浅谈数据超拼科技用户产品设计

浅谈数据超拼科技用户产品设计

在移动互联网时代，对于用户、流量的运营一直存在，无论是比较流行的地推方式，还是后期的H5活动运营，都是常见的运营手段。AARRR模型可以很好的概括产品的交互安全周期，可以这样说，所有的互联网产品设计，app功能设计，用户体验设计都应该围绕AARRR（拉新、促活、留存、转化、传播）模型来有效进行。

拉新、促活、留存、转化、传播

什么是运营？

所有能够把产品价值有效传输给用户的手段都是运营。诸如地推、线上营销、低价促销、先进补贴等都是运营手段，其中如何精准的进行运营活动，提高活动的投资回报率【ROI】取决于对于用户需求的把握，对于不同的用户群里需要采用不同的运营策略。

用户信息包含：基础熟悉、用户行为、偏好属性和金融属性。

基础属性年龄、性别、城市等自然属性；是否有车、是否有房、学历、职业等社会属性用户行为线上、线下各环节的交互行为、流量行为、社交行为、线下行为偏好属性基于行为数据计算出的用户偏好标签，购买力偏好、生活偏好、娱乐兴趣等金融属性相关的用户交易信息，用户信用、消费风险、消费价值、财富价值等

如何分析用户行为？

系统通过采集用户与系统的交互数据，按照逻辑加工得到：点击、浏览、收藏、转发、订阅等基础行为，更进一步有加购、支付等深度行为，每一步都是用户在系统的一次决策，而每一次决策就是用户目标、意图的真实反馈。

应用的设计策略

系统设计策略类型

产品设计的目标是什么？

产品的设计目标决定了产品的设计策略，是对用户、流量的目标优化，目标不同策略也会有所差异，广告的营销策略是让更多的用户点击广告，因此也会得到用户的基础属性数据，比如收入、地区、文化属性等，搜索推荐策略目标是通过识别用户的个人喜好，更高效、准确的把用户流量分发到对应的物品上，提升订单转化率，定价策略目标则是销量最大化，需要通过用户订单来衡量用户的购买力指标。

无论哪种方法，最终的目标是一致的，那就是实现用户、流量的高效转化，转化的形式是点击、加购、下单、支付等。

系统设计中产品的工作流：用户/业务调研、需求分析、交互设计、产品方案制定、需求评审、开发测试、上线等流程。

PM策略产品工作点的核心梳理

调研、竞品分析、数据处理、算法、模型调优、召回、排序逻辑等策略设计等

超拼科技产品经理除了设计应用常规功能还需要做哪些事情？

产品需要从需求分析到最终的上线落地全流程负责

1.设计业务流程

根据客户碎片化的业务点，梳理出业务逻辑的最优实现方案。

站在业务及用户的角度设计用户路径，交互路径，业务路径，找到产品的用户点亮点。

2.优化业务问题

业务运行过程中发现的Badcase（存在的问题案例）通过产品端的优化方法来解决，

对接业务、运营需求及主动为客户发现优化点。

产品经理主动发现的优化点，是基于数据分析或自测发现的问题，站在用户交互路径的设计基础上进行优化，需要具备主人翁意识，主动对自己设计的产品负责。

设计一个产品的基础思路？