《云计算白皮书（2023年）》发布：人工智能大模型引发数字应用使用方式和算力资源供给双向变革

7月26日消息:中国信息通信研究院（以下简称「中国信通院」）日前发布《云计算白皮书（2023 年）》（以下简称《白皮书》）。

《白皮书》显示，2022 年全球云计算市场规模约达到 3.5 万亿元人民币，增速为 19%。在大模型、算力等需求刺激下，该市场仍将保持稳定增长，到 2026 年预计全球云计算市场将达到逾十万亿元。

此外，2022 年我国云计算市场规模为 4550 亿元，同比增长 40.91%。与全球 19% 的增速相比，我国云计算市场仍处于快速发展期，预计 2025 年我国云计算整体市场规模将超万亿元。

《白皮书》指出，人工智能大模型的快速发展，引发数字应用使用方式和算力资源供给的双向变革，加速了云计算向面向大体量分布式应用体系化、工程化创新的操作系统演进。

向下来看，算力资源呈现出计算异构、算网融合的特点。以 GPT-4 为例，其模型训练借助公有云能力在通用 CPU 的基础上整合上万个 GPU 芯片，通过云计算平合实现 GPU 集群和 CPU 集群的标准化封装，保障训练任务可以直接下发到大规模计算集群。同时在数据处理方面，模型训练涉及 PB 级的存储数据集、中问结果和训练好的模型参数等，且数据类型各异，也需要云计算平合提供的存储方案，实现复杂数据的统一调度和处理。计算芯片多样化、异构数据复杂化也加速云计算向能够一体化调度、处理计算、网络、存储资源的操作系统方向演进。

向上来看，数字应用呈现出分布式、多模态、超大量级的特点。以 ChatGPT 为例，ChatGPT 的模型参数已达千亿，且模型训练数据涉及文本、图片、音视频等多个模态，基于分布式训练框架实现了超大规模量级的并行计算，这对部署模型的云计算平合提出新的需求。云计算的焦点不仅仅在提升单点应用的研运效能，更要发挥出面向大规模分布式应用协调、分发、部署的中枢管控能力。模型构建的复杂性限制了技术的普惠发展，基于云计算构建开箱即用的大模型服务也成为刚需。

《云计算白皮书(2023 年)》全文：

https://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202307/P020230725521473129120.pdf