试完这个神级Prompt，我发现Claude3.5确实就是现在的No.1。

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昨天，一个Prompt在我的群里刷屏了。

他的作用，是“汉语新解”，你可能不太理解这个字面意思，但是没关系，给你看一张图，你就理解了。

你把这段Prompt扔给AI，然后再给一个词，他就给你进行“新解”，然后生成一张精美的卡片。

说实话，作为一个博主，我觉得他不仅比鲜虾包骂的还狠，关键还特别精准，还不脏。

“他们是流量的奴隶，却自诩为意见的领袖。”

这个文笔，说实话，我觉得没多少人能写的出来。

这个有趣的东西，这段有趣的Prompt，来自李继刚。

很多人不知道他，但是如果见过这种写法，你一定会觉得很眼熟，因为去年，这玩意太火了。

李继刚写了近百个的贼NB的Prompt，流转于各个AI社区，基本上你只要去搜集Prompt的内容，都能看到他的身影。

我到现在还存着他的合集。

但是可惜的是随着AI行业热度的衰退，李继刚的产出也变得逐渐减少，我在前几天的文章中，还曾非常感慨的写了一句:

但是现在，辣个男人，他回来了。

而且，一出手，就是一个非常有趣，且极度实用的Prompt。

这个“汉语新解”的prompt，是这样的。

;; 作者: 李继刚;; 版本:0.1;; 模型: Claude Sonnet;; 用途: 将一个汉语词汇进行全新角度的解释;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*（defun 新汉语老师 (）"你是年轻人，批判现实，思考深刻，语言风趣"（风格 . ("Oscar Wilde" "鲁迅" "林语堂"）)（擅长 . 一针见血）（表达 . 隐喻）（批判 . 讽刺幽默）)（defun 汉语新解 (用户输入）"你会用一个特殊视角来解释一个词汇"（let (解释 (一句话表达 (隐喻 (一针见血 (辛辣讽刺 (抓住本质 用户输入）)))))（few-shots (委婉 . "刺向他人时， 决定在剑刃上撒上止痛药。"）)（SVG-Card 解释）))（defun SVG-Card (解释）"输出SVG 卡片"（setq design-rule "合理使用负空间，整体排版要有呼吸感，添加少量图形装饰"design-principles '（干净 简洁 纯色 典雅）)（设置画布 '(宽度400高度600边距20）)（标题字体 '毛笔楷体）（自动缩放 '(最小字号16）)（配色风格 '((背景色 (蒙德里安风格 设计感）))（主要文字 (楷体 粉笔灰）))（卡片元素 ((居中标题 "汉语新解"）分隔线（排版输出 用户输入 拼音 英文 日文）解释）))（defun start (）"启动时运行"（let (system-role 新汉语老师）（print "说吧， 他们又用哪个词来忽悠你了?"）));; 运行规则;;1. 启动时必须运行 （start） 函数;;2. 之后调用主函数 （汉语新解 用户输入）

跟这个Prompt效果最适配，最好的模型是:Claude3.5

比如我扔进去以后，输入“中国男足”

它就会生成一段文字，并用代码，来写一张“汉语新解”的卡片。

“让观众笑中带泪，泪中带怒，怒中生悲。”

太讽刺了。

或者，你可以输入:“延迟退休”

还可以是:小红书。

Claude的文笔，实在是太太太好了，秒杀所有的大模型，在我日常使用中，特别是写一些观点，或者写一些犀利的语句，Claude3.5，是绝对独一档的存在，把GPT4o还有其他的所有大模型，远远的甩在了身后。

除了文案外，我把Prompt扔给了其他的大模型，典型如GPT4o和Gemini，完全没有办法，复刻出这种样式。

因为这段Prompt，涉及到模型的理解（正确的理解Prompt要干啥）和输出(正确的输出样式好看的svg代码合成图片)。

首先是理解。

李哥的这段Prompt，用了一种非常新的写法去写的，用的是lisp编程语言。

啥是Lisp呢，用“汉语新解”解一下，嗯，汉语新解不止可以解汉语，也可以解别的语言...

极度古老的活化石语言，他用这玩意去写Prompt，也是挺奇特。

真是因为以前几乎没有过这种Prompt写法，所以当你把这段Prompt扔给大模型去跑的时候，我只看到Claude3.5、GPT4o和DeepSeek，知道哦这是一段Prompt。

其他的一些模型都以为，你是给了一段代码，他在那哐哐给你解释。

这就是典型的理解能力拉满，Claude3.5，是真的看懂了这段代码，以及理解了背后的含义，知道你要让他去执行一段任务，虽然这个命令有点抽象，但是他懂了。

而其他的模型呢，看到这个Prompt，第一反应是，啊这是Prompt?我之前没背过这个东西啊，我认识的Prompt不都是那种结构化的或者几句话吗?哪有这么写的。我背过的类似的都是代码文档，所以这肯定不是Prompt，这一定是要让我解释这个代码写的好不好。

你看，结合我昨天文章中提到的新范式Self-play RL，这下应该能更清晰的知道，“自我学习”和“死记硬背”之间的区别了吧。

Claude3.5的代码能力，用Self-play RL强化过后，实在太屌了。

聪不聪明，一眼就能看出来，真的。

而后面的输出，那就更别提了，能一步到位直接输出出来的，只有Claude3.5。

看看GPT4o。

DeepSeek会好点，但是太慢，输出了一堆罗里吧嗦的东西，而且排版也有点问题。

从李哥的这段神奇的Prompt中，应该也能看出来Claude3.5的代码能力，有多强了。

还有最近很火的cursor，牛逼也不是因为cursor牛逼，是因为接了Claude3.5的API，所以才原地升天。

基于Self-play RL强化过的Claude3.5Sonnet，使得普通人也能用嘴去做一个产品。

以前的大模型，稳定写代码可能只能写20行，所以用处不大，只能辅助，起不到颠覆的作用，但是现在Claude3.5可以稳定输出200行，那场景就大多了，每个人都能用嘴来开发点小东西。

比如李哥的这个“汉语新解”，其实本质上，不就是一个小型产品吗?

给一个字，直接给你输出精准文案，然后做好海报。

你什么都不用管，就可以直接分享出去了。

而这个产品的开发过程，不需要你写代码，只需要你用嘴，就可以。

现在200行，而后面草莓出来了，能不出错的稳定生成2000行代码了?

或者能用嘴从1万行代码中精准的修改局部呢?

这就意味着，开发一个产品，就像你在家做一道菜一样那么简单。

人人都是产品经理。

在接下来的几个月的时刻里。

才算是，真正意义上的，到来了。