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英特尔项目「英特尔提供开放、可扩展和值得信赖的解决方案,让AI无处不在」

发布时间:2023-09-23 10:50:44  来源:互联网     背景:

(原标题:英特尔提供开放、可扩展和值得信赖的解决方案,让AI无处不在)

英特尔为先进科技注入AI动力,提供开放、可扩展和值得信赖的解决方案,帮助客户赢在AI时代


       AI时代,这场由芯片推动的全球增长新纪元,与每个人息息相关。这就是“芯经济”,其中由AI驱动的系统充满了自主性和能动性,它将融入人们的日常生活,助力完成各种脑力和体力层面的任务。

苏宁智慧零售下一阶段的重点任务

 

在英特尔on技术创新大会上,英特尔展示了一系列“让AI无处不在”的丰富技术,让AI在从客户端和边缘再到网络和云端的多样工作负载中更易于访问。一些亮点包括如何在云端轻松访问AI解决方案,英特尔数据中心AI加速器具备的性价比优势,数千万支持AI的全新英特尔PC将在2024年出货,以及在边缘支持AI可靠部署的工具。


       加速AI创新,需要在考虑开放性和可靠性的情况下开发广泛的解决方案。英特尔的AI硬件和软件产品组合——从CPU、GPU和加速器到oneAPI编程模型、OpenVINO开发者工具包和支持AI生态的库,可以为客户提供具有竞争力的、高性能的、开放标准的解决方案,从而支持AI快速的规模化部署。 

英特尔whitley

 

更多信息:2023英特尔on技术创新大会(新闻资料包)

 

第五代英特尔至强处理器

 

第五代英特尔至强处理器

 

英特尔开发者云平台全面上线

 

英特尔宣布全面推出英特尔®开发者云平台,为开发者提供更轻松的开发途径,可以在最新英特尔CPU、GPU和AI加速器上测试和部署AI及科学计算应用程序和解决方案。开发者还可以利用尖端工具来实现先进的AI和性能。详细信息如下:

 

· 英特尔开发者云平台建立在专门为AI构建的高级中央处理器(CPU)、图形处理单元(GPU)、用于深度学习的英特尔®Gaudi®2加速器以及开放软件和工具的基础上。云平台开发环境还授权开发者使用最新英特尔硬件平台,如第五代英特尔®至强®可扩展处理器(代号为Emerald Rapids)以及英特尔®数据中心GPU 系列Max 1100和1550,其中第五代英特尔®至强®可扩展处理器将在未来几周内于英特尔®开发云平台中进行使用,并将于12月14日发布。

· 开发者可以使用英特尔开发者云平台来构建、测试并优化AI和科学计算应用程序。他们还可以运行从小规模到大规模的AI训练、模型优化和推理工作负载,以实现高性能和高效率。英特尔开发者云平台建立在oneAPI这一开放的多架构、多厂商的编程模型基础之上,为开发者提供硬件选择,并摆脱了专有编程模型,以支持加速计算、代码重用和满足可移植性需求。

 

更多信息:英特尔开发者云平台

 

英特尔Gaudi2加速器

 

数据中心产品的强劲性能与创新实践

英特尔宣布其数据中心和AI产品组合的全新AI性能升级及其强劲的行业势头,其中包括英特尔Gaudi2与Gaudi3加速器、第四代英特尔至强可扩展处理器、第五代英特尔至强可扩展处理器,以及代号分别为Sierra Forest和Granite Rapids的下一代至强处理器。详细信息如下:

●英特尔宣布一台大型AI超级计算机将完全采用英特尔至强处理器和4000个英特尔Gaudi2加速器打造,Stability AI是其主要客户。

●戴尔科技正与英特尔合作开发AI解决方案,以满足客户在AI开发过程中的多样化需求。基于英特尔至强可扩展处理器和Gaudi加速器的PowerEdge系统将支持从大规模训练到基础推理的AI工作负载。

●阿里云报告称,第四代至强是其灵积模型服务平台(DashScope)上实时大语言模型(LLM)推理的可行解决方案,得益于内置了英特尔高级矩阵扩展(Intel AMX)加速器的第四代至强处理器和其他软件优化,模型响应时间平均加速达3倍1

●Granite Rapids内含可提供领先AI性能的性能核(P-cores),与第四代至强可扩展处理器相比,其AI性能预计将提高2-3倍2

 

更多信息:英特尔披露兼具卓越性能和高效架构的未来一代至强处理器

 

玻璃基板测试单元

英特尔酷睿Ultra处理器

小米civi和小米civi1s处理器区别

 

英特尔酷睿Ultra处理器驱动全新AI体验

英特尔将通过即将推出的代号为Meteor Lake的英特尔酷睿Ultra处理器上迈向AI PC时代,该处理器配备英特尔首款集成的神经网络处理器(NPU),用于在PC上带来高能效的AI加速和本地推理体验。英特尔确认全新酷睿Ultra处理器将于12月14日发布。详细信息如下:

