研究发现：四分之一听众无法分辨出AI深度伪造语音

概要:

1. 研究发现，人类只能在73% 的时间内检测到深度伪造语音，无论是英语还是普通话的听众识别准确率都是一样的。

2. 研究人员预测，随着深度伪造技术的进步，深度伪造语音将变得更加逼真，更难以检测。

3. 自动检测器的改进对于减轻深度伪造内容的潜在威胁至关重要。

8月7日 消息:伦敦大学学院的一项研究发现，人类在识别深度伪造语音方面的准确率仅为73%。

研究人员使用文本转语音算法生成了50个英语和普通话的深度伪造语音样本，并向529名参与者播放。

研究发现，大约四分之一（27%）的听众无法分辨出深度伪造的语音，将其误认为真实的语音。

研究人员指出，随着深度伪造技术的不断进步，深度伪造语音将变得更加逼真，更难以检测。

此外，研究还发现，人们的直觉和感觉在检测深度伪造语音中起着重要作用，他们常常使用 "自然" 或 "机械" 等词语来解释他们的选择。

研究人员强调，需要改进自动深度伪造检测器，以减轻检测语音操纵的难度。尽管自动检测器存在一定的局限性，但改进这些系统对于减轻深度伪造内容的潜在威胁至关重要。