超融合适合做PACS影像存储吗？「医疗pacs影像存储」

　　分布式存储有多种类型，如分布式块存储、分布式文件存储和对象存储等。不同的形式，适用于不同的业务场景。

　　超融合中也包括分布式存储，它和其它分布式文件/对象存储有什么区别?它能够做为PACS影像存储吗?很多用户都有这个疑问，本文将回答这个问题。

　　超融合架构

　　首先从定义来看：超融合基础架构(hyper-converged infrastructure，简称HCI)是一个基于软件定义的 IT 基础架构。HCI运行在标准X86服务器之上，功能组件包含：虚拟化计算(hypervisor)，分布式存储(SDS：软件定义存储)和虚拟网络。

　　超融合文件存储的实现方式

　　超融合平台实现的是分布式块存储，主要功能是给虚拟机提供云硬盘，作为操作系统安装盘或数据盘。当HCI平台创建很多个虚拟机时，就需要创建很多个云硬盘。每个云硬盘的存储空间分布在多个X86服务器的所有硬盘上，因此单个云硬盘具有高于传统RAID阵列的性能。

　　如果要基于超融合平台对外提供文件服务，常用的方法是：

　　(1)创建一个大容量的云硬盘;

　　(2)将云硬盘挂载到一个虚拟机;

　　(3)在这个虚拟机上启动文件服务，作为NAS网关，对外提供服务。

　　超融合文件存储的挑战

　　可以看到，这种方式中存储空间是分布式的，但数据管理是集中式的，NAS网关是单点性能瓶颈。这种架构管理少量的数据是可以的，比如数据量不超过10TB，文件数量在百万级，但无法管理更大规模的PACS系统海量文件;其性能、可靠性也存在风险。

　　另外，从产品的定位看，超融合要兼顾计算和存储，每个节点中配置的CPU和内存比较高，但磁盘数量比较少;而海量数据存储需要更多的硬盘数量，但对CPU和内存要求比较低，因此将超融合用于海量数据存储也是不经济的。

　　分布式文件/对象存储的优势

　　专用于海量数据管理场景的分布式文件/对象存储，其系统架构和超融合中的分布式存储是不同的。

　　以碧海分布式存储系统为例，其系统设计就是面向海量数据管理的场景，所有的文件数据和元数据管理都是分布式的，均衡分布在所有的x86服务器上，因此不存在单点性能瓶颈，性能更好，可扩展性和可靠性更高;可管理的数据量可达到PB级以上，可管理文件数量达到百亿级以上。

　　各取所长，相得益彰

　　综合医院在信息化建设中的宝贵经验，我们梳理出如下建议：

　　核心数据库业务和应用，使用刀片服务器+FC SAN存储的组合，系统更稳定、安全、可靠;

　　非核心应用系统，如Web门户网站和OA办公系统等，部署在超融合平台，可快速部署、易于管理、易扩展、轻运维等;

　　海量非结构化数据，如PACS影像数据等，选择碧海存储等分布式存储系统，具有高性能、易扩展、可靠性高等优点。