中兴通讯赵福川：算网融合加速中小型生产企业数字化转型_中兴赵健

通信世界网消息（CWW）近年来，在数字化转型浪潮推动下，“5G+工业互联网”这种创新模式的发展已经取得很大成效，部分领域已经从示范走向复制，但同时也日益凸显出一些问题：工业园区的传统中小生产企业由于资金压力、信息化基础薄弱、IT技术人员能力不足等因素，不能及时、平等的享受5G技术带来的红利。比如，以智能制造业中的机器视觉质量检测为例，这些传统行业的中小型企业没有能力搭建AI视觉检测专网、也没有能力维护这套系统，更不能对检测模型和算法进行持续的升级，只能依赖人工检测，不但产线工人工作强度大、人力成本居高不下，更困难的是检测准确率也始终无法提升，这些都导致他们在市场竞争中逐步被边缘化，甚至面临淘汰。

中兴通讯5G承载规划总工 赵福川

中兴通讯始终致力于5G相关技术的普及、普惠，支撑各行各业的数字化转型。针对上述传统中小生产企业面临的困难，中兴通讯5G承载规划总工赵福川博士给出了一种新的“Hyper-edge Engine”算网解决方案：利用网络的切片技术，将集中式的云上算力中心应用改变为云上训练+网络边缘推理的方式，为中小企业工业质检提供低成本的高安全算力解决方案。Hype-edge Engine将工业质检的样本通过切片网络上云，利用云上强大的算力完成样本的AI训练，生成质检模型，然后将云上训练的质检模板通过切片网络下载到专线接入设备集成的超边AI算力上，通过实时推理运算完成本地质检业务的处理，提升了工业质检的可靠性和安全性。切片网络采用以太网硬切片FGU (Fine-Granularity Unit) Channel技术构建，不仅提供专线接入设备与公有云之间的连接，而且提供中小企业在不同园区的组网连接，实现生产数据跨园区的互通。FGU Channel技术可提供满足ToB应用的硬隔离、零丢包、确定性时延高品质网服务，满足中小企业客户的快速迭代AI模型，跨园区生产数据共享，解决AI训练模型维护更新问题，通过低成本易部署的方式为传统中小型生产企业数字化转型提供高安全的算力服务。

赵福川博士进一步说明，“简单说就是网生算力、算网融合。通过释放公有云能力，将广泛部署的接入网络变成边缘算力节点，再通过硬切片管道实现算力节点间资源的灵活安全调度。”Hyper-edge Engine这个方案的特点首先是节省网络投资。企业既不用新建算力中心，也不用重新部署园区专网，仅需要在网络CPE（Customer Premises Equipment）设备上增加算力单板即可快速实现超边算力的部署。其次是数据安全，虽然借用了公有云的能力，但园区实时业务都是本地处理，跨园区生产业务采用安全的硬切片通道连接，杜绝数据泄密，提供高安全性保障。

自2022年提出该方案后，中兴通讯即与中国移动一同联合其行业客户在两年间陆续完成技术可行性验证和方案落地部署。测试数据表明，在算力应用建设投资降低90%、质检设备投资降低75%的基础上，企业质检效率提升5倍，真正实现了降本增效。此方案中的另一关键技术“FGU Channel硬切片”技术已成熟商用，并在2022年在法国举办的Network X大会上荣获“最具创新网络切片案例”大奖。

赵福川博士表示，“运营商对此技术方案也充满热情，它是运营商熟悉的网络技术、服务和AI技术的结合，以其存量市场为基础，对业务进行拓展，在网络部署成本和服务经营上具有很大优势。因此，这无疑是值得继续追求的一个领域。”“当然，如何进行方案复制，为更多行业带来技术革新，是我们需要进一步探索的问题。”赵福川博士补充道。