既要监管AI-又不能阻碍竞争 美国众议院召开听证会

新浪科技讯 北京时间6月23日早间消息，据报道，当地时间周四，美国立法者召开听证会，探索如何在不进一步强化微软和谷歌等科技巨头的早期优势的情况下，防范这项技术的风险。

 美国众议院科学、空间和技术委员会主席、俄克拉荷马州共和党众议员弗兰克·卢卡斯（Frank Lucas）在周四的听证会上发表开场讲话，承认美国国会需要为人工智能制定一些保障措施，同时也警告称，任何监管措施必须同时促进创新——尤其是在全球机器学习竞争越发激烈的背景下。

 风险投资公司Lux Capital普通合伙人Shahin Farshchi警告称，有些公司已经主导了这一领域，现在要训练最先进的生成式人工智能模型，花费超过1000万美元。微软、谷歌和亚马逊是为数不多的几家拥有足够算力来运行最强大模型的公司。

 “人工智能研究人员和创始人都面临很高的壁垒。”Farshchi说，“如果我们不提供开放、公平和多样的计算资源获取渠道，就会导致资源在变幻莫测的时代高度集中，类似于工业革命时代的标准石油公司。”

 美国国会正在加紧理解人工智能技术以及如何避免相关风险。此次听证会正值全球人工智能行业竞争升温之际，部分立法者曾经警告称，政府监管规定可能会阻碍小型创业公司与科技巨头竞争。

 美国参议院多数党领袖查克·舒默（Chuck Schumer）周三宣布了一系列关于举办人工智能论坛的计划，并设定了“在几个月，而非几年内”监管这项技术的立法时间表。

 加州民主党人Ted Lieu就起草了一份以人工智能为焦点的立法议案，他在听证会上问：开源技术是否能促进美国的创新，还是到头来只是让全球竞争对手获益？

 人工智能创业公司Hugging Face联合创始人兼CEO Clement Delangue表示，开放性是保持广泛而充满活力活力的竞争的关键，这反而能让美国在创新竞争中处于优势地位。

 “开放性技术和开源能够传播经济利益，促进各行各业的数万家创业公司建设自己的人工智能技术。”德兰格说，“这能促进创新，我们过去几年已经见证了这一点，还能促进各方之间的公平竞争。”

 微软等公司建议建立一种许可制度，帮助政府监管最强大的人工智能模型。加州民主党众议员Zoe Lofgren建议对人工智能模型实施注册制，这样就能够形成问责机制，避免使最有可能获得许可的公司处于有利地位。