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自动驾驶有“跨越式递进”? 百度何俊杰:最先商用的不是L3,很可能是L4

发布时间:2022-12-16 18:59:27  来源:互联网     背景:

  讯 12月16日上午消息,由新浪财经客户端、联合主办的“2022科技风云榜”线上年度盛典今日开幕。百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组(MEG)总经理何俊杰在发言中表示,过去一年,无论是在技术层面还是在商业应用层面,人工智能都有了巨大的进展,有些甚至是方向性的改变。

  尤其是在商业应用层面,何俊杰介绍,百度L4级自动驾驶落地很快。截至2022 年第三季度末,“萝卜快跑”累计订单已超过了140万单,运营范围遍及北上广深等10多个城市。在重庆和武汉,还开放了萝卜快跑的全无人商业化运营。

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  他表示,百度认为,无人车就是汽车机器人。“今天这些汽车机器人在城市街头已经越来越常见,‘人机共生’的愿景正在变成现实。”

  除此之外,何俊杰还谈到,过去一年还在多个领域看到了人工智能的商业化进展,“最明显的是在基础设施的智能化改造方面,包括智慧交通、智慧能源、AI+工业互联网这些领域。”

  “这样压强式、马拉松式的投入,使得我们在人工智能的各个层面都有领先的自研技术,可以说,百度做AI,能攀珠峰,就不爬玉龙雪山,包括从最底层高端芯片昆仑,到飞桨深度学习框架,再到预训练大模型,只有先攀上这一座座技术珠峰,最后才实现了在应用领域效率的大幅度提升。”何俊杰说。

  “创新不是凭空想象的。创新是因为市场不断地在给你反馈,你才有机会去一步一步地往前走,实现创新。”他表示,“哪里有反馈,哪里就有创新。随着预训练大模型、AIGC、数字人等新技术的规模化落地,百度搜索、百度APP正在成为AI创新技术最大的落地场景。”

  何俊杰指出,科技创新就是驱动发展的“永动机”,只要反馈不止,就能创新不停。

  以下为演讲实录:

  《创新驱动增长》

  大家好,我是百度何俊杰。很高兴参加新浪“2022科技风云榜”年度盛典,今天我要和大家分享百度关于科技创新的思考与实践。

  2022即将结束,相信在这一年中,我们每个人都感受到了宏观环境的变化,我们置身在很多的“不确定性”之中,也应当理解“不确定”才是时代发展的常态。而我们要做的就是在不确定性中寻找“确定”!

  我们相信科技给人们的生活、社会的进步所能带来的长期价值是确定的。本次大会的主题是“守正创新,科技向上”,我们认为“反馈驱动创新”就是创新的正道,只有在市场、用户的反馈中,不断优化、前进,才能实现真正的创新。这也是推动科技向上,不断创造长期价值、确定价值的动力。

  在过去十年,百度专注于AI技术创新。攀珠峰、接地气、打持久战,为的是让技术创新的枝头捅破“天花板”,让技术创新的果实落到各行业的“地板”,这个从天花板到地板的过程,就是AI技术不断迎来方向性改变、商业化应用的过程。

  百度搜索就是AI技术规模最大的应用场景,尤其是随着AI预训练大模型、AIGC、AI数字人的大规模应用,百度搜索将推动AI创新技术的“人人可用”。

  接下来,就正式进入我本次演讲的主题《创新驱动增长》。

  过去一年,无论是在技术层面还是在商业应用层面,人工智能都有了巨大的进展,有些甚至是方向性的改变。首先,先来看一个AI技术创新的案例。

  刚刚,呈现在大家眼前的这段MV就是由AI作画、作词、作曲,一手操刀的。这是过去一年AI技术创新层面的一个代表。

  之所以说有方向性的改变,这里指的是AI从理解语言,理解文字,理解图片和视频,走向了生成内容。AI作画,是通过文字描述自动生成各类风格的图片作品。百度的AI 数字人度晓晓,今年挑战写高考作文,40秒写了40篇,得分可以排在总考生前25%。这是通过文字描述的题目自动生成文章故事的例子。

