以液冷为基，宁畅布局“全局智算”

通信世界网消息（CWW）谋全局而不是谋一域，对于智算产业发展而言尤为重要。

“当前，大模型发展不断深化，其在细分行业落地过程中，面临的算效、适配、应用等问题也日益复杂，愈发需要系统性AI计算方案提供全方位、全周期支持。”宁畅总裁秦晓宁指出。3月29日，宁畅发布“全局智算”战略，并揭幕了包括“AI算力栈”在内的一系列战略性新品与系统解决方案，以期有效解决大模型产业落地的全周期问题。

秦晓宁指出，对于宁畅而言，除了做好基础架构和设施以及定制化产品之外，更多的是要搭上AI的大车，思考未来的AI底层架构是什么样的，底层应该怎么满足要求，全液冷、全配套的产业链的硬件是基础，除此之外还要思考如何与产业更好地结合，提升算力效率，从而更好地节约成本提高效率。在现有有限的硬件资源的算力情况下如果想支撑业务发展，无论是大模型还是微调的需求，宁畅都可以给出一套综合的解决方案。无论是在软件、硬件还是应用层面，都进行了广泛的测试。

宁畅具有液冷基础，在发力全局智算方面更有优势。自2019年底至今，宁畅在IDC服务器销售额方面排名前四，AI服务器销售额位居第二，液冷服务器在IDC报告中排名第一，在2020年4月公司开始开发X660服务器，当时中国市场对AI服务器的需求并不旺盛，但公司坚定地投入到这一领域。到了2023年，公司终于享受到AI服务器市场的红利，销量显著增长。

“有些客户仍在犹豫，考虑进行更多测试。他们能够使用的测试设备仅限于几台服务器，并非大型集群节点。我们现在可以提供实际的测试，并且是免费的。我们自己已经测试了大量数据，这些数据也可以作为客户的参考。”秦晓宁讲道。

宁畅的目标是在大模型发展的当前阶段，为行业和客户提供全面的解决方案和具体的推荐。这也是宁畅多年来一直坚持的原则。宁畅率先提出这些技术，引领行业发展，并在未来一年、两年、甚至三年后验证当时的判断是否正确。

液冷技术也是这几年数据中心领域比较关注的。随着人工智能应用的增加，数据中心向高密化发展，传统的风冷散热方式已无法满足高性能计算集群的散热需求。液冷系统可以有效降低PUE值，适配高密度、高算力的智算场景。

宁畅CTO赵雷先生在宏观层面分析了液冷技术在数据中心的应用情况。但是当前液冷的渗透率大约为5%至8%，还不是特别理想，主要原因有两个。

一是目前芯片的功耗尚未达到必须依赖液冷技术才能解决的水平。例如，现有服务器的GPU风冷系统支持的最高功耗为700瓦，即使功耗增加至700至800瓦，目前的技术仍能应对。然而，预计在未来一到两年内，单GPU的功耗将超过1000瓦，届时不使用液冷技术将无法有效散热。因此，赵雷先生预计到2026年，液冷技术的渗透率可能会增加至30%，届时所有新量产的GPU系统的单机功耗都将达到20千瓦，单卡功耗超过1000瓦。

二是国家和各省市近两年才开始实施IDC建设政策和东数西算政策，出台了1.3、1.25、1.2等PUE标准，主要针对新建数据中心。新建数据中心的落地始于去年，例如桐乡的系统就配备了45千瓦的机柜，但仅能安装四个，因此电力成为了一个问题。只有新建的机房才能采用液冷技术，因此从现在开始，液冷技术的市场占有率有望快速上升。

在计算栈作为解决方案的讨论中，赵雷先生表示全液冷布局是未来的发展趋势。尽管当前全液冷产品的成本较高，但从总体拥有成本(TCO)的角度来看，这是合理的选择。随着功耗的不断增加，一些客户已经选择全液冷方案，甚至不再安装机房空调。他认为，至少在未来五年内，风液混合冷却将是一种成本效益较高的主流方式，但追求极致PUE的客户可能会选择全液冷方案。