中国移动云基地介绍「中国移动陈国：构建云原生数据基座，迎接AI时代新挑战」

通信世界网消息（CWW）4月28日-29日，在2024中国移动算力网络大会期间，“云卷数潮”云原生数据库分论坛成功举办。本次论坛旨在探讨在高算力需求的AI时代下，云原生数据库的发展趋势和行业创新方向。中国移动信息技术中心副总经理陈国在论坛上作了题为《构建云原生数据基座，迎接AI时代新挑战》的致辞。

陈国表示，随着数字化转型的加速，数据成为企业的核心资产，数据库作为提供数据存储与处理能力的软件产品，是助力数据价值释放的核心引擎，承载着企业的业务发展和创新能力。然而企业在数字化转型中也面临供应链安全、数据安全管控和后期运营成本高企等诸多亟待解决的问题。因此，打造安全可控的国产数据库迫在眉睫。

陈国表示，中国移动信息技术中心于2022年启动云原生数据库的自主研发工作，实施多项举措，全力加快推进IT系统数据库自主可控进程。

一是推进IT系统云原生架构演进，启动新一代IT系统建设，在核心系统上不断扩大国产数据库的使用规模和比例。截至目前，中国移动自主研发的磐维数据库已经向全网交付超过1500套，不断引领行业数据库国产替换的新范式。

二是加速云原生数据库和分布式数据库的研发布局，打造磐基Stack统一技术基座，实现数据库运行资源的动态弹性伸缩和集中管理，不断提升数据处理的性能和安全运行水平。

三是综合运用知识图谱、决策树、循环神经网络、强化学习等AI技术，深入推动数据库与AI技术的深度融合，实现数据库的自诊断、自调优。使AI4DB（Artificial Intelligence for Databases，数据库自治运维）技术从辅助运维，向数据库自动驾驶方向快速推进，极大降低数据库运维成本。

四是全面引入SM3、SM4、SM9等国密算法，从接入认证、用户及权限管理、安全审计、数据安全等多个方面保障系统安全。筑牢数据安全防线，为业务发展保驾护航。

他提到，当前是个全面拥抱AI的时代，中国移动内部正在全力推动“5G+”向“AI+”延伸拓展，同时构建“数网、算网、智网”融合，确保业务向AI+顺利升级转型。放眼全球，以ChatGPT、Sora为代表的大模型取得技术突破，掀起新一轮人工智能热潮，各国都在积极加速推动AI产业的布局和发展，随之而来的数据处理量也爆炸式增长，如何管理和使用好这些数据是当前技术面临的挑战。因此，打造一个高效、稳定、安全的数据基座，迎接AI时代的新挑战，助力网络强国、数字中国建设，助推企业数智化转型、高质量发展是一个非常值得研究的方向和课题。

结合中国移动业务需求和技术发展趋势，陈国对新一代数据库的发展提出三点倡议。

一是用AI技术深度赋能数据库建设。从AI4DB和DB4AI两个维度共同发力，锻造智能化、高效化的数据管理新模式。AI4DB方面，打造智能化的数据管理平台，实现数据库自治，降低运维成本。DB4AI方面，探索从传统数据管理模式向新型向量数据库架构演进，通过机器学习模型和复杂数据分析提供高效的数据存储和检索解决方案，支撑多类模型训练、推理，丰富云上AI能力供给。

二是打造一体化数据库助力数智生产力发展。当前，在AI+升级转型进程中，如何应对万物智联场景下海量数据的实时处理、超高可用、数据聚合以及跨设备复制与水平扩展等能力是必须考虑的问题。打造支持存储引擎一体化、OLTP（On-Line Transactional Processing，在线事务处理）/OLAP（On-Line Analytical Processing，在线数据分析）一体化，SQL 引擎一体化，云上云下存算分离引擎以及多模数据融合的一体化数据库显得尤为关键。这些技术的融合与发展将助力构建统一数据基座，更好适应多云发展趋势，让用户获得一致的云上云下使用体验，应对更大的数据体量和更多的场景诉求，确保万物智联的“大动脉”畅通无阻。

三是推动数据库与算力的深度融合，实现数据库的平台化发展。针对特殊业务场景，传统的软硬件架构性能提升已初步显现边际效应不足问题，需要打造更加适合数据库需求的云原生技术基座，充分发挥云平台软硬协同、IaC（Infrastructure as Code，基础设施即代码）等优势，实现对计算、存储资源的一体化调度、编排与管理，并提供统一的认证体系和标准化 API 接口，在实现降本增效的基础上，更好增强用户的使用体验。

陈国表示，云数据库生态的发展，离不开合作伙伴的支持与协同以更好地推进数据库技术与算力网络、AI等领域的深度融合，更好地推动行业技术发展，构建合作共赢的生态体系。