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市面上接GPT的产品,都有这6个问题

发布时间:2023-05-18 14:20:56  来源:互联网     背景:

声明:本文来自于微信公众号 Kevin改变世界的点滴(ID:Kevingbsjddd),作者:Kevin,授权转载发布。

如今,现在市面上接入GPT的产品层出不穷。

在AIGC行业爆火后,许多原先本身就聚焦在文章、图片生产的工具、论坛相关产品,都纷纷接入ChatGPT类产品,为用户提高AI的能力。

到现在为止,因为写新书的原因。我已经使用GPT类工具超过4个月时间,期间因为在不同平台,也会切换体验若干AI产品。

作为产品经理的本身,我发现如今的GPT产品都有类似的问题。

所以今天这篇文章分享给那些打算接入AI的团队或产品经理,相信你了解到这些问题后,可以为你避坑。

1.AI的应用场景抓不准

前段时间还和我们公司的CTO一起讨论,未来AI的发展一定是通用AI+应用场景。就软件系统来说,通用AI提供了更高效率的输入和输出,软件系统完成业务场景支撑。通用AI包含语言、逻辑、知识等等,给出了一个非常中性化的基础底层服务。

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图1-2AI和应用场景

目前市面上,以内容创作为主的工具是第一批快速拥抱AI的,但几乎没有产品可以把用户场景抓准。

最直观的明显就是,使用频率低、或者活跃度几乎为0,除了第一次尝鲜以外。

2.AI接入后,许多产品设计打断了创作者的习惯

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许多内容工具接入后,实际上是打断了用户使用习惯的。

比如某工具上线的AI标题和段落,用户就很难使用。

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  1. 标题非常重要,不希望交给AI

一个文章的标题,是影响阅读量、点击率的关键,而有长期日更的创作者自然知道自己用户喜好,交给AI自然有点不放心,即使是在AI提供的基础文案修改或者二次编辑,也不放心。

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图1-2AI写文字

2.文章的标题,不是刚开始就定了的

在文章创作上,我相信创作内容的时候是跟着脑子思路的,只有创作完成了才知道到具体的主体内容框架表达的核心意识。

也就是整个文字创作的过程可以拆分为下面的步骤

ideal(核心思想)-写作-总结-review文章-归纳主题-标题

也就是说一篇文章,在一开始并不能就定下来,而是经过打磨的。但是市面上接入GPT的文字创作工具,无一例外都会把标题栏目提供AI入口,但功能使用率其实少得可怜。

3.AI创作内容,更加适合低频、重复劳动力场景

在我体验了多个AI产品后,其实AI创作内容还是适合在低频尤其重要的场景,比如汇报、演讲,需要头脑风暴的选题,那么AI是可以帮忙的,是可以帮忙给出灵感的。

比如生产一些低质量内容或者客观解释,这是AI可以替代的。但是要想写出和自己用户想贴近的情感表达,还是不够。

2.只要是有创作的地方就接入AI

一线的内容创作平台,现在都抢着接入AI模型。我知道的同行公司,一般都会同时接入几家(360、科大讯飞、GPT)等等,用户在输入,系统背后比对几家大语言模型的结果,最后给出相对准确的结果,并进行收集标签。

但是现在不管是我身边做调研还是一线平台AI功能的使用率、以、使用人数、活跃人数,是仍然公开过数据

从目前来看,我预测肯定是不够高。

各个平台还是以这点噱头,但是用户仍然以原先的流程、体验为主。所以我反而不建议小团队第一时间接入,反而是体验别人家的产品,看看使用情况,再去判别怎么做,否则也是浪费资源和时间。

3.AI接入是有成本的,接入就马上做付费

因为GPT类语言模型调用都是收费的,虽然接口便宜,但是如果本身就有海量用户,则开通AI能力后就非常烧钱。于是各家都在用次数限制来降低运营成本,希望用户付费。

比如某内容平台,默认用户每天20次,这个和GPT的背后免费版接口一致,超过20次就会要求购买PLUS。

图片

华为鸿蒙os2.0公测

图1-2内容生成次数

纵观已经上线AI的平台,还有就马上做付费,实际上是非常不好的。

纵观任何互联网产品生命周期,都没有这种马上付费的玩法,大部分都是积累用户到免费,等到用户足够多、用户有粘性了再说商业化的情况。

而现在许多一线产品接入AI,只是跟进噱头,做测试。但是就急忙做收费了。

4.网信办审核,难以大规模公开推广

一线平台做AI能力,谁都不敢说是用的ChatGPT,毕竟在国内一定要经过安全过滤才能接入。所以现在市面上越是头部的产品,要是大力推广GPT,自然就更容易被网信办查甚至是下架。

而现在国内的360、科大讯飞、百度等这些语言模型还在内测,调用次数是有限制(除非有白名单),因此现在你用到的AI能力都是企业以GPT为主,其他大语言模型为辅助,换句话是私下接入,用来拉新用户。

5.AI更适合PGC,UGC还需要用户养成习惯

经过我的体验,我认为AI能力创作更加适合于PGC,而当用AI来完成UGC的创作,则需要人和AI共同在内容协作,这和以前的创作习惯有大大不一样,和取标题一样(人不相信AI)。

而更多是把AI用在某个局限、具体的场景,比如写公众号、或者其他博客网站,AI在某个关键词、技术场景里更适用,而在内容陈述、链接上自己做即可。

如果让AI帮忙生成段落,就难以保证和人工创建是一致合规的。

6.不稳定,掉线

使用市面上的AI产品,还有一个问题就是不稳定。

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如果只是接入了一方大语言模型,应该是极其不稳定,可能调用数十次后,就会出现失联或者断网。除了大家都懂的原因,还有就是产品也没有很好给出纠正设计。

用户只能反复在这里输入内容,有的内容一直无法刷新出来。

所以,我建议那些打算接入AI的产品经理们,可以先观察同行头部怎么接入的,侧面观察他们的使用数据、功能设计流程,再确定自己做。


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