科学家新研AI模型预测死亡率准确度达78%！后半生故事片段你想提前剧透吗？

出品｜科技

作者｜郑松毅

如果你有时间的遥控器，可以快进看到后半生故事片段，你会想提前看一眼吗？

近日，丹麦科技大学和美国东北大学共同开发了一款人工智能模型“Life2vec”，使用人们的生活数据（包括学历、工作、收入等）可以预测人的一生会发生些什么，甚至预测死亡时间。目前该研究论文已在国际学术期刊《自然计算科学》发表。

在这项研究中，研究人员查阅了丹麦国家登记册，其中包含该国约600万公民的工作和健康记录。研究团队将学历、工资、职位、医院就诊记录等细节数据全部翻译成一种合成语言。例如，“2010年8月，艾格尼丝在哥本哈根一家医院担任助产护士，收入 30,000 丹麦克朗。”这样一来，每位数据主人公都被创建了一个数字生活故事，然后再被放进机器模型的“大熔炉”中进行学习训练。

研究人员表示，“这一次的研究方法灵感是由以ChatGPT为代表的大语言模型给的。语言模型可以根据前文语义预测后面的词汇，从而形成一句完整的语句。人生的经历也可以同样被理解为不同的词汇序列，从而根据它们向后作出预测。”

介绍到这，你可能会说这个AI“算命”创意倒是挺好的，但准确率能有多少呢？

论文介绍，研究人员根据2008年至2016年间每个人的数字生活故事最终训练成了这个名为“Life2vec”的模型，并用该模型尝试预测2020年丹麦国家登记册上的民众死亡情况。研究结果发现，预测准确率竟然高达78%。同时，模型还确定了几个导致过早死亡风险增加的几个因素，包括收入低、接受过心理健康诊断、以及男性比女性风险更高。该模型的预测失误通常是由难以预测的突发事故或心脏病引起的。

丹麦科技大学教授、论文第一作者Sune Lehmann表示，“我们使用该模型解决了一个基本问题：我们可以在多大程度上根据过去的经历来预测未来事件？从科学的角度来说，让我们兴奋的不是预测本身，而是利用大语言模型训练的类似方法，使得该模型能够生成如此精确的答案。”

谈及该模型未来应用面临的挑战，研究人员认为，目前所用的训练数据是以丹麦人的生活情况为准，不保证同样适用于其他国家的人群。另外，一些例如医疗诊断的训练数据如果能得到进一步准确优化，模型预测的准确率会再得到提升。

这样一个AI“算命”模型具体有啥用处呢？

“该模型有一天可能有助于识别一个人的疾病风险，可以帮助他们及时采取措施保持健康。”Sune Lehmann说道。

Sune Lehmann指出，“如今，用于预测生活事件和人类行为的类似技术已经被广泛使用，例如科技公司会跟踪我们社交网络上的行为，以及跟踪不同人群在消费平台的购物习惯等，从而作出更好的产品推荐。这类技术需要成为我们生活中的一部分，但需谨慎考虑技术背后隐藏的伦理问题及数据安全等问题，以便我们考虑该技术是否是我们真正想要发展的。”