短视频APP快手上线“变小孩”特效 ios及安卓均支持「快手成年短视频appios」

短视频APP快手上线“变小孩”特效ios及安卓均支持

“想回到小时候，喜欢小时候吃得好，睡的饱，想的少”，山西大同的快手用户“诗与远方”体验了快手的“变小孩”魔表后在发布的视频下写下这句文字。

8月14日，快手APP上线名为“变小孩”的魔法表情，在拍摄界面选择该款魔法表情，就能体验变童颜的特效。依赖生成技术的这款魔表真实感极强。据了解，该魔表适配任意ios及Android设备，支持绝大部分机型手机端上实时生成视频版娃娃脸。

真实感强来快手一起回到小时候

记者体验“变小孩”魔法表情发现，实时的算法运行稳定，脸部实时动作、脸部和头发边界的渲染十分真实自然，在手机断网的情况下也能实时生成“娃娃脸”。据快手产品人员介绍，开发这个特效，希望通过技术帮助用户回味童趣，实时的特效已基本覆盖所有手机机型，“覆盖绝大多数机型给工程师带来很大挑战，但我们还是希望好玩的魔表能够让更多普通人体验到”。

玩法背后：快手自研国内首家端上实时GAN

负责研发快手“变小孩”魔法表情的工程师介绍，该特效基于深度学习的对抗生成网络（GAN），结合快手积累的大量数据集及定制化的模型压缩技术，才能达到实时在手机端实现的效果，“确实挑战挺大，在Android实现端上实时，还没有见其他公司做出来”。

“在手机端上”实现这个效果，说明数据不用传到服务器做处理，在手机上即完成了处理，用户手机不用联网就能玩，省去了数据传到服务器处理又回传到手机端上的时间。这个“费算力”的玩法能覆盖绝大多数机型，离不开快手自研的YCNN深度学习推理引擎以及快手自研的定制化模型压缩算法。这两项技术保证不同价位的手机机型都能享受AI和大数据带来的技术红利，支撑快手的普惠价值观。

近几年，在深度学习研究领域，对抗生成网络（GAN）被广泛的应用到解决各种问题上，而在国内，快手较早的将该项技术在手机端上实现，为用户带来更多新鲜玩法。