人工智能应用落地普及遇难题 百融云创布局隐私计算为人工智能保驾护航

今年的生成式人工智能、大模型热潮，成为人工智能应用普及的加速器和催化剂，为社会带来高效与便利。但要推动人工智能大模型进一步在各行各业落地应用，还有一些现实问题有待解决，尤其是如何在解放生产力的同时，保护隐私、数据安全的问题。

作为一站式服务的AI科技领航者，深耕NLP、隐私计算、机器学习和云计算等前沿科技，致力于推动AI在垂直行业的普惠化发展，引领构建行业良好生态。百融云创早就深刻认识到安全是数字经济的定海神针，率先在隐私计算领域深耕布局，并取得了具有开创性的成果。

经过多年创新研发，百融云创精心打造了隐私保护计算平台Indra。Indra平台的整体架构由基础资源层、中间件服务层（管理单元、计算单元、联邦学习）及应用层组成，包含基于OT的PSI和联邦学习两大部分。Indra平台的PSI算法既适用于普通的求交集计算，也适用于联邦学习的训练和预测阶段，支持最 大的求交数据量集达到 10 亿* 10 亿。

百融云创隐私计算平台Indra能够保障多个参与方，在数据不出本地的前提下，实现数据的共享、互通、计算、建模，在保证数据不泄露给其他参与方的同时，释放数据要素的价值，发挥数字生产力的作用。

但有业内专家指出，隐私计算技术在产品化过程中，不可避免会产生系统安全风险，由于隐私计算产品的安全要求较高，系统安全薄弱环节将成为最易被攻击部分。在此背景下，为更高质量、更安全赋能金融机构数智化转型，百融云创在隐私计算、数据安全等技术领域持续深耕。截至目前，百融云创累计研发投入已超过 16 亿元，基于在隐私计算领域的持续投入，百融云创已经成功获得四项国家发明专利授权。