中兴通讯：构建高效、开放、高稳、易维的电信级智算基础设施，让大模型和GenAl更普惠

通信世界网消息（CWW）2024年5月16日，中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌在浙江宁波举办的2024世界电信和信息社会日大会智算融合创新发展论坛上发表了题为《构建开放解耦的电信级智算基础设施》的演讲，阐述了中兴通讯在电信级智算基础设施领域的创新成果和战略布局。

中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌发言

王卫斌强调，智算基础设施是“Al+”时代的动力引擎，对于推动全行业智能化转型至关重要。面对大模型参数规模的快速增长，构建千卡乃至超万卡级别的xLSC(Large Scale Cluster)智算集群成为智算基础设施发展的必然选择。

中兴通讯提出Al Booster电信级智算基础设施解决方案，旨在应对xLSC千卡万卡智算集群在高效、开放、高稳、易维等方面的挑战，以支撑大模型发展和GenAI广泛应用。

在“高效”方面，王卫斌表示，提升单机算力密度是构建LSC (Large Scale Cluster) /vLSC (Very Large ScaleCluster）大规模算力集群的基石。中兴通讯采用了交换架构互联和大TP（>8）技术，有效构建千卡/万卡规模智算基础设施。同时，异构并行调度技术是uLSC（Ultra Large ScaleCluster）超大规模算力集群的，通过CoHC（Cluster of Heterogeneous Compute） 异构算力集群和CoDC（Cluster of Data Center）跨DC集群混池训练实现向十万卡智算基础设施的演进。

在“开放”方面，王卫斌强调，开放的技术生态才能构建共赢的商业生态，端到端开放解耦智算方案是产业良性发展的关键。为此，中兴通讯提出了“三解耦一协同”的主张，即软硬解耦、训推解耦、模型应用解耦和算网协同。AI Booster的eMIG跨平台模型迁移套件，提供包括精度对齐、算子对齐、代码迁移和性能优化等工具，可大大减少模型迁移时间。

在“高稳”方面，AI Booster引入多级故障检测、冗余Bypass、实时分布式缓存等技术，通过WLET（WorkLoad Elastic Training）弹性训练支持千卡无感自动断点续训，实现了超大规模集群的周级长稳训练，大大减少了训练回滚时间。

在“易维“方面，Al Booste用Al管理AI，实现了智算基础设施的高效运维。通过全局可视化和管控动化，Al Booster大大提高了运维效率。跨层端到端设计、脚本自动生成、跨层拓扑实时还原等功能，使得运维工作更加简化和高效。

王卫斌表示，中兴通讯致力于构建高效、开放、高稳、易维的电信级智算基础设施，以促进大模型和GenAI的普及与发展。中兴通讯将通过持续创新和开放合作，繁荣智算产业生态，筑路数字经济，推动AI+新质生产力的发展。