隐图抑或雄心：高通发帖AI朋友圈

　　高通用一年一度的一场技术峰会，为其AI战略做了专题展示。

　　 10 月 25 日，高通在骁龙峰会上一举推出包括智能手机5G SoC和支持Windows11 的新一代旗舰PC芯片在内的AI技术平台。

　　从高通CEO安蒙在骁龙峰会上的主题演讲内容、措辞和介绍的旗舰芯片技术特性侧重点，可以看出，高通将AI作为战略核心，布局既久又广，且已形成相对完整的行业生态。

　　一般来说，供应链核心技术公司推出某项技术后，头部终端公司会迅速跟进，以迭代相应的C端应用。

　　“明年手机行业技术创新关键词估计是‘端侧AI’。”一位国内智能手机终端公司高管和华尔街见闻说。

　　 11 月 1 日，vivo推出端侧AI大模型“蓝心大模型”;小米也在此前不久推出的小米澎湃OS系统植入AI大模型，实现端侧AI技术落地;荣耀CEO赵明也在骁龙峰会上宣布，荣耀Magic6 会支持端侧AI大模型。

　　在PC方面，联想于 10 月 26 日推出首 款AI PC。联想集团董事长兼CEO杨元庆对华尔街见闻说，“AI PC预计将于 2024 年四季度落地。”

　　站在生成式AI技术、应用和供应链上下游关系的角度，看这场终端公司集体行为，不难发现，这正是高通长期以来推进终端侧AI以及5G+AI生态布局的结果映射。

　　当AI大模型跑上终端，当智能触手可及，移动计算行业新一轮的创新周期也在就此拉开，而骁龙也在不断证明自己有能力成为面向生成式AI的优选平台。

　　AI为手机终端注入新动力

　　旗舰智能手机SoC平台，一直是骁龙峰会的绝 对主角。

　　此次发布的5G旗舰SoC平台——骁龙8 Gen 3(第三代骁龙8)，与以往稍有不同：这是高通首颗生成式AI移动旗舰芯片，被高通冠以“终端侧AI集大成者”标签，通过生成式AI再次树立了旗舰芯片平台性能新标杆。

　　AI何以如此重要?

　　高通公司CEO安蒙说，“我们正在进入AI时代，终端侧生成式AI对于打造强大、快速、个性化、高效、安全和高度优化的体验至关重要。骁龙在助力塑造和把握终端侧生成式AI机遇方面独具优势，未来骁龙赋能的生成式AI体验将无处不在。”

　　“第三代骁龙 8 将高性能AI注入整个平台系统，给消费者带来顶 级性能和非凡体验。”高通技术公司高 级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick说，“该平台将开启生成式AI的新时代——赋能用户创作独特内容、帮助生产力提升，并实现其他突破性的用例。”

　　本代骁龙移动SoC 5G旗舰芯片，与此前骁龙8 Gen2 一样，也是台积电4nm制程工艺，为高通转投台积电后的第二颗大迭代版本芯片。因此，骁龙8 Gen2 出色的功耗控制特性，也得以延续。

　　虽然高通在技术峰会上，没有详细介绍骁龙8 Gen3 的结构，但据公开报道，其采用了1+5+ 2 的全新CPU三丛集架构： 1 颗主频为3.3GHz的Cortex-X4 大核处理器; 5 颗A720 处理器中，有 3 颗频率为3.2GHz， 2 颗是3.0GHz频率，以及 2 颗频率为2.3GHz的A520 处理器。

　　基于Kryo64 位架构，骁龙8 Gen3 的CPU性能，比前代产品提高30%。性能提升幅度如此显著，能效竟然还能提升20%，可见高通的设计水平。

　　骁龙8 Gen3 的GPU为Adreno 750，性能提升25%，能效提高20%;支持硬件光线追踪技术，光追性能提升高达40%，降低智能移动终端10%的功耗，支持高达240 FPS(每秒传输帧数：Frame Per Second)的高帧率游戏。

　　骁龙8 Gen3 最显著的技术特性，并不是其CPU和GPU的性能提升和能耗控制，而是，这是高通首 个专为生成式AI(AIGC：Artificial Intelligence Generated Content)而研发的移动平台。

　　所谓生成式AI，简单说，就是在智能移动终端上，也能运行AI大模型。

　　基于NPU，通过训练大规模的数据集，学习抽象出数据的本质规律，再利用生成模型，形成全新的真实数据。这种数据可能是文本，或图像，也可能是音视频。这种新技术，能给移动终端用户带来前所未有的新体验。

