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山东省物联网协会苏冠群:加快标识贯通,助推工业生产力跃迁

发布时间:2024-01-06 02:18:09  来源:互联网     背景:

通信世界网消息(CWW)人人都有身份证,而随着工业互联网的发展,产品、零部件、机器设备也有了“身份证”。这个“身份证”就是标识。通过查询标识可以快速掌握产品信息、定位、服务等内容,实现资源区分和管理。

12月13日-14日,首届工业互联网标识应用创新大赛总决赛在重庆两江新区举行,这是我国首个以“工业互联网标识”为主题的大赛,山东省物联网协会秘书长苏冠群受邀担任生态评审团评委。大赛举办期间,通信世界全媒体采访了山东省物联网协会秘书长苏冠群,听他解读标识应用的发展情况以及未来展望。

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说文解字,标识解析助推新型工业化

新型工业化以数智化为核心,全面推动工业向4.0迁移。工业互联网要实现全要素、全价值链、全产业链的互联,核心必须要有万物互联的统一身份证基础标识,将元数据进行模板化、标准化的统一定义,实现从劳动力、科技、土地、资本到第五要素“数据要素”为牵引力范式的变化,可以说,标识解析对新型工业具有基础底座和神经枢纽的作用。

当前,工业互联网标识贯通工作在全国范围内陆续启动。苏冠群表示,“贯通”的“贯”字代表了标识解析体系未来的发展方向,上面的方框意为企业的内部应用(工控系统、工业软件系统等)形成一个闭环,通过标识解析实现横向拉通,实现应用闭环的破壁效应;纵向打通企业的OT、CT和IT三个环节,促进未来工业走向开放,并具备强大的纵横整合能力。

苏冠群继续说道,在标识解析体系下,“贯”字中的“贝”象征更多资源,行业可以通过标识解析信用获得更优质的融资;能够提升工业企业的数据资产能力,为工业企业的数据确权、数据流转提供帮助;对接相关战略,例如双碳战略,通过能源数据确权实现对碳足迹相关数据可信的认定,打通碳汇交易市场,实现工业互联网与能源互联网、金融网络的联动,促进供应链和产业链的协同合作。

精耕细作!标识应用走深向新

首届工业互联网标识应用创新大赛收到300余个项目报名,以顶级节点所在地为中心,覆盖6大赛区。苏冠群表示,此次大赛是对整个标识解析从业队伍的“大阅兵”“大比武”,全面呈现了中国工业互联网标识解析的新技术、新模式、新业态。

基于大赛,苏冠群用三个字形容标识解析的影响力。一是全,大赛覆盖工业经济各领域,从国之重器的船舶、机床到深入民生的物流、快递行业,均有标识解析的身影。二是深,通过标识解析,工业图纸、工业质检缺陷、订单等深度应用有效连接,大大提高了生产效率。三是新,标识解析推动区块链、人工智能、边缘计算等新技术的融合发展。

当下,高速增长的新产业更要着重思考如何结合标识解析体系,从而获得更具体验感的应用设计,例如通过标识解析把智能家居、智能网联汽车两个产品打通。苏冠群指出,标识解析在新型智慧城市建设方面也能发挥很大作用,例如借助标识解析,让城市不同区域的摄像头实现数据共享和流转,进而结合区块链技术更好地提升城市治理能力。

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对于标识解析项目落地,苏冠群表示,应从政策、标准和生态三方面入手。其一,出台政策支持应用标杆,通过政府补贴引导龙头企业使用。其二,制定地方标准、团体标准,指导具体行业应用标识解析技术。其三,通过大赛、论坛、沙龙和培训等活动,全面推动标识解析的产业生态发展。

“标识+大模型”助推工业生产力跃迁

未来中国工业要面对东南亚等劳动力密集且廉价国家的竞争,因此必须做好工业互联网到工业大数据再到工业AI大模型的演进,工业互联网标识解析要做好工业数据规范的基础。

当前,行业要加快推动工业互联网标识解析与细分行业的融合贯通,苏冠群指出,标识解析贯通是自上而下发展,标识解析如同数据世界的书同文、车同轨,前期是国家引导行业发展,后期龙头企业要发挥带动作用。

谈及工业大模型,苏冠群表示,ChatGPT的强大离不开数据清洗训练,标识解析就是对工业数据的一次清洗,基于数据标注工作,标识解析可以实现跨环节、跨领域的工业数据汇集,才能训练出工业大模型,建立工业AI的核心竞争力。“工业1.0、工业2.0、工业3.0均有一个标志性人物,比如瓦特发明了蒸汽机,爱迪生发明了电灯,但工业4.0时代,给我们带来生产力跃迁的不是一个人,而是工业大模型。”

“展望未来,标识解析行业要关注5.5G,推动无源物联网与蜂窝物联网能力进一步融合。”苏冠群表示,传统的RFID属于被动标识,RFID读写器的部署时间、效率和成本给客户带来了一定挑战,但基于无源物联网,行业可以借助运营商基站的蜂窝网络能力,对RFID进行标签识读,且RFID标签裸签的成本已达到2毛以下,很多低价值的物品使用该技术能实现更加大范围的识读,使标识解析的解析量以及物与物之间的交互实现更高水平的提升。

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