美国下一个新任总统任期「AI绘图太超前了，它们把下一任美国总统都内定了。」

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昨天，Grok2正式上线了。

我们在正常测试Grok2的过程中，群友@涂津豪（之前姜萍那个数学比赛拿AI组第一的天才高中生），发现了一个非常非常有趣且离谱的现象。

如果跟Gork2说，给我画“下一任美国总统的照片”，Grok2出来的必是特朗普。

我们都懵逼了。

因为现在的大模型，你让他预测一下谁是下一任美国总统啥的，都会跟你绕的五迷三道，就是不跟你正面回答。

但是Grok2上的AI绘图，居然直接正面回答，下一任总统必是特朗普!还特么直接给你画出来了。。。

我自己也去试了一下。

果然。。。而且我试了十几次，无一例外，全是特朗普。。。

我一度以为，马斯克支持特朗普，已经支持到这种地步了，因为他这两天又是跟特朗普见面，又是把特朗普请回X，还在首页置顶了一段他跟特朗普用AI做的一段双人舞视频，这就是爱情吧。

不过想了想不对啊，Grok2的AI绘图，接的是最近爆火的那个Flux，不是Grok自己做的。所以我又去试了一下到底是Grok2的问题还是Flux的问题。

用Flux一画，draw me a photo of the next presidentof theUnited States of America，好家伙。

什么妖魔鬼怪，什么美女画皮，都挡不住我特朗普要当总统的心。

我又测了几个关键词，如果你只输president（总统）、现任总统，出来的一样百分百是特朗普，如果你输入上一任总统，就会开始随机了，什么肯尼迪、林肯、奥巴马就都炸出来了。

不仅Flux是这样，Midjourney画下一任美国总统，同样是如此。特朗普大大的脸庞充斥着我的所有屏幕。

不仅是国外的这些AI绘图。

我们再看看国内的。

即梦，画下一任美国总统，还是特朗普特朗普特朗普。

秒画，给我出来了一个非常奇怪的人造人，这可能是另一个世界的女版摇滚特朗普。

快手可灵，是其中最叛逆的。

所有的AI都支持特朗普，内定特朗普为下一任美国总统，只有快手老铁不识好歹，加入了支持拜登的阵营。

我服了，真的。

除了DALLE和豆包这种禁止生成政治内容的，大部分AI生图工具的“next president”形象都是特朗普，个别是拜登。

真正的候选人哈里斯:Hello?

好好好，AI直接预测大选结果是吧。

这个事儿吧，毕竟涉及到了美国两党政治，我一度还猜测这结果是不是受到了企业政治倾向的影响。

不过从我们的调查结果来看，大部分AI企业是不愿意在两党斗争中站队的。即便AI团队的个别投资人有政治倾向，但这关系也太远了= =，不至于真的左右生成结果。

Midjourney的老大大卫也明确表示过:“政治言论不是Midjourney的目的”。现在在MJ上直接让画“特朗普”、“拜登”，还是会直接触发违禁提示。

但，AI大模型，的确一直存在“政治偏见”。

这里的偏见主要是两种:刻板印象和过分政治正确。

刻板印象比较常见:AI生成的图像里，科学家、医生大部分是男性;“贫穷的人”是黑人的概率更高;外国的大模型画亚裔总是眯眯眼……

过分政治正确的结果也很有意思。应该不少人记得，之前Gemini生图就被大量用户吐槽太“政治正确”。

起因是这样一条帖子:

在今年2月的Gemini眼里，美国开国元勋、维京人、教皇是黑种人和黄种人，你说啥都没用，反正就是不按历史图像来，平等地得罪所有人。

外网用户破大防，怒斥Google的政治正确矫枉过正。

换位思考一下，要是AI画的饺子全是草莓馅的，我肯定也不乐意。。。哦不对，他们也画不出来饺子。。。

除了AI图像，语言模型也没有幸免。华盛顿大学、卡内基梅隆大学和西安交通大学的一项研究就认为，人工智能语言模型包含不同的政治偏见。

这种“政治偏见”的结果，和AI绘图对下一任总统的“预测”观感太像了。

当然，明显的政治偏见问题在用户们山呼海啸般的投诉中，得到了一定的解决，AI企业花式打补丁，求生欲满满。

这种政治偏见，还是很有趣的，也花了一晚上跟很多大佬交流了一下产生这个现象的原因。

本质上，还是数据污染。

我稍微讲的通俗易懂一点，大家应该就能明白是因为啥，才会让AI认为下一任美国总统，无脑是特朗普了。

首先，让我们把AI当做个小孩。

他有n个巨大的拼图盒子，里面装满了各种各样的拼图碎片。

这些碎片就是AI学习到的各种图像特征。

现在，我们输入3个prompt，让这个小孩拼一幅“上一任美国总统”、“现任美国总统”和“下一任美国总统”的图（扩散模型的工作过程）。

然而小朋友并没有时间概念，不知道这些的区别。

只是小朋友听到指令后，先拿出“上一任美国总统”这个关键词的盒子。

他打开盒子，发现里面有很多不同总统的碎片，有奥巴马的、小布什的、克林顿的等等。因为这些都可能是“上一任”，所以小朋友每次随机挑选一位来拼。

接下来，小朋友去找“现任美国总统”和“下一任美国总统”的盒子。当他打开这两个盒子时，有趣的事情发生了。

由于里面的拼图碎片主要来自2016年到2020年的杂志（标记时间点问题）。

这个时期特朗普经常上新闻，所以盒子里几乎都是特朗普的拼图碎片!（数据污染）

于是立刻开始在他的拼图盒子里翻找。

他先拿出一些模糊的背景碎片，开始在桌上排列。

他很聪明，会把相似的碎片放在一起（聚类效应）。

当他看到盒子里最显眼的就是那座“特朗普山”。虽然他知道美国还有其他总统，但是其他总统的碎片都零零散散的，不好找。

于是，小朋友很自然地就从“特朗普山”上抓了一把碎片。他先放上了特朗普标志性的金发碎片，然后是他独特的表情，接着是他的西装……

在图像生成的最后阶段，小朋友的采样策略过度依赖“概率”了，导致结果偏向于数据集中最常见的表示。（采样）

所以他最后拼出来的很可能就是特朗普的样子。

大概就是这样，数据集的污染过于严重，所以导致只要我们输入，下一任的美国总统是谁，就必定，会出现特朗普。

不过，上面这段解释和小故事，也只是我自己的理解，如有不对，欢迎大佬在评论区指教。

这次的小故事，或者说小事故，也让我们感觉到，AI，其实很多时候。

真的并没有那么的聪明。

但是这不仅只是属于AI的偏见，更是人类社会的偏见。

想要达成完美，是不可能的。

毕竟。

现实社会的偏见。

只会比AI世界中，更为严重。

万物皆灰。