　　骁龙8 Gen 3 AI能力的发挥主要依靠高通AI引擎，当然其中硬件层面最核心的部分就是 Hexagon NPU。Hexagon一直被高通赋予专门的AI计算能耗控制和性能担当。与前代平台相比，本代旗舰平台的Hexagon处理器推理速度提升98%，能效提升40%。

　　生成式AI带来的新体验的丰富性，与移动平台能生成多少新数据有关。目前，骁龙8 Gen3 能支持运行超过 100 亿个参数的大模型;若面向 70 亿参数大语言模型，能做到每秒生成 20 个Token。这个平台技术之强悍，支持在 1 秒内，通过Stable Diffusion，即可生成 1 张图片。

　　就体验端来说，高通举例，这些AI能力，支持用户在拍摄视频过程中，擦除不需要的对象，也能同时生成/切换实时视频中的背景。可以预见，用搭载高通骁龙8 Gen3 的手机用户，在朋友圈假日秀视频，可以足不出户，“游览”天下，并做出分享。

　　AI PC技术平台催生新行业

　　虽然旗舰智能手机芯片一直是传统重点，但此次骁龙峰会的风头却似乎被骁龙X Elite——高通专为AI PC研发的、基于Arm架构的新计算平台抢了去。

　　这并不是高通推出的首 款基于Arm架构的PC芯片。 2018 年，高通发布第 一代Arm PC芯片骁龙8CX。

　　骁龙X Elite采用全新结构设计，集成Oryon CPU、Adreno GPU和Hexagon NPU，在具备优异性能和能耗控制的同时，更显著的特点是AI特性出色，其采用4nm工艺制程。

　　这颗芯片搭载的高通AI引擎，既有通用CPU和GPU硬件加速单元，另外还配置了一颗专为高算力AI工作负载设计的高性能AI硬件加速单元——Hexagon处理器。

　　出于对PC本身作为计算平台的使用场景考虑，骁龙X Elite也集成了独立的Sensing Hub。这个Hub包含Micro NPU、ISP、DSP和独立内存单元。

　　这就是说，这颗芯片能不依赖CPU，直接执行更多的AI计算任务，还能有效降低产品本身的功耗。包括这些模块的集成式结构，共同构成一整套异构计算系统，以此充分释放高通AI引擎的AI加速能力。

　　据高通披露，这颗PC AI芯片的处理速度是x86 竞品的4. 5 倍;凭此性能，骁龙X Elite支持在端侧运行超过 130 亿参数的生成式AI模型，可以实现每秒生成 30 个token。

　　从技术角度看，大型语言模型(LLM)有三要素，即算力、算法和数据。这三者的相互关系是，算力强弱，决定算法效率，而算法又决定数据有效性;反过来，数据是训练算法的要件，能决定AI学到的知识量。

　　骁龙X Elite的AI算力如何?据高通披露，高通AI引擎的算力达到75TOPS。其中，高通Hexagon NPU提供的算力为45TOPS。

　　骁龙X Elite的Oryon CPU内核，由高通 2021 年初收购的Nuvia公司研发：拥有 12 个高性能内核( 3 个集群，每个集群包括 4 个核心)，最 高主频3.8GHz;内存最 高支持LPDDR5x 8533MT/s的规格，最 大64GB， 8 通道，带宽136GB/s。

　　高通称，这颗芯片的CPU和GPU性能是同级x86 架构竞品的两倍，实现相同性能能耗还降低了70%。

　　高通技术公司高 级副总裁兼计算与游戏业务总经理Kedar Kondap表示，“骁龙X Elite标志着计算技术创新的巨大飞跃，全新定制的高通Oryon CPU性能强悍，将为消费者带来惊人的能效，并将创造力和生产力提升至全新水平。强大的终端侧AI将支持无缝的多任务处理和全新的直观用户体验，赋能消费者和企业的创作和发展。”

　　高通认为，AI正在改变人们与PC的交互方式。骁龙X Elite旨在支持未来的高负载智能任务，赋能生产力、创造力和无处不在的沉浸式娱乐体验。高通预计，搭载骁龙X Elite的PC将于 2024 年中面市。

　　联想集团董事长兼CEO杨元庆对华尔街见闻说，“AI PC预计将于 2024 年四季度大规模落地。这是一种全新的技术产品。”联想于今年 10 月 26 日推出首 款AI PC。

　　好体验：技术底座生态造

　　高通极具竞争力的技术，真正的指向，并不仅限于性能和AI侧重，高通有着更多的体系化考量。这既是应用高通技术带来的优异体验真正的源泉，也是高通在未来整合生态力量的隐形战略。

　　这究竟是什么?

