能够快速恢复系统运行，确保企业业务的连续性。种高度灵活且全面的防护能力，确保在自动化攻击时面对瑞数信息，具备的防御能力。

三、结语

“用AI来对抗AI”，这一创新不仅仅是及时响应攻击，更是以一种智能的方式，将复杂的自动化攻击转化为可以被预测、识别并即时防御的目标，让网络安全不再是一个单向的攻防较量，而是AI与AI的博弈。

未来，随着AI技术的进一步发展，瑞数信息将继续引领网络安全领域的技术创新，确保在不断演变的威胁环境中，始终为客户提供最 强大的安全保护。