超拼科技一文助你消除企业数字化转型的焦虑「数字化肝超」

超拼科技一文助你消除企业数字化转型的焦虑

当下是数字化转型的关键时期，不少企业正面临着“数字化”焦虑和困惑。据相关数据显示，至2020年有90%左右的中小企业正面临“数字化焦虑”，很多企业老板表示听到“数字化”三个字就头大。

数字化转型焦虑的原因

企业决策者的数字化焦虑体现在，他们不一定理解数字化转型是什么，也不一定知道数字化具体能带来哪些改变，可能更不懂得如何落地数字化转型，只是因为其他企业都在做，为了不被竞争对手挤出市场，被迫卷入其中的状态。而对于数字化转型概念的模糊，及未来市场的不确定性，导致企业决策者焦虑愈发沉重。

焦虑往往不会来源于无知，而是未知。现阶段还未采取行动的企业会焦虑：现在开始是否会落后，市场红利是否会错过，未来的快节奏发展能否跟上；而已经落地数字化的企业也会焦虑：引进一大堆软件系统，概念重重且模糊难懂，培训无数仍难以熟悉，成本巨大但未见成效。

即使是成功如美的，在数字化方面也会焦虑：“数字化每年投几十亿，看不见结果我也焦虑。”美的董事长方洪波在近期的采访中如是说到。

数字化转型焦虑的类型

通过对各行各业数字化转型经典案例分析，聚通达发现，目前绝大多数企业都在以下三个方面存在焦虑：

软件工具

随着来自世界数字化转型浪潮的推动，诸多企业高管们都认识到数字化转型的重要性，但企业数字化并不只是为了提升效率，更多的是为了在市场中争得一席之地，创造更多的价值。软件是数字化转型过程中十分重要的工具和手段，市场应运而生的软件工具众多，对于中小企业来说，在发展趋势十分紧张的情况下，如何选择合适的工具，将试错成本降到最低，才能避免转型弯路。

数据安全

数据，是数字化转型顺利开展的关键因素；数据安全，是企业数字化转型成功的重要保障。很多企业在进行数字化转型时，都十分担心数据安全。

根据IDC调查报告数据显示，接近35%的受访者表示不确定或不认为他们所在企业现有的解决方案和产品有足够的数据安全保障。

业务体系

绝大多数公司数字转型更为看重的是专业技术，而忽略了企业业务的实际情况，一味的跟风去做数字化转型，其结果往往是不可观的。

当企业效益低下、业务需求不适应新时代需求和环境时，就需要借助数字化思维、手段和工具来改造传统行业，挖掘新型数字化业务，重构商业模式等，利用数字化转型手段来提升企业竞争力。

如此沉重的数字化焦虑，企业决策者该如何缓解？

数字化转型焦虑的应对策略

1、战略方向是基准

企业数字化是未来十几年的趋势，转型固然重要，但正确的开始才能事半功倍。

不同的企业，其数字化基础是不一样的。如果企业决策者不清楚企业自身发展阶段，对当前数字化转型所处状态也无清晰认识，只为了“转型”而“转型”。没有明确的战略目标和方案，这种情况多半是花高价雇佣人才、找软件工具、在管理系统上有所动作，但团队对于新系统的接受程度和对新业务的熟悉程度较低较慢，导致企业付出了巨大的成本代价，而迟迟看不见结果，这一类未做好战略布局的企业便止步于此。。

以金融服务业数字化成功的中国建设银行为例，不难看出明确战略方向的重要性。

中国建设银行在几年前就看到数字化未来，并从2010年开始走数字化转型战略，围绕业务运营的各个流程阶段，持续每年投入大量的资金和人力来打造新一代核心系统建设工程，并坚定不移的按照战略方向，推进各阶段数字化改革，从而实现全面数字化转型。

所以企业在决定数字化转型时，应该首先明确企业战略目标及阶段性计划，制定有效的转型方案，再通过综合评估企业自身方位和市场研究报告分析，合理配置企业资源，这样才能稳步提升企业的核心竞争力。

2、创新技术是保障

企业实现数字化转型，要根据业务需要、市场需求、趋势变化，采用相应的数字化技术提供支撑，按需拓展。

数字科技可以提升产品生产制造过程的自动化和智能化水平，降低产品研发和制造成本，提高生产效率。创新技术，进行大数据分析，可以帮助企业实现精准营销、个性化服务，实现商业模式的创新与变革，降低服务成本。

3、业务全面数字化是根本

企业数字化转型的核心是价值创新，要实现创新，并不是简单采购一个数字化软件、工具或单单依靠技术，价值创新应将业务与技术相结合。

通过技术手段，善用数据分析来发掘业务改善价值，促进业务改善创新执行；在业务层面，通盘考虑企业业务的整体流程，对企业内部自身组织架构和业务模式都进行相应的调整，再通过新一轮的数据分析并发掘下一个改善方向。如此反复，实现技术与业务双向驱动，以数字化全局生态来重构业务场景，再利用数字化技术能力，彻底解决数据孤岛与业务壁垒，真正实现企业全面数字化转型升级。

在数字化转型趋势洪流之下，企业决策者更应该做的，不是沉迷于焦虑困惑，而是敢于跳出舒适圈，洞悉市场发展大势，全面评估企业所处方位，找准适合企业数字化转型的战略决策，并以创新技术为驱动，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素进行数字化升级，综合提高企业核心竞争力。

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