如何解决传统视频监控存储之痛？

随着技术和应用的迅猛发展，视频监控技术自身正在经历网络化、规模化、集中化、数字化、高清化、智能化的变革历程。

此类大型项目中的视频监控整体方案设计面临着巨大挑战，在大规模视频监控项目中，前端监控设备接入数量巨大、存储周期长，视频数据存储量动辄达几十PB以上。在此背景下，NVR、CVR、磁盘阵列等传统的视频监控存储解决方案存在诸多不足。

亿万克视频监控存储解决方案

采用蛟云SoveCloud DB分布式块存储系统，基于软件定义技术，利用标准x86服务器和IP网络来构建统一的存储资源池，为视频监控环境提供存储资源服务。

本方案采用蛟云SoveCloud DB分布式块存储系统产品，基于标准x86架构服务器硬件以及通用IP网络，以模块化的方式帮助用户快速构建基于分布式架构的、高度可灵活横向扩展的统一存储资源池，为大规模视频监控环境提供海量、高可用、高可靠、高性能的存储资源服务。

SoveCloud DB是一个软件定义的分布式块存储系统。通过在一组标准服务器上部署存储软件，就可以将这些服务器上的硬盘整合成统一存储资源池，业务系统通过IP网络就可以方便的获取存储资源，如同使用一个本地硬盘。

本方案整体逻辑架构如下图所示:

1、设备层

由一组标准x86架构服务器经IP网络互联构成。每台设备作为一个存储节点，其上部署SoveCloud DB分布式块存储系统。

2、存储层

由SoveCloud DB分布式块存储系统管理这些存储节点，将各节点所配置的内置硬盘整合成统一的存储资源池，基于副本技术实现故障冗余保护，并提供高速数据访问、灵活横向扩展、数据负载均衡等核心能力。

3、接口层

基于iSCSI标准块设备访问接口，面向视频监控系统的相关业务主机提供存储资源服务。

4、应用层

基于Web方式提供简单易用、功能全面的存储管理界面。并可基于标准的RESTful开放接口与视频监控平台进行对接，支撑视频存储管理，监控分析，智能运维等应用。

客户收益

1、随用随扩

系统规模随业务需求动态扩展，符合视频监控数据量逐渐增加的特点，通过添加任意数量的x86服务器，只需两小时即可轻松实现按需不停机的扩容。同时，x86服务器采购周期较短，实施容易，让扩容更为便利与快捷。

2、海量规模、高性能，满足超大规模视频监控环境的存储需求

可扩展至数千节点，提供EB级存储容量。并聚合大量存储节点的处理能力，形成高并发、高吞吐量的IO访问性能，保障大量高清摄像头的并行写入，以及视频回放、快速检索、智能分析等业务流程的流畅稳定运行。

3、简化运维管理

标准x86服务器+IP网络架构，故障自愈，内置多种运维流程的图形化管理系统，大大降低运维复杂度，减少运行风险。

4、软硬件解耦，标准存储服务，广泛兼容

采用软件定义技术，对服务器品牌型号没有特殊要求。基于标准iSCSI接口提供存储资源服务，对视频监控系统的主机、应用、以及前端监控设备都没有特殊要求。为用户系统的建设、设备选型、以及新技术的采用提供充分自由度。