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百度智能云助力三一集团建设AI算法中台_快看|百度智能云架构调整,技术销售一体化

发布时间:2024-04-29 04:26:59  来源:互联网     背景:

百度智能云助力三一集团建设AI算法中台 通信产业网|2024-04-28 14:47:24作者:通文来源:百度

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【通信产业网讯】近日,由百度智能云打造的三一集团AI算法中台正式上线,为集团及各事业部在生产制造、业务运营等方面提供AI技术赋能。AI算法中台的上线标志着三一集团在智能化转型的道路上迈出了重要一步。

百度智能云科技有限公司

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随着科技的不断发展,数智化已经成为企业发展的重要趋势。作为中国最大、全球领先的工程机械制造企业,三一集团也正在积极推进数智化战略的实施,探索传统制造企业与以AI为代表的新质生产力的有机融合。

为了更好地应对市场竞争、提升企业效率和推动数字化转型,三一集团在流程信息化副总监何帝君的带领下,已在多个事业部和职能总部上线了一批算法模型服务,并形成了一定的算法研发能力。何帝君表示,随着业务的拓展,集团算法能力正面临四大挑战:

1、算力分散且分布不平衡:各部门的算力资源多为自行采购的设备,算力有限,无法发挥集群优势,且经常出现集中开发导致算力紧张的情况,降低了研发效率;

2、算法开发分散与资源浪费:各部门和业务线在算法开发上存在着分散和孤立的现象,同样的算法可能被多次开发,导致资源浪费和效率低下;

3、数据集碎片化与管理困难:大量数据,尤其是带标注数据,散落在不同的系统和部门中,数据集碎片化且缺乏统一管理,导致数据利用率低下;

4、模型推理部署复杂性:现有的模型推理部署过程较为复杂,需要投入大量时间和资源,限制了人工智能技术在生产环境中的应用和落地。

三一集团战略增长办首席信息官许国强表示,建设集团级AI算法平台已经成为当下最迫切的需求之一。统一的算法中台能够将分散的算法资源进行高效整合,实现算法的共享与合作,同时优化数据集的管理与利用,大幅提高算法开发效率和质量。此外,三一将在工程机械行业率先建立一套规范的算法评估与部署流程,提高模型推理部署的效率和稳定性,加速人工智能技术在企业中的应用和落地,推动集团在数字化时代的领先地位。

据了解,三一集团AI算法平台基于百度智能云算法平台建设,在平台管理、模型训练、数据管理、服务管理等各个方面对三一集团算法进行统一管理统筹。百度支持多种训练框架。支持Notebook代码交互式建模、作业式建模、可视化建模等建模方式。 支持自定义训练环境,支持工作流调度。有效的帮助客户应对日常的工作。三一集团项目经理林恺表示。在开发侧:面向研发人员和非研发人员,包括:深度学习框架通用性、平台功能丰富度、开发和训练&推理流程体验感等带来的AI模型开发效率提升,预计开发效率可提升20%,模型训练性能提升30%。在使用侧:一是算法本身收益方面:AI算法的生产、运用、管理整体上可以自研,做到自主可控。AI模型算法通过自研和优化升级,提升模型质量和模型训练和推演效率,做到提质增效。二是资源使用收益:资源方面涉及:算力、存储、代码、AI方案等。这里可采用国产信创的深度学习框架,并适配国产信创的GPU、XPU、CPU,一方面避免硬件资源受到国外技术捆绑,另一方面,优化AI平台功能和算法模型,降低对高性能GPU等的过度依赖,减少AI平台运行的资源投入,这块需根据具体资源使用环境评估。

此外,通过提供规模化和标准化的AI产品与解决方案,百度智能云实现了极简交付,将三一AI算法中台的建设和交付周期,从原来的6个月缩短至4个月,大幅缩短三分之一。

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AI算法中台的上线是三一集团数字化转型和智能化升级的重要里程碑,也是百度智能云在人工智能领域应用的又一重要突破。未来,随着AI、大模型等技术的不断发展,百度智能云还将与客户、合作伙伴一起,深入产业发展,聚焦核心应用场景,为发展新质生产力、助推新型工业化,贡献科技创新力量。

责任编辑:天祥


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