●英特尔酷睿 Ultra处理器能够提供独立于连接且具有更强数据隐私的低延迟AI计算。

●酷睿Ultra首次将NPU集成到客户端芯片中。NPU旨在实现低功耗和高质量计算,并带来全新的PC体验。它非常适合从CPU迁移有高质量和高能效计算需求的工作负载,或者由于缺乏有效的客户端计算力而通常在云端运行的工作负载。

●酷睿Ultra是英特尔客户端处理器路线图的一个转折点:这是首个采用Foveros封装技术的客户端芯粒设计的处理器。除了NPU以及Intel 4制程工艺在性能功耗比上的重大进步外,这款处理器还通过集成英特尔锐炫显卡,带来了独立显卡级别的性能。

●酷睿Ultra的分离式模块架构在AI驱动的任务中实现了性能和功耗的平衡:

○GPU具有性能并行性和吞吐量,非常适合媒体、3D应用和渲染管线中的AI计算。

○NPU是一个专用的低功耗AI引擎,用于持续AI和AI卸载。

○CPU可以快速响应,是轻量级、单推理、低延迟AI任务的理想选择。

●英特尔重点介绍了与宏碁的合作,将AI引入其即将推出的酷睿Ultra系统,展示了新的“宏碁Parallax”软件功能如何使用NPU为用户图像添加3D外观。

 

英特尔AI产品组合在整体AI工作负载中的概览

 

在边缘支持AI

由于系统自动化和通过AI分析数据的需求在不断增长,边缘计算蕴含巨大机遇。OpenVINO是英特尔的AI推理和部署运行工具套件,是客户端和边缘平台上开发人员的首选。通过OpenVINO开发人员工具套件,英特尔正在使边缘AI的访问更加容易。仅过去一年中,OpenVINO工具套件的开发者下载量就同比增长了90%。详细信息如下:

●OpenVINO 2023.1版本,由oneAPI提供支持,使生成式AI更容易部署到真实世界的场景中,并使开发者能够一次性编写后在广泛的设备和AI应用中进行部署。

●最新版本可在OpenVINO.ai下载,让英特尔更进一步实现在任意硬件上部署任何模型的愿景。

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●OpenVINO 2023.1版本使开发者能够优化标准PyTorch、TensorFlow或ONNX模型,并为即将推出的酷睿Ultra处理器提供全面支持。它还提供了更多的模型压缩技术、改进的GPU支持和动态输入的内存消耗,以及在整个计算连续体(跨云、客户端和边缘端)运行时具有更高的可移植性和更好的性能表现。

●在英特尔on技术创新大会首日的主题演讲中,英特尔展示了Fit:match,这是一款革新当今零售和健康体验的AI解决方案。Fit:match的3D礼宾体验使用英特尔RealSense配备激光雷达传感器、英特尔酷睿处理器和OpenVINO的深度摄像头。该解决方案以可靠性和隐私为重点,可以扫描和匹配数千种产品,以确保更适合客户,从而提高购买转化率并降低退货率。

 

前瞻性声明(Forward-Looking Statements)

This release contains forward-looking statements, including with respect to Intel’s business plans and strategy, process and product roadmaps, and current and future technologies, as well as the anticipated benefits therefrom. Such statements involve many risks and uncertainties that could cause our actual results to differ materially from those expressed or implied, including: changes in demand for our products; changes in product mix; the complexity and fixed cost nature of our manufacturing operations; the high level of competition and rapid technological change in our industry; the significant upfront investments in R&D and our business, products, technologies, and manufacturing capabilities; vulnerability to new product development and manufacturing-related risks, including product defects or errata, particularly as we develop next generation products and implement next generation process technologies; risks associated with a highly complex global supply chain, including from disruptions, delays, trade tensions, or shortages; sales-related risks, including customer concentration and the use of distributors and other third parties; potential security vulnerabilities in our products; cybersecurity and privacy risks; investment and transaction risk; intellectual property risks and risks associated with litigation and regulatory proceedings; evolving regulatory and legal requirements across many jurisdictions; geopolitical and international trade conditions; our debt obligations; risks of large scale global operations; macroeconomic conditions; impacts of the COVID 19 or similar such pandemic; and other risks and uncertainties described in our earnings release dated July 27, 2023, our most recent Annual Report on Form 10-K and our other filings with the U.S. Securities and Exchange Commission. All information in this press release reflects Intel management views as of the date hereof unless an earlier date is specified. Intel does not undertake, and expressly disclaims any duty, to update such statements, whether as a result of new information, new developments, or otherwise, except to the extent that disclosure may be required by law.

 

1英特尔不控制或审核第三方数据。您可咨询其他来源以评估准确性。

2 基于截至2023年8月21日对第四代英特尔至强处理器的架构预测。结果可能不同。




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