这些字儿也太太太太太太难认了，AI能不能拯救我？

　　春节长假正式进入倒计时，各位小伙伴是不是已经盘算好了去哪里一浪?你是回到青山绿水的家乡被“催”，还是在灯红酒绿的都市里找“堵”?

　　但要说这外出旅行，最尴尬的事情，“不认字”绝对是其中之一。

　　这个“不认字”说的可不是日常使用的汉字，更不是“茕茕孑立，沆瀣一气，踽踽独行，醍醐灌顶”，毕竟咱都是受过教育(刷过抖音)的文化人。

　　但是这名胜古迹、风景园林里的字实在是太难认，比如曾经爆红网络的我国书法界“四大奇观”：

　　被认成“采药超人”的“大道无为”......

　　明明是“宾至如归”，越看越像“妇女之宝”......

　　不是“坐月子”更不是“坐尺子”，而是“千人坐”!

　　到底是什么想象力，才能把“勤能补拙”误认成“杜甫能动”啊!

　　如此看来，上到书法名家的亲笔提匾，下至自然景观的刻字石碑，书法的背景、字体都如此多样化，“认字”的人可能真没有几个。

　　虽然你对这些字看不出个所以然，这届程序员们却get了“涨姿势”的新方法......

　　前不久，2019 数字中国创新大赛全面开赛。华为作为大赛的出题方之一，提出了“文化传承——汉字书法多场景识别”的赛题。参赛者将进行AI模型训练与应用开发，实现书法字体的自动、实时、准确识别。

　　现如今人工智能技术发展迅猛，在手写中文识别方面也已经有了很大的突破。华为的技术工程师中也有书法爱好者，大家头脑风暴后提出了使用文字识别服务(OCR)来识别书法艺术这个赛题的想法。

　　目前，华为云EI的文字识别服务(OCR)已应用到多个行业，实现信息高效精准的数字化。例如，在物流业，帮助德邦等物流公司识别快递单;在医疗业，帮助医疗机构识别各种医学化验单;在金融业，帮助保险公司识别各种保单等。

　　此外，作为本次大赛的“兼任导师”，华为云还送给了选手们一款参赛必备神器 ——一站式AI开发平台ModelArts。ModelArts主打一站式、全流程、易用、高效、便捷……可以说是“AI开发者的福音”。

　　为什么这么说?随便举个例子。早前，斯坦福大学最新公布的DAWNBenchmark成绩排名中，在图像识别(ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度)的总训练时间上，ModelArts以9分22秒的成绩，拿下全球第一，大幅领先于其他选手。

　　那ModelArts又是何方神圣?概括来说，它是华为云面向AI开发者最新推出的一站式全流程开发平台。具体来说，它可以提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流，可实现更低成本、更快速度、更极致的体验。

　　对于行业以及开发人员来说，这个也不难理解。在华为云“普惠AI”的大旗之下，ModelArts也成为践行该理念的一把利器，真切地为AI开发者提供通往AI化的普惠之路。

　　AI开发者之幸：将简单易用进行到底

　　说了那么多，也是时候来体验一下这个以艺术之名，面向AI开发者的ModelArts真正的实力了。

　　作为一个媒体工作者(开发小白)，前段时间我也试图体验了一番这个简单易用的平台。

　　首先我们进入ModelArts官方首页，点击立即使用，就进入了看似高深，实则可以零门槛上手的体验过程。

　　首次进入，我们会看到几组悬浮的指引提示，标注着各个功能板块。在自动学习模块，你无需写代码，只需要上传数据，自动学习的UI向导就能引导你完成数据标注，并且自动训练出高质量的模型。

　　具体可分为上传数据>图片标注>自动训练>一键部署几大步骤。

　　我们以图像分类，即识别一张图片中是否包含某种物体为例具体展开。

　　最近某个大神级的人物在朋友圈分享了一句话，叫「你未看此花时，此花与汝心同归于寂;你来看此花时，则此花颜色一时明白起来。」颇有哲理，我们这次训练的目标就拿花来入手。

　　此次训练我们无需丰富的数据集，只是因为在ModelArts的市场板块里已经备好多个强大的数据集供我们测试使用。

　　在市场板块中，我们找到了诸多已经准备好的API、模型和数据集，其中就有一个名为“Flowers-Data-Set”的数据集，我们将其直接导入我的数据集，完成第一步数据准备工作。

　　值得一提的是，在整个过程中，都会有一份详细的堪称葵花宝典式的用户指南，详尽的阐释着每个细节。

　　有了数据，下一步就到了训练模型环节，也就是训练作业。

　　作为新手，我们根据操作指南填写以上看似陌生的数据参数，填写完成后，点击创建即进入了训练的过程。

　　我们注意到整个训练过程用时11分31秒。

　　模型训练完成后，可以创建预测作业，将模型部署为在线预测服务。 同样填写和选择一些参数和数据。最后模型状态为“正常”，表示创建成功。单击部署-在线服务，创建预测服务。

　　在预测服务阶段，即可上传所需要识别和检测的图片来进行测试了。

　　不用怀疑，以上体验正是来自于一个文字工作者，也就是毫无代码和开发能力的小白用户。正是得益于简单易用的平台特性和指导手册的“保姆式”教学，我完成了的AI开发的经典路径：从数据准备到训练模型，再到最后的模型部署和测试。

　　你无需知道过程中的那些生僻的参数代表什么意思，直接根据流程指引即可完成开发流程。这正是这个叫ModelArts的平台所迸发出的魅力和吸引力。

　　如此不难看出，ModelArts上手快、训练快、上线快，从数据到自动学习、再到训练和部署样样精通，图像识别、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等场景全部适用，传说中的极致性能真不是浪得虚名。

　　1月30日，ModelArts已经结束了为期两个月的全球公测阶段，宣布正式上线，为新用户提供了价值约400元的免费试用包体验ModelArts。

　　如果你在为模型训练时间长苦苦挣扎，因为没有适用的数据集而放弃关于人工智能的小创意，那么就让华为云ModelArts来匹配你无处安放的才华吧~