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OpenAI 首席技术官谈 ChatGPT:最初只是一个演示项目 寻求商业化与使命并重

发布时间:2023-06-20 13:49:44  来源:互联网     背景:

6月20日消息:对于 OpenAI 的首席技术官 Mira Murati 来说,11 月 29 日晚与往常无异。那天晚上,她从该初创公司在旧金山的办公室回到家,她的团队刚刚完成了一个实验性产品 ChatGPT 的发布工作。

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ChatGPT 最初只是计划作为一次研究演示,但在推出后的五天内,这个聊天机器人就吸引了 100 万用户。Murati 的预期相去甚远,她意识到公司正处于商业化生成式人工智能的竞争前沿,即能够快速输出类似人类的文本、图像和内容的人工智能系统。

OpenAI 由首席执行官 Sam Altman 领导,Murati 负责这家拥有 375 名员工的公司的技术团队,并表示:「这种与现实的接触非常重要,它让我们明确了真正的优先事项和下一步的方向。」她补充道:「当我们决定构建产品并应用技术时,我们确实发生了重要的转变。」

现在,Murati 正带领 OpenAI 努力将 ChatGPT 定位为一个独立的产品,寻找利用其在数千万消费者中的受欢迎程度的方法。但她坚持认为,尽管有了新的财务目标,公司的主要愿景并没有改变。她说:「我们的使命是实现人工通用智能,并找到安全部署的方法。」她提到的「人工通用智能」指的是未来能够以人类水平执行各种认知任务的软件。

与此同时,该公司正在重塑技术行业。根据 SimilarWeb 的数据,ChatGPT 每月拥有约 1 亿用户,这促使谷歌等科技巨头重新调整了他们的人工智能战略,并迅速推出了竞争对手的聊天机器人。世界各地的企业已经开始尝试利用这项技术,相信它可以改变媒体、金融、法律和专业服务等行业。

在推出 ChatGPT 后不久,微软同意对 OpenAI 进行「多年、数十亿美元」的投资,据估计价值达 100 亿美元。这家位于西雅图的公司还将在其 Office 套件的各种生产力应用程序中整合这项技术,这是一个拥有数亿大型企业客户的利润丰厚的基础。

这个聊天机器人帮助澄清了 Murati 和 OpenAI 高层对生成式人工智能的明确商业价值。她说:「我们目前的部署策略已经扩展到了 ChatGPT 平台,我们与用户直接建立了联系。我们可以向他们询问反馈和偏好,并利用这些反馈来改进代码。」

作为一名曾在增强现实初创公司 Magic Leap 和电动汽车制造商特斯拉工作的机械工程师,Murati 在 2018 年加入 OpenAI 时,该公司当时还是一个非盈利研究实验室。现在,她负责在现实世界中测试 OpenAI 的技术,以便行业合作伙伴可以在教育、金融服务、法律和医疗保健等领域构建人工智能产品。

Murati 的团队已经开始为 ChatGPT 提供商业订阅服务的工作,使客户能够根据特定目的定制 ChatGPT 的版本。他们还推出了所谓的插件,允许用户在 ChatGPT 内执行浏览网页、购买商品和预订餐厅等任务,通过 Instacart 和 OpenTable 等平台实现。

今天,OpenAI 与许多硅谷的软件公司一样,宣称自己是一个「平台型」公司,提供两种类型的产品:一种是 API(应用程序编程接口),允许第三方以费用将 OpenAI 的软件集成到他们的产品中;另一种是 ChatGPT。微软作为其最大的股东,将成为第三个独立的收入渠道。

OpenAI 的 API 客户包括教育初创公司 Khan Academy、社交媒体公司 Snap 和摩根士丹利财富管理等资产管理公司。每个客户都会支付费用,以使工具符合其个别需求。据报道,OpenAI 在 2022 年的收入为 2800 万美元,预计 2023 年将达到 2 亿美元。该公司需要增加收入,以资助训练和运行大型 AI 模型所需的巨大计算能力的成本。

Altman 最近曾将该公司描述为「硅谷历史上最具资本密集型的初创公司」。据估计,假设每月有 1000 万用户使用 ChatGPT,其运营成本约为每天 100 万美元。微软首席执行官萨提亚·纳德拉声称,微软已建立了一个超级计算机来处理 OpenAI 的工作,并且现在可以以其竞争对手一半的成本处理一些 AI 计算。

人工智能软件的潜在风险,特别是随着其变得更加强大,已成为政策制定者、商界和研究界的关注重点。其中之一是 AI 生成的操纵和虚假信息的传播。从长远来看,人们对于 AI 技术可能以不道德的方式行事,没有人类道德观念的存在性风险表示担忧。

上个月,包括 Altman 在内的 350 名业界内部人士表示,减轻 AI 带来的灭绝风险应该成为与流行病和核战争等社会范围风险同等重要的全球优先事项。

Murati 表示支持使用技术上的「防护栏」来减少、消除甚至阻止其中一些危险。她说:「进展显然非常迅速。但是今天,我们更多地将这些系统视为辅助工具。我们不盲目地或完全依赖它们。它们更像是增强我们的生产力和创造力的工具。

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