大模型商业化 选To B还是选To C？_商业模型分类

【】6月21日消息，从2022年底ChatGPT出世至今，全球大模型厂商们卷参数、卷性能、卷排名，打造了“百模大战”的声势，而成功把英伟达拱上市值第一名的宝座。

钱不能只让英伟达一家挣呐，大模型厂商们纷纷将重心转向场景落地和商业化探索，也就是如何让大模型创造社会价值进而让企业获得收益和回报。

大模型企业在进行商业化时，是选To B方向还是选To C方向呢？这个问题是需要首先想清楚的大方向。

先看看各位大佬怎么说

近期，国内外AI圈的不少大佬，包括百度CEO李彦宏、零一万物CEO李开复、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤院士都谈到了这个话题。

在近日的“亚布力成长计划-走进百度”活动上，李彦宏谈到：“大模型对于To B业务的改造，会是非常深刻和彻底的，比互联网对于To B的影响力要大一个数量级。”

他认为，随着时间的推移，大模型在B端的影响会越来越显著，“今天，大模型在B端的影响已经大于C端了。”

在第六届“北京智源大会”上，李开复也花了大量篇幅来谈论大模型产业化场景To C和To B的优劣。

李开复认为，“在中国To C 短期更有机会，国外To C和To B两者都有机会”。

李开复也认为，大模型在To B方向上带来更大价值。这一点上，和李彦宏观点一致。

但是李开复认为，大模型To B这个领域有几个挑战：

第一个挑战是大公司、传统公司不是很敢采取颠覆式技术，大公司会习惯每年增长5%预算，做和去年一样的事情；

第二个挑战在中国比较严重，许多大公司没有认识到软件的价值，为软件付费的意识有待进一步提高。现在有许多大模型公司在竞标时越竞越低，做到最后做一单赔一单，都没有利润。

言外之意，是在中国做To B很难赚到钱，竞标压价太严重。这就能理解他为何认为“在中国To C 短期更有机会”。

李开复对于大模型公司大打价格战的态度，向来是不太认同的。在此前阿里、腾讯、字节、百度纷纷降价大模型API调用费用时他就有过对“价格战”的担忧，“如果大家宁可赔光通输也不让你赢，那我们就走外国市场。”

大模型做To B不容易，做To C就简单了吗？

李开复认为在To C方面，“技术带来的领先窗口非常短暂，一旦巨头看到你验证了PMF，他们会有很多方法超越你。”

也就是作为大模型创业公司，同样需要面对移动时代创业者需要回答的问题：如果腾讯也做，你怎么办？

因此，李开复认为最终胜出的大模型To C应用不只是需要有技术优势，还需要在时间窗口内打造持续优势，比如品牌优势，比如社交链，比如用户数据，让用户不能离开你这个平台。

零一万物的To C产品也是现在海外推出、采用付费订阅模式，比在国内推出的万知要早一年。

也是在北京智源大会上，张亚勤认为，在应用和服务层面，To B的周期相对较长，而To C的应用产品则可以迅速推出，这与过去的PC互联网和移动互联网的发展路径基本一致。

各厂实际情况如何？

其实做To C还是To B这个问题，对于已经拥有成熟业务的科技企业来说，并没有太多纠结，它们最直接的商业化手段就是用AI来加持自己已有的成熟业务。

例如，微软就是将OpenAI的能力集成到自己现有业务中，打造出各种copilot，来服务他的客户。从微软角度看，大模型是落在To B还是To C路线上不重要，重要的是能用来加强现有业务服务对客户的吸引力和粘性。

但，单看OpenAI的发展，它完全是凭借ToC产品ChatGPT火爆而声名鹊起、身价倍增。同时，OpenAI也提供GPT-4o等大模型的API给企业和开发者，这一部分又是ToB的服务。

OpenAI这种在To C端通过收取ChatGPT的会员费和在ToB端通过“公共云+API”的方式收取大模型API调用费用的商业模式，已经成为目前大模型企业间最主流商业模式。

百度的文心一言、文心一格等ToC产品也是收取会员费，同时，百度又通过云上千帆大模型平台，向企业提供文心等大模型的API调用。阿里、字节跳动、腾讯也是To B和To C并行，不同之处只是在C端采用免费策略。

零一万物、智谱AI、百川智能、月之暗面等大模型创业公司也是To B和To C并行。

图源：月之暗面

另外，昆仑万维虽然也是to B和To C并行，但是它To B的生意做法和上面这几家不同。昆仑万维的态度是不卖API，也就是并不直接通过收取大模型API调用费用的模式。它是直接向B端客户提供产品化、功能化的大模型应用。模型和产品融合是趋势，这样的商业化市场会更大、更有价值。

从以上各家实际的操作来看，在大模型商业化道路选择上都采用了ToC和ToB同时押宝的策略。

既做模型也做应用的打法是合乎逻辑的。

一方面，有C端产品，可以不断收集用户的反馈、积累模型的应用实践，大模型研发者才能深刻认知自己对模型的需求、以及如何迭代模型。如果只是向外部开放API，很难形成用户反馈闭环。

另一方面，C端产品如果成功获得高口碑，对ToB端的业务将大有裨益。参考ChatGPT对OpenAI的意义。

数据显示，2023年我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。

IDC发布的《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》指出，生成式AI在中国市场的发展尤为迅速，预计到2027年投资规模将超过130亿美元，五年复合增长率达到86.2%。

《中国AIGC应用全景报告》给出的AIGC应用商业化进程的三个阶段分别是：第一阶段2024年到2027年主要为产品落地阶段，第二阶段2028年到2029年进入商业模式发展成熟阶段，第三阶段即2030年以后，进入规模化盈利阶段。

截止今年4月底，国内共计推出了 305 个大模型。李开复预计在大模型竞争接近终局的时候，中美两个国家能够存活的大模型公司可能也就30个。

OpenAI CEO山姆·奥尔特曼在近日瑞士举行的2024年人工智能向善全球峰会（AI for Good Global Summit）上则预计，尽管将有成千上万的大语言模型被开发出来，但其中只有少数，如10个、20个会获得大量的使用和最密集的资源投入。

从上述分析报告来看，生成式AI虽然被认为市场前景广阔、市场规模增速迅猛，但是到能实现规模化盈利，还有至少5年时间要奋斗。这期间，无论在To B还是To C路线上，大模型厂商们都将面临激烈竞争和洗牌，不管哪条路，活下来才有路！