野村综研咨询顾问张凯： 运营商大模型走出同质化

野村综研咨询顾问张凯： 运营商大模型走出同质化 通信产业网|2023-07-17 16:43:17作者：崔亮亮来源：通信产业网

【通信产业网讯】（记者 崔亮亮）近日，三大电信运营商相继发布大模型产品，这是噱头还是创新？野村综研咨询顾问张凯表示，运营商行业已经基本达成共识的一点是，通信基础业务和公众市场在短期内已经不能产生大规模增长。ICT业务和政企市场是新的业务增长空间。随着中国数字化社会建设的进程，AI必将成为社会基础设施之一。运营商在掌握算力基础、数据素材的情况下，尝试大模型基础能力的开发，这是一种战略选择，并不是炒作噱头。

但是，大模型开发完全源自自研框架的其实并不多。张凯认为，运营商的大模型开发很可能基于开源的框架，或者基于其他大厂的大模型底层能力。初步判断，通信运营商也并不致力于统治大模型底层能力，也很难做到这一点。以百度为例，在AI领域投资千亿人民币，历时10多年，才有飞桨、文心的格局。更不必说OpenAI获得微软资金和算力的全方面支持，投资100多亿美元。运营商在这方面既不可能有如此巨大投资，也没有耐心等待多年进行基础研究，更多的还是一种战略进入的姿态，并且在应用层级，而不是底层算法层级，获得一定的江湖地位和话语权。

基于以上判断，张凯表示，三大运营商的大模型比较同质化。实际上，主流的大模型都是通用大模型，也都越来越趋向同质化。

首先，三大运营商都是从自身业务优势和需求出发，在增值业务、客户服务、数字化政务方面突出能力。这个相同点是三家运营商共同的业务和资源基础决定的。

其次，三大运营商有完美和庞大的自用市场，可以在自用环境下充分磨炼大模型。所以大模型的性能不会太差。特别是客服AI，在运营商复杂的客户服务环境中会得到充分的锻炼。

从发布信息来看，中国联通的大模型更加偏向图文，中国移动和中国电信的大模型更偏向于产业和政务的支撑。在实际业务推广之中，哪一个方向能够获得更多市场并不好说。但是图文方向的竞争对手更加具有优势，包括技术优势、先发优势、人才优势，都比通信运营商在这个领域更强，因此比较有挑战性。

进军大模型，运营商有哪些挑战？张凯认为要从大模型的几个要素来看：算法、算力、数据。

首先是算法，如果具有独有的高级算法，当然是一流的大模型的基本条件，但是这需要庞大的高等级人才和长期的积累。这一点，以通信运营商的薪酬和激励体系，可能很难和大厂以及接受巨额投资的创业公司竞争。

其次是算力。这一点上运营商行业并不落后。利用其云基础设施，以及已经推向市场的算力计费基础能力，为自己的大模型训练服务，可以在比较低廉的成本基础上获得比较好的效果。在算力资源调配和成本方面，他们也有比较好的成本结构。

最后是数据。运营商和互联网服务商都掌握一定程度的用户行为数据。对于大模型而言，数据的质量和多样性非常重要。运营商在数据方面可能会面临一些挑战，运营商可能需要进一步丰富和多样化数据，以满足大模型的需求，这可能需要与其他行业或合作伙伴进行数据共享，或者开展数据采集和整合工作。

运营商如何发展大模型？张凯认为，一方面，作为大模型需求主体，运营商可以通过发展大模型增强自身现有服务水平，传统的增值业务、客户服务以及数字化政务等领域都可以借助大模型能力来提升，另一方面，相比其他厂家，运营商在算力和网络方面拥有更深的积累和优势，不仅可以为自身的大模型提供有力支撑，还可以通过为其他参与者提供算力、网络等服务，直接从AIGC行业的繁荣中受益。

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责任编辑：崔亮亮