  今天百度APP里有些视频内容,是AI把百家号的图文内容自动转换成视频的结果。这些都是 AIGC,也就是人工智能自动生成内容。未来,AIGC 将颠覆现有内容生产模式,可以实现以十分之一的成本,以百倍千倍的生产速度,创造出有独特价值和独立视角的内容。

  当然,更让人兴奋的是商业应用层面的进展。

  首先是自动驾驶。这里也涉及到方向性改变。过去大家认为,从L2-L5是一步一步来的。但其实L2之后,率先进入商用的很可能是L4,而不是L3。因为L2和L4的事故责任界定都是清楚的,L2出了事儿,责任在司机;L4没有司机了,运营商要为事故负责。L3则是司机在需要时进行接管,事故责任很难界定,因此L3的普及需要更长时间。

  百度L4级自动驾驶落地很快。截至2022 年第三季度末,“萝卜快跑”累计订单已超过了140万单,运营范围遍及北上广深等10多个城市。在重庆和武汉,还开放了萝卜快跑的全无人商业化运营。百度认为,无人车就是汽车机器人。今天,这些汽车机器人在城市街头已经越来越常见,“人机共生”的愿景正在变成现实。

  除了自动驾驶,过去一年我们还在多个领域看到了人工智能的商业化进展。最明显的是在基础设施的智能化改造方面,包括智慧交通、智慧能源、AI+工业互联网这些领域。

  智慧交通方面,百度今年八月正式被交通部列为交通强国的试点单位,百度ACE智能交通解决方案也落地到全国63个城市。根据实践,百度对交通网络的智能化改造可以将通行效率提升15%-30%,意味着GDP大约每年2.4%-4.8%的增长;智慧能源方面,百度智能云的AI巡检覆盖了国家电网90%的省网;AI+工业互联网方面,我们也利用AI技术帮助火电厂实现了节能减排,如果按全国 1000 台空冷机组折算,该举措1年碳减排潜力可达 600 万吨,助力国家“双碳”目标达成。

  AI在这些领域的商业化应用,需要针对每个行业进行端到端的技术调优。百度在人工智能领域已经摸爬滚打整10年了。这10年,我们累计研发投入超过1000亿,每年研发占比都超过15%,去年更是达到23%,这在全球大型科技互联网公司中都是凤毛麟角的。

  这样压强式、马拉松式的投入,使得我们在人工智能的各个层面都有领先的自研技术,可以说,百度做AI,能攀珠峰,就不爬玉龙雪山,包括从最底层高端芯片昆仑,到飞桨深度学习框架,再到预训练大模型,只有先攀上这一座座技术珠峰,最后才实现了在应用领域效率的大幅度提升。

  创新是一场马拉松,百度能坚持跑下来,这背后的驱动力是什么?

  我们认为是“反馈驱动的创新”。创新不是凭空想象的。创新是因为市场不断地在给你反馈,你才有机会去一步一步地往前走,实现创新。

  百度在人工智能领域,是为数不多的进行全栈布局的公司,从最底层高端芯片昆仑,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,各个层面都有领先的自研技术。这使得我们一旦遇到大的应用时,能够进行端到端的优化,实现效率大幅提升。而端到端的优化,是因为我们能够从应用侧不断获得反馈,这就是“反馈驱动创新”。

  比如,百度的昆仑芯片就是“反馈驱动创新”的代表。昆仑是中国第一款自研云端全功能AI 芯片,两次获得国家专利优秀奖,总计200多项专利。在AI芯片、国产芯片里都是非常领先的。为什么我们能够在这方面领先?因为前端有一个巨大的应用“搜索”,可以基于反馈,实现端到端的优化。昆仑1代已在百度搜索引擎、小度等业务中部署超过2万片,服务50多家外部客户,是国内唯一一款经历过互联网大规模核心算法考验的云端 AI 芯片。在搜索这样国民级产品实时、海量的反馈下,新技术、新产品就不只有实验室里的“理论高度”,还有大市场里的“实践力度”。

