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LangSmith官网体验入口 LLM AI应用开发平台如何使用教程指南

发布时间:2024-02-18 20:14:44  来源:互联网     背景:

LangSmith是一个统一的DevOps平台,专门用于开发、测试、部署LLM应用程序。它提供端到端的解决方案,支持LLM应用全生命周期,适用于构建基于LLM的ChatGPT等AI助手应用的开发者。

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LangSmith的关键功能包括:链路追踪调试应用、提示工具协作构建提示、数据集管理测试数据、自动评估应用质量、一键部署等。使用它可以更高效开发部署LLM应用,同时保证应用质量。

谁需要使用LangSmith?

  • 构建基于LLM的AI助手、ChatGPT应用的开发者
  • 需要调试、测试、持续部署LLM应用的团队

LangSmith的典型应用场景

  • 使用链路追踪分析一个提示调用链路的细节
  • 通过提示工具,让非技术人员参与提示内容的编写
  • 利用数据集功能构建回归测试集,持续评估应用质量
  • 一键将应用部署上线,进行真实环境验证

LLM应用开发平台的技术原理

  • 链路追踪:捕获并显示LLM应用中的组件交互细节
  • 提示工具:基于版本控制协作构建提示
  • 数据集:通过样本构建测试集,评估模型性能
  • 自动部署:使用Docker等技术打包应用并部署

LangSmith的关键优势

  • 端到端支持:覆盖开发、测试、部署全流程
  • 提高效率:快速迭代开发、调试和测试
  • 保证质量:大规模评估,确保交付稳定可靠的LLM应用
  • 易于上手:简化了LLM应用的开发、部署过程

如何使用LangSmith

  • 在平台上开发LLM应用程序
  • 欧菲光到底有没有被苹果剔除供应链

  • 使用追踪调试程序,修正错误
  • 构建提示,评估应用质量
  • 一键部署应用,进行线上验证
  • 想深入了解LangSmith,请访问其官网。


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