　　高通推出了全新的跨平台技术“Snapdragon Seamless”，这是一项极具野心的整合技术。在骁龙峰会上，这项技术并没有被着重解释，但其战略意义或许比推出AI PC芯片更强。正所谓，“字越少，事越大”。

　　Snapdragon Seamless具有整合这些搭载高通AI技术平台的多品牌终端能力：实现多台终端跨多个操作系统(如Android、Windows和其他操作系统)无缝连接，以及共享外设(成为事实上的分布式终端系统)和数据。

　　目前，包括微软、Android、小米、华硕、荣耀、联想和OPPO在内的公司，正与高通合作，联合创建Snapdragon Seamless赋能的多终端体验。这项技术，最早将于今年在全球范围发布的终端平台上落地。

　　这相当于高通从两方面推动AI在包括手机、PC在内的终端侧落地——

　　首先是为下游终端公司提供高性能AI算力平台，比如骁龙X Elite和骁龙8 Gen 3;其次，搭建“朋友圈”(生态体系)，通过新技术打通跨终端、跨品牌和跨操作系统的无缝连接，将之以技术手段整合成一个更广泛的、能共享外设和数据的巨型终端系统。

　　从体验端看，这套巨型终端系统，产生的实际应用前景，能和苹果推出iPhone带来的革命性的新交互方式，催生出无与伦比的全新体验、进而产生全新行业相媲美。

　　从 2007 年 1 月 9 日苹果公司创始人、CEO史蒂夫·乔布斯发布初代iPhone至今，以智能手机为核心的智能终端，因缺乏技术创新，在近几年进入存量市场阶段。

　　 2022 年 12 月，OpenAI推出现象级产品“ChatGPT”，生成式AI商业化的应用前景，再现曙光。

　　由此，新一代生成式AI技术被寄予在智能终端上得以结合，出现新的交互方式和全新体验之厚望，并有望带动行业新一轮增长。这种趋势，目前看起来无比清晰。

　　对于未来的全新可能和趋势，一些行业巨头常能提前洞察，并做出相应布局。比如 1987 年，张忠谋力排众议，成立台积电，开创了专业晶圆代工行业。在事后看来，这是一个极具前瞻洞察特性的战略布局。

　　对于AI技术与行业未来发展的关系，高通显然也早有认知并做了“张忠谋式”的长期布局。就华尔街见闻长期观察发现，AI尤其是终端侧AI是高通公司目前的战略重点;但高通构建AI生态版图，却已长达 15 年。

　　最能说明高通对AI和智能终端关系的认识，可以从今年年中高通发布的AI白皮书中看到：高通认为未来的AI将会是混合架构，既需要云，也需要数十亿能以低功耗做高性能AI运算的网联终端。

　　事实上，生成式AI、大语言模型(LLM)带来了灯塔式指引。但是，AI要真正落地，离不开硬件和设备的负载;而高通长期努力的方向就是提供高速、低功耗的AI计算平台，为行业提供技术底座。

　　站在高通提供的“技术地基”之上，从产业链关系看，高通居于终端公司上游。作为下游，例如联想，杨元庆认为，“未来的PC将是AI PC，未来的手机将是AI手机，未来的工作站将是AI工作站。智能设备是用户的数字延伸，如同用户的双胞胎，我们称之为‘个人AI双胞胎’。”

　　例如荣耀、小米和vivo等终端手机厂商，都在近期“集体”宣布了各自的端侧AI模型落地的应用和系统布局进展。

　　正所谓“其来也渐，其入也深”，生成式AI对新行业、新体验影响之深远，难以事前测度：技术并非瞬间即来，一蹴而就，而是在不知不觉间，不为人知地或快或慢，逐渐成型。最终，成为全新交互方式和应用体验的技术催化。

　　事实证明，一如高通这样的行业技术巨头，对于AI应用需求和带来的可能的变化之洞察，并以此提前做出相应的生态布局，正在开出极为绚烂的AI之花。

　　(本文转自华尔街见闻公众号)