达沃斯论坛成功的要素有哪些「AI成达沃斯论坛讨论热点 各行各业更关注结果准确性」

1月19日消息，在瑞士达沃斯举办的世界经济论坛2024年年会上，Salesforce、微软和谷歌等全球最大科技公司纷纷展示自家在人工智能方面技术实力，生成式人工智能也已经成为今年会议讨论的焦点。

英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）在接受采访时表示，虽然生成式人工智能技术的能力已经在2023年崭露头角，但2024年业内重点应当放在提高结果的准确性上，这样医院和制造业等高风险行业的高管才能够自如应用人工智能。

“当下的人工智能应用已经到顶了，”盖尔辛格说。“我相信，人工智能的下一个发展阶段是在底层模型中建立起合乎规范的准确性。”

盖尔辛格强调，无论是医生依靠通用人工智能诊断疾病，还是仓库使用这项技术来检查装配线故障，亦或是自动驾驶汽车，人类都需要更熟知人工智能技术的准确性。

“目前人工智能领域的某些问题已经解决了，但还有很多问题，”盖尔辛格说。“基本的预测、检测、视觉语言，这些问题现在都已经解决了。但还有很多其他的问题。比如如何证明一个大语言模型实际上是正确的？目前有很多错误。所以你仍然需要清楚，本质上人工智能技术是在提高知识工作者的生产力。但归根结底，我需要知识工作者认定结果是正确的。”

Salesforce AI首席执行官史宗玮（Clara Shih）表示，提高准确性的最好方法是通过各类实验和人工协同测试来提升采用率。史宗玮在接受采访时表示，人工智能需要调整到不同的标准差置信水平，这样用户才能认可人工智能技术在各种高风险场景中的可信度。

史宗玮表示，通用人工智能的采用将分为三个阶段。第一阶段是作为工作中的一种辅助手段，积极使用人工智能技术。第二阶段是有目的地观察自动运行模式下的人工智能，确保准确性。她说，最后一个阶段是放手，信任这项技术会发挥作用，达到人们选择这项技术所需要的可信度。

史宗玮解释说：“你可以要求人工智能在高风险情况下持保守态度，直到人工协助将其训练成能自动运行。”

Open AI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在周二的小组讨论中表示，这种三个阶段的方法在很大程度上依赖于人类对技术可靠性的接受程度，应该会让通用人工智能不像一些人想象的那么可怕。

“这比我预想的更像一个工具，”奥特曼说。“它会变得更好，但还没有取代工作。它在提高生产力方面是一种不可思议的工具。它是一个拓展人类工作的工具，通过用人工智能完成部分工作，也让人们能更好地完成工作。”

纳斯达克首席执行官阿迪纳·弗里德曼（Adena Friedman）在接受采访时表示，过去一年对人工智能技术来说是“发现的一年”。弗里德曼说，包括纳斯达克在内的金融行业将使用人工智能来更新旧代码，升级老化系统，改善自动化工作流程，每天可以为员工节省不少时间。

“它是在一年多前出现的，”弗里德曼说。“我们做了一些实验。我们开始了解它的潜力。今年对我们和所有人来说都将是充满活力的一年。”（辰辰）