欧美运营商人工智能战略简析_人工智能在运营商的应用

通信世界网消息（CWW）AI正成为运营商新一轮的布局焦点，欧美运营商加速布局。本报告分析发现，欧美运营商布局AI的主要目的包括对内提升自身用户体验和运营效率、对外拓展基于AI的收入源，为此，欧美运营商通过合作建生态、资本运作、强化监管、人才培训等多举措强化自身AI能力，以形成差异化竞争优势。

服务自身和赋能业务并重，持续拓展AI应用边界

一方面，围绕提升用户体验和运营效率，将AI融入服务运营流程。AT&T于2023年6月推出基于OpenAI ChatGPT早期版本的Ask AT&T工具，目前已有超过 68000 名员工使用Ask AT&T执行诸如编写代码、协助客户、总结会议、修补安全漏洞以及分析每天通过其网络的大量数据等任务，生产率平均提高了25%到50%。AT&T还通过与NVIDIA合作，利用AI优化客服来电的调度方式，同时部署AI聊天机器人，使得客服呼叫量在过去几年间下降了30%至40％，节省了大量人工成本。Orange开发了自己的内部生成式AI 工具，目前每天有1300名活跃用户，并在2023年共计推出了146个“高影响力”AI用例，应用到制定营销优惠方案、自动化网络配置、优化客户服务等方面，使其在2023年间节省50万小时。Verizon、T-Mobile、德国电信、Vodafone等运营商同样也通过利用AI加快改进网络性能、跟踪数据趋势优化客户体验。

另一方面，积极探索可面向客户提供服务的AI应用，尝试拓展基于AI的收入源。德国电信T-Systems于2024年2月推出面向企业的AI战略咨询服务，提供从AI概念到应用端到端的专业咨询服务，完成了其AI业务从咨询、技术和解决方案的业务闭环，业务已拓展至制造、铁路等领域。德国电信还在同期推出了突破性的AI智能手机概念，摆脱了传统的以应用程序为中心的模式，配备了由人工智能驱动的数字助理，如提供个性化的旅行建议、根据用户偏好促进购买以及轻松与联系人共享媒体内容等。Orange Business于2024年3月在法国推出2款可信生成式AI（GenAI）产品，一款是为中小企业提供可适应各种用例（文档管理、报告、内容生成等）的即用型GenAI服务SaaS GenAI；另一款是用于推理和训练的GPU即服务，Orange Business在其Cloud Avenue平台上提供专用硬件资源（GPUs），允许企业与自己选择的合作伙伴一起部署大语言模型（LLM），提供高度定制化的大模型推理和训练解决方案。除推出独立的AI服务或产品外，AT&T、Verizon、Vodafone等欧美运营商均在其商业解决方案中嵌入AI功能，以增强自身产品竞争力。

多重举措补足增强AI能力，推动AI应用落地

一是以合作、建立生态联盟等方式，推动AI与自身业务的融合发展。Vodafone基于谷歌云构建AI Booster平台，支持AI应用开发和网络性能提升，并计划将其打造成覆盖业务发展和生产经营的机器学习平台，同时Vodafone计划在未来10年内投资15亿美元用于与微软联合开发云和以客户为中心的 AI 服务。Telefonica通过与美国商业软件公司Teradata建立合作，将后者包含了人工智能的云分析和数据平台集成到自身解决方案组合中。Orange早在2020年便与谷歌云建立了“数据和 AI”合作伙伴关系，2024年4月双方在人工智能和边缘计算方面扩大和延长了合作关系。德国电信与阿联酋电信、新加坡电信、SKT于2023年7月联合成立全球电信AI联盟，计划共同搭建面向电信行业的AI大模型，提供数字助理以及新的“超级应用”等服务。

二是通过加速器计划、风险投资等资本方式，加速AI应用落地。Comcast自2018年以来借其创投平台NBCUniversal LIFT Labs已推出三个专注于人工智能的加速器计划，其中，2023年人工智能加速器中的18家公司都与 Comcast、NBCUniversal或Sky达成了试点或商业协议，2024年垂直行业应用人工智能加速器计划也已启动。德国电信和T-Mobile举办专注于人工智能应用的“T Challenge”赛事，面向大学、研究机构、各类公司吸引有关人工智能如何改善网络管理和客户体验的解决方案，并同步通过其战略投资基金Telekom Innovation Pool (TIP)投资AI相关的初创企业。AT&T风险投资平台AT&T Ventures于2024年1月投资了Databricks，该公司开发了数百种人工智能和机器学习模型，将为AT&T后续创建和启用更多AI解决方案提供助力。

三是制定AI道德指导准则，提前做好AI监管、侵权等风险管控。Orange制定了《数据和人工智能道德宪章》，其中包含六项关键原则，包括尊重人类自主和需求、公平、多样性和非歧视。该宪章的实施由Orange的人工智能道德委员会监督，Orange还建立了国内本地人工智能道德参考标准，以调整方法和工具并支持实施。Vodafone制定了“人工智能设计道德”，这项政策由其全球大数据和人工智能团队领导，由来自隐私、法律、道德、安全、技术、数据治理、人权和产品所有者等多个领域的多元化专业员工制定，Vodafone的多学科国际团队以及供应商和合作伙伴目前正在使用该政策来指导他们如何开发、使用和管理任何与人工智能相关的项目。Telefonica制定了“通过设计负责任地使用人工智能”指导原则，包括人工智能原则、员工意识和培训等内容，Telefonica还成立了由多学科专家组成的人工智能伦理委员会，并与联合国教科文组织就其《人工智能伦理建议书》达成协议。AT&T根据美国联邦政府及其它实体发布的规范，针对生成式AI制定了一套AI指导原则，指导方针的核心要素之一是在生成式AI处理信息的每一个步骤都必须有人参与，以减少数据采集错误及侵权等问题。

四是重视AI人才培养，为AI创新和应用的可持续发展蓄能。德国电信开展AI主题的系统性再培训，为集团培养AI专家，以便提高员工的资历水平并为他们提供未来的工作技能，2023年约有2000名员工接受了包括AI、DevOps、软件开发等主题的培训。Orange通过与谷歌云合作，共同创建了一个卓越中心，该中心将为数千名Orange员工提供数据、人工智能和云服务方面的培训。Vodafone在意大利试点向员工推出包含AI在内的技能提升和再培训计划，该计划利用技能映射和技能匹配工具来设计高度专业化的培训课程，目前已成功为2000人重新培训了技能，此外，Vodafone意大利公司还为5500名员工推出了一项整体培训计划，帮助他们培养AI等未来技能，2023年提供了约50万小时的培训。