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共筑AI新纪元:青云如何布局AI算力?

发布时间:2023-09-21 18:03:06  来源:互联网     背景:

共筑AI新纪元:青云如何布局AI算力? 通信产业网|2023-09-20 18:14:18作者:胡媛来源:通信产业网

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【通信产业网讯】(记者 胡媛)随着数字技术向经济社会各领域的全面渗透,我国算力需求不断增长,AI算力基础设施成为我国数字经济高质量发展的重要战略部署,具有重大发展意义。IDC预测,全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元。

“AI市场机会已来,而且它一定会带来一波长达10年以上,比过去10年要更大的市场需求和机会。”青云科技总裁林源在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示,未来,AI是一个更好的生产力工具,能降低用户的门槛,并且把原来很多不能做的事情变得能做,几乎所有的应用都需要拥抱AI技术或被AI改造。

据了解,当前,在国家统筹规划下,已有超过30个城市在规划和建设人工智能计算中心,深圳、武汉、中原、西安、成都、南京、杭州、沈阳、青岛、重庆、天津已相继上线或试运营,为企业、高校、科研单位等提供算力服务。

林源指出,算力是AI的基础,智算中心正值建设阶段,建设后的运营成为关键。投资阶段智算中心的设计和规划如何考量?超算、智算、云计算等多元算力如何统一调度?传统应用、云原生应用、AI应用如何同时兼顾?如何支持异构CPU/GPU,如何提供高效网络与存储?大规模智算中心如何高效的运维和运营?需要一个算力调度平台来解决以上问题。

9月19日,已立足深耕云计算十余年技术积累与运营经验的青云科技,正式发布了青云AI算力调度平台及青云AI算力云服务,实现多元算力统一调度、多类型业务应用兼顾、高效运维与运营,面向算力革命提供新架构、新产品与新服务。

青云AI算力调度平台致力于打造算力中心建设运营的新模式,实现对GPU算力、CPU算力、HPC算力、多存储、多模型资源、数据资源等多元资源的统一管理,打破网络速度瓶颈和环境搭建复杂等制约,面向多业务场景,提供多租户、计量、计费等丰富的运营功能,达到“像管理本地资源一样管理AI基础设施”的目标,全面提升算力中心的运营效率与平台能力。

据青云科技AI算力产品经理苗慧介绍,青云AI算力调度平台具备自主创新、功能完善、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署八大优势,具备即刻调度扩容数万卡资源、设置最短优先调度链路、支持异构平台、提升感知作业级单卡颗粒度等能力。

高通完成全球首个5g

此外,围绕灵活调度、高速并行存储、分布式调度与管理、多区多业务资源整合、算法开发支持、混合组网、容器推理服务平台、模型仓库(MaaS)、AI 训练平台九大关键能力,青云AI算力调度平台提供多元算力统一调度的同时,具备分布式调度与管理能力,并能够统一纳管多种异构硬件设备,提供开放的应用框架,既能通过智简运维运营帮助算力中心的建设者与运营者实现精细化管理,又能通过丰富的应用生态使能算力中心为最终用户快速落地业务场景。

以国家超级计算济南中心为例,目前,已经成功在青云AI算力调度平台的技术能力支撑下,通过一个超级计算平台,统一管理高性能计算、云计算、人工智能计算、数据存储备份、工业仿真计算等资源模块,纳管异构算力,运营多元算力,服务于科研计算应用、政务云应用、智慧城市应用等多元化业务。

林源表示,青云科技希望通过开放、成熟、可运营的AI算力调度平台,通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式,与生态同盟一起贡献“AI Cloud”。而青云要做自己擅长的事,立足AI算力调度能力,在数字经济新场景中迎来新发展。

荒诞的恒大造车

在谈到青云到底如何运营一个AI算力云时,苗慧指出,面向AI设施资源,当前行业面临多元资源统一平台管理瓶颈、高速网络瓶颈、环境搭建繁琐、多业务整合瓶颈、缺乏运营服务等挑战,青云AI算力调度平台主要解决这些问题,同时也在青云 AI 算力云中得以应用。

更重要的是,青云AI算力云服务从“为客户提供完整的解决方案”出发,聚焦自身能力,通过开放生态,联合AI软硬件供应商、算法模型服务商、各地不同规模的算力服务商,以及行业应用服务商等,深度融合算力、算法、行业数据和场景应用能力,让AI真正能释放出业务价值。

面向企业用户,青云AI算力云服务提供算力资源、存储资源,以及镜像仓库、容器推理、高速IB网络等能力,让企业快速拥有灵活智能的AI计算资源,满足他们从训练、到数据清洗、再到推理的复杂需求,承载AI应用,支撑开发、测试、上线、运行等应用生命周期,并且能够兼顾成本敏感与延迟敏感。

青云AI算力云除了面向终端用户提供A800、H800等算力资源,还有并行文件存储等产品与服务,让用户立即在青云的环境下运行起来,同时得到一些模型训练、数据存储服务等。

满帮货运市值

记者了解到,青云的生态主要是围绕AI算力基础设施的生态共享、AI算力大模型的资源整合,以及AI数据资源的生态整合。青云认为,未来AI时代,企业一定是通过算力服务、算法和模型、高价值的数据来实现智能化,这也是AI生态体系的价值所在。青云的积累在于云计算的十年成长,因为分布式、融合算力等发展特征都决定了,基于云的部署是算力服务升级的重要前提。

拥抱AI带来的新变化,迎接AI带来的新挑战,把握AI带来的新机遇,青云科技将始终聚焦技术创新能力和行业落地实践,坚持开放共赢,与客户、合作伙伴紧密支撑,一起实现整体能力的整合,才能够更好地帮助企业实现AI真正的业务价值。

责任编辑:胡媛


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