全球顶级AI大会CVPR，联想斩获7项冠军「联想ai芯片」

通信世界网消息（CWW）近日，人工智能与计算机视觉领域的顶级会议——CVPR 2023在加拿大温哥华落幕，今年来自75个国家和地区的8337人报名参会，CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）是由IEEE主办，迄今已有近40年历史，覆盖最前沿的图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的交叉学术交流。

在CVPR 2023计算机视觉多个竞赛上，联想研究院PC创新与生态系统团队，在联想强大AI算力的助力下，斩获了七项冠军和两项亚军!

具体战绩如下：

• 在CVPR 2023 WAD BDD100K MOTS（多目标追踪与分割）挑战赛中获得冠军，并在CVPR 2023 WAD BDD100K MOT（多目标追踪）挑战赛中获得亚军。MOTS需要比MOT更细颗粒度的多目标跟踪算法，需要精确感知每个物体的外围轮廓信息。同时，相关论文也被CVPR 2023端到端自动驾驶Workshop录用。

在MOTS赛道，联想研究院团队基于Tracking-by-detection追踪框架，自研了ReidTrack创新方案。该方案的mTETA（mean Track Every Thing Accuracy，即现实世界中任何物体平均跟踪准确度）指标领先第二名6%，超过多个顶级科研团队。

• 在CVPR 2023 WAD ARGOVERSE挑战赛中，斩获端到端运动预测（End-to-End Forecasting）赛道中的3D运动预测（3D Motion Forecasting），3D多目标跟踪（3D MOT），3D目标检测（3D Object Detection）三项子赛道冠军；斩获4D空间体素占用预测（4D Occupancy Forecasting）赛道冠军。

联想研究院团队设计出一个端到端的统一感知预测方案Le_E2E_Forecaster，融合多种传感器，包括激光雷达，360°环视摄像头输入的信息，并融合历史信息实现特征增强，使用Deformable DETR解码器，同时处理检测、跟踪，运动预测和占用网络预测等多个子任务。在3D目标检测子赛道上，CDS指标取得了39%的好成绩，超越上届冠军方案11%；在3D多目标跟踪子赛道上，HOTA（高阶跟踪准确度）指标超过第二名27%；在3D预测子赛道上，预测mAP（mAP_F）（运动预测均值平均精度）指标超过第二名9%。在4D空间体素占用预测赛道上，平均L1误差(L1 Error)为3.57m，较基准成绩（Baseline）提高了18%。

• 一举斩获CVPR 2023 Tracking Workshop全部赛道冠军，包括长尾追踪挑战赛以及开放世界追踪挑战赛。

联想团队基于聚类无限制检测算法和无监督外观模型，自研了视频分析方案。在长尾追踪赛道中，该方案mHOTA（mean Higher Order Tracking Accuracy，即平均高阶跟踪精度）指标领先第二名100%以上；在开放世界追踪赛道，该方案mOWTA（Open-World Tracking Accuracy）指标领先第二名7%，双双夺冠！

• 在CVPR 2023第三届Light Fields for Computer Vision LFNAT workshop中，获得图像挑战赛光场语义分割竞赛亚军。同时，相关论文也被CVPR 2023移动人工智能workshop（MAI 2023）录用。

本次挑战赛的任务是城市场景全景分割和合成数据场景全景分割，解决城市场景下摄像机拍摄图像和合成图像语义分割的泛化问题。针对以上语义分割任务，联想研究院打造的创新方案，使用Adapter将与图像相关的归纳偏置引入到ViT，使其更加适用于下游的密集预测任务，如语义分割。针对数据集本身的数据特征，设计了强数据增强和弱数据增强方式，使得模型的训练更加鲁棒，获得亚军！

联想研究院在此次CVPR大赛中取得如此出色的战绩，离不开联想基础设施业务群提供的ThinkSystem SR670 V2服务器强大算力的支持。

ThinkSystem SR670 V2服务器采用3U高密度设计可节省数据中心空间，搭载两个第三代英特尔®至强®可扩展处理器，不仅最早支持NVIDIA的Hopper旗舰型GPU H800，更可以支持庞大的NVIDIA Ampere数据中心产品组合，如NVIDIA A800、A40、A30等主流GPU，最多支持八个双宽GPU，并通过NVLink Bridge实现两两互联。

联想ThinkSystem SR670 V2服务器的NVLink机型采用了联想Neptune™液空混合散热技术，有效支持了CVPR多项竞赛中长时间的稳定模型训练工作。利用这项技术，GPU的热量可以通过独特的闭环液态空气热交换器来消除，能够提高散热效率。同时，联想注重绿色发展和绿色计算理念，采用这项技术，还可以帮助数据中心整体用电效率（PUE）降至1.1以下，实现数据中心整体的能源消耗和间接碳排放减少42%以上。

在NVIDIA强大GPU的加持下，ThinkSystem SR670 V2服务器可以为气象、海洋、分子动力学等科学计算以及制造、金融和教育等传统行业提供更优性能，助力企业AI技术创新与实践落地，推动业务实现高质量发展。