GLM技术团队宣布代码模型CodeGeeX2-6B开源_g代码详解以及实例

7月26日 消息:GLM技术团队宣布，「代码生成模型 CodeGeeX2-6B」正式开源。

CodeGeeX2是多语言代码生成模型 CodeGeeX 的第二代模型，基于 ChatGLM2架构注入代码实现。得益于 ChatGLM2的更优性能，CodeGeeX2-6B 在多项指标上取得了较大的性能提升。与150亿参数的 StarCoder-15B 相比，CodeGeeX2-6B 凭借60亿参数便具备了近10% 的优势。

具体特性如下:

更强大的代码能力:基于 ChatGLM2-6B 基座语言模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了600B 代码数据预训练，相比一代模型，在代码能力上全面提升，HumanEval-X 评测集的六种编程语言均大幅提升 （Python +57%， C++ +71%， Java +54%， JavaScript +83%， Go +56%， Rust +321%），在Python上达到35.9% 的 Pass@1一次通过率，超越规模更大的 StarCoder-15B。

更优秀的模型特性:继承 ChatGLM2-6B 模型特性，CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入，支持最大8192序列长度，推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升，量化后仅需6GB显存即可运行，支持轻量级本地化部署。

更全面的AI编程助手:CodeGeeX插件（VS Code， Jetbrains）后端升级，支持超过100种编程语言，新增上下文补全、跨文件补全等实用功能。结合 Ask CodeGeeX 交互式AI编程助手，支持中英文对话解决各种编程问题，包括且不限于代码解释、代码翻译、代码纠错、文档生成等，帮助程序员更高效开发。

更开放的协议:CodeGeeX2-6B 权重对学术研究完全开放。

代码地址:https://github.com/THUDM/CodeGeeX2