  实际上,整个百度移动生态,就是一个离用户最近、吸引反馈最多的“创新磁场”。

  我们坚持“智能搜索+智能推荐”的双引擎模式,这让百度的连接效率大大提升,用户反馈也更加畅通。其中,作为用户需求最直接的表达,百度搜索每天响应来自100多个国家、几十亿次的搜索请求,每一次检索,都是端到端的反馈。在智能推荐方面,2022年第三季度,百度App信息流内容分发量同比增长23%。用户评论、点赞、分享互动人次,都是大幅上涨,这些反馈让百度APP更有“烟火气”。

  基于反馈,我们的商业生态也更加健康。我们通过“智能搜索+智能推荐”的双引擎,凭借百度智能小程序、百家号、托管页等基础设施,联合各行业的合作伙伴长效经营,提供内容和服务,让用户的需求获得“闭环满足”。闭环后,我们就可以通过用户的反馈,知道所提供的内容和服务在哪一步有问题,如何来改进和创新,创新后又可以获得直接反馈,再激发更多创新。

  在这个闭环下,百度愿意携手全行业伙伴,通过反馈、通过端到端的优化,做好内容和服务的长效经营,我们不仅要一起开“网红店”,还要一起做“百年老店”。

  总而言之,创新是“既要又要还要”,既要攀珠峰,也要接地气,还要打持久战。这个过程,处处需要摸着“反馈”过河。

  目前,这一“反馈驱动创新”的模式,已经给百度移动生态带来了新增长。

  搜索的刚需性越来越强。过去一年,百度搜索的规模有增无减,年同比实现了17%的增长。百度APP也是强劲增长,今年9月,百度App MAU达到6.34亿,同比增长5%。第三季度,移动端搜索查询次数同比实现两位数的增长,百度App信息流内容分发量同比增长23%。百家号的创作者数量已经超过500万,创作者多元收入增长了2.3倍。

  这一“反馈驱动创新”的模式,也给百度移动生态带来了新方向。

  第一个创新方向是搜索。最近,我们刚刚发布了搜索的两大杀手锏技术,跨模态大模型“知一”和新一代索引“千流”。“知一“可以理解全网形态各异的资源,使得搜索不再受限于信息的形态,能够将最全面、最合适的结果呈现给用户。“千流” 则像一个高度数字化的超级货架,能够按照各种维度去划分信息,在判断你需求的基础上,快速圈定筛选范围,相比过去的搜索引擎,成本降了一半、速度快了两倍。我们相信,用户再微弱的反馈,也应该被重视;用户再微小的需求,也应该被满足。

  第二个创新方向是“创作者AI助理团”。基于百度AI技术,这个团队能够实现从文案、图片到图文转视频的自动化创作。我们相信内容创作将进入“人机共创”模式,媒体、创作者可以进一步把宝贵的精力专注用在创造力上,创作门槛降到新低,内容生产力达到新高,创作者们能实现“一个人就是一支队伍”,互联网的内容生态也会因此发生新的革命。

  第三个创新方向是 “百度APP数字人计划”。我们要让内容创作者实现“数字人自由”。通过将数字人技术与AIGC图文转视频技术、TTS语音合成技术“三合一”,百度可以为媒体及创作者定制真人孪生数字人,你只需要输入文本,就能生成有数字主持人口播的视频。为中国青年网、青蜂侠定制的“青小霞”就是这样一个例子,下面就让她给大家做个自我介绍(播放视频)。

  后续,我们还会陆续开放更多“数字人能力”,进一步降低“人均一个数字人”的成本。

  以上创新都是反馈驱动。可以说,哪里有反馈,哪里就有创新。随着预训练大模型、AIGC、数字人等新技术的规模化落地,百度搜索、百度APP正在成为AI创新技术最大的落地场景,我们离用户最近,离需求最近,我们要让AI飞进千家万户。这也正是百度的使命——用科技让复杂的世界更简单。

  我相信,让世界变得更好更简单的追求,也是大家共同的追求。历史上,关于“永动机”的偏执追求,曾经困扰了一代又一代人,13世纪就有人试图想制造它,但是直到21世纪也没有人真正制造出来。但我想说,科技创新就是驱动发展的“永动机”,只要反馈不止,就能创新不停。2022年就要过去,2023年就要到来,让我们一起,用科技创新“驱动”新年的车轮。

  谢谢大家!

  (所有会议实录均为速记整理,未经演讲者审阅)


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