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产业竞逐AI、5G-A,MWC上海如期而至_上海mwcs2021

发布时间:2024-07-03 22:16:06  来源:互联网     背景:

近日,备受业内瞩目的上海世界移动通信大会(MWC上海)如期而至,纵观本次大会,AI和5G-A无疑是业内关注的焦点,而这之中,中兴通讯作为重量级的参展厂商,其在AI和5G-A的理念、进展和应用等尤其引人关注。

AI炙手可热,全栈全场景智算解决方案应对挑战

美国1月零售数据

众所周知,过去一年,在ChatGPT的推动下,生成AI(genAI)开始崭露头角,电信设备和运营商也在评估AI带来的机会窗口,并有所动作。不过,AI落地还需要解决不少挑战。

对此,中兴通讯总裁徐子阳表示,除了幻觉、安全和伦理等问题外,生成式AI发展还面临算力、能耗、数据集、标准化及商业应用等挑战。

而中兴的思考是进行算网进阶、训推并举、开放解耦。即通过加强算法、算网、软硬件协同等方式,提升AI训练和推理效率;以AI训练和推理并举,促进商业循环落地;“开放解耦”加速标准化,联合产业链合作伙伴共同推动发展。

比如在算网进阶方面,要构建超大规模集群,实现链接数十万个处理单元,高速网络的连接将对释放算力至关重要。无论是芯片之间、服务器之间、DC之间,网络连接技术的持续创新和突破,将极大提升智算的性能与效率。

又如在开放解耦方面,中兴通讯倡导构建全栈开放的智算方案。

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mwc2020上海

上海首个5g产业园

以基础设施层面为例,中兴通讯强调软硬协同,最大化资源效率。硬件兼容适配国内外主流GPU/CPU,支持OSIA、RoCE/GSE等开放标准的高速无损互联,为客户提供多样化的选择。

在能力平台层面,适配PyTorch、TensorFlow等主流框架,自动实现向后端平台编译和优化,并提供从数据处理、模型开发/训练/优化/评估/部署等端到端的工程工具集,在支持全生命周期保障和管理的同时,还应支持算力原生、混池训练、高效推理、数据飞轮构建等。

据了解,在基础设施领域,目前中兴通讯具备提供算、存、网、数据中心等全系列产品及方案,全面满足从中心到边缘的多样化智算中心建设需求。在算力维度,芯片侧兼容适配国内外多厂家GPU/CPU,自研定海芯片支持RDMA标卡、智能网卡、DPU卡等多种形态,提供高性能、多样化的算力内核和硬件加速;整机侧,基于扣卡模组/PCIe插卡AI服务器、训推一体机等系列产品,灵活适配差异化场景;数据中心侧,依托风液融合、弹性配电等节能技术,打造PUE低至1.1、机柜功率密度最高达60kW的新型智算中心。在网络维度,中兴通讯与产业伙伴一起建立开放的GPU互联标准Olink(Openlink),也将全面融入中移OSIA架构,在兼容现有RDMA协议实现机内机间统一互联技术的同时,重点推动机内通信从Mesh互联转向交换互联支持单机更大规模TP计算,降低连接复杂度,提升集群规模和效能;自研的RoCE网卡和盒式、框式RDMA交换机,支持构建百卡-万卡规模的智算集群;Real 400G助力打造算力网络高效全光底座。

5G-A快步进入商用元年,技术、场景、产业并举

提及5G-A,就在MWC上海举办的前一周的6月18日,5G-A首版本3GPP Rel-18标准冻结,标志着2024年将成为5G-A商用元年。相较于5G,5G-A具备更高速率、更大连接、更低时延等特点,峰值速率最高可达5G的10倍。

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基于此,在MWC上海上,中兴通讯携手业界伙伴,在技术、场景、产业三方面开展持续探索和广泛验证,5G-A万兆体验赋能AR直播、通感一体、空天地一体、泛在智能,开启网业融合新篇章;面向6G的核心技术突破则将开创无界未来。

以通感一体为例,5G-A通感一体基站,为无人机低空业务架设了“低空导航塔”。其通过5G-A通感一体的高精感知能力和基站内生智能的算力,可以为无人机安检、配送进行航路规划,并提供全天候的轨迹监控和辅助导航。

此外,5G-A通感一体,可以按需设定电子禁飞区,实时感知禁飞区的低空状态,如有非授权无人机进入,可实时预警,并触发“雷视联动”的摄像头跟拍,无人机识别和锁定时间不超过3秒,为园区提供灵活、精准的低空安防管控手段。

mwc2021 上海

为此,在本次大会期间,上海电信携手中兴通讯进行了业界首个5G-A基站同时支持万兆体验和通感一体的业务演示,实现虚实结合的4K高清直播和航道实时监控,助力陆家嘴热点场景容量保障和智慧江域治理。

写在最后:综上,我们看到,AI技术与5G-A的深度融合,尤其是随着AI产业及应用的快速发展,对算力、能耗、数据集、标准化及商业应用等都提出了诸多挑战,而中兴通讯所发布的涵盖算力、网络、能力、智力到应用的全栈全场景智算解决方案,不仅将提升通信网络的智能化水平,还将推动多领域、多场景的创新应用。而看未来,秉承多样互补、开放利他的原则,中兴通讯将与运营商和行业合作伙伴紧密合作,持续推动算力升级,共同构建智能化基础设施,迎接智算新未来,为数字经济的发展注入新的动力。


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