蒋冠军：基础大模型向头部聚拢 应用创新将百花齐放_蒋冠军博士

“AI技术为当下社会带来了新的变化”“AI技术有利也有弊”……自从ChatGPT问世之后，诸如此类的讨论从未停止，而人们在惊叹技术的无限可能时，也更想了解AI大模型技术带来的商业潜力和社会价值。

针对于此，AI大模型技术专家蒋冠军分享了自己的看法。

蒋冠军认为，商业的本质就是价值交换，一个产品在社会上能够产生多大的社会价值，其商业价值就会有多大。而大模型技术带来了社会生产力整体的变革，商业潜力是毋庸置疑的。一个简单的佐证，目前国内大模型初创公司估值总和已经超过百亿美元。

针对备受市场关注的大模型技术在社会层面价值的话题，蒋冠军也给出了独到见解。他认为，技术创新一定程度上会带来社会上人才结构的需求变化。技术越发展，生产效率越高，社会分工就会更加细化，社会对于岗位需求的丰富性和专业性也会变得越来越强。大模型时代社会对人才的总需求量不是降低反而是上升的。

因此在蒋冠军看来，通用AI技术的出现，会推动可被自动化实现的工作占比越来越高，人们可以聚焦在更有价值的工作上。

不过蒋冠军也指出，一些需要科学性、创造性及情绪陪伴的工作，比如老师、医生等，不太容易被AI替换。

他还提到，对于年轻人来说，AI技术浪潮反而给他们带来更多机会，因为年轻人普遍具备良好的开放性和较强的学习能力，可以快速适应AI技术带来的新变革。

在畅谈对未来大模型技术的发展趋势时，蒋冠军给出了四大趋势，一是基础大模型和应用大模型可能会出现分化。基础大模型会向头部企业聚拢，围绕基础大模型的应用创新将百花齐放，也会随之诞生一些现象级应用。

二是大模型的参数规模可能不会持续变大，模型服务成本持续降低，AI技术的应用渗透到各行各业。

三是通用AI技术在未来一段时间可能达到人类准专业水平，可以加工和处理图片、文本、视频等各种各样的数据形态，大幅改进人们在工作学习和生活中的效率。

四是优质的知识数据体系将会成为AI技术的一个重要组成部分。通过优质数据解决大模型本身出现的相关幻觉和错误问题，以减少外界对大模型的偏见。