openinstall赋能内容资讯App，解析传参安装如何挖掘流量价值

内容资讯类App已经成为人们日常碎片化时间获取信息的重要来源。据统计，截止 2020 年 12 月，全球资讯类App数量超过 30000 个，活跃用户量达到3. 27 亿，人均单日使用次数达11. 4 次，使用时长72. 4 小时，展现出了巨大的流量价值。

而近年来，受外部特殊环境的影响，在线阅读、新闻资讯、社区互动等内容资讯App领域用户在线时长显著增长，娱乐内容、专业知识正不断吸引用户的注意力，但用户转化与消费数据还存在较大的增长空间，这意味着，内容资讯类中长尾App仍存在可观的市场机会。

想要破解增长瓶颈，激活存量用户，就需要在构建完善的内容生态基础上，提供差异化的运营策略和用户体验，而openinstall正是帮助内容资讯App实现增长提效的有力推动者。近年来openinstall已经在内容资讯领域积累了一批知名企业客户，推动了大量“时政资讯、融合媒体、垂直领域、社区互动”类头部内容资讯App准确连接目标用户，打通全链路数据，实现高增长高留存。

资讯App增长需重视四大价值

随着用户碎片化使用行为愈发明显，用户越来越依赖通过“搜索+信息流”的方式来提升信息获取效率。在此背景下，内容资讯平台和搜索引擎搜索功能的边界逐渐模糊，“搜索信息”的行为常常与最终“信息流推荐”融为一体。

因此，在技术层面，资讯App增量获客的重点应当聚焦在渠道连接以及用户画像上，将资讯服务的价值集中到流量、内容、用户、生态四大维度。简单来说：

流量价值，体现在分发机制，新增的流量越准确价值越高；

内容价值，体现在垂直内容的运营能力；

用户价值，体现在洞察用户需求以及建立变现信任；

生态价值，体现在多元生态的场景承接，以及转化链条的进一步缩短。

为了实现这一目标，一方面需要解决流量承接的准确度，让用户享受到极 致又连贯的内容获取效率和体验，比如用户通过百度搜索某个信息跳转、通过微信某篇资讯跳转时，App需要实现内容与平台的准确衔接。

另一方面，要让信息找到目标用户，也就是不断精进个性化推荐算法，构建成熟的用户画像，确保用户时刻保持兴趣阅读与高留存状态。

通过与openinstall达成长期合作，众多知名资讯服务App获得业界领先的传参归因能力，在流量承接方面实现了全面的深度链接、全链路数据统计，信息推荐算法也得以智能分析用户需求，使得传统媒体成功转型，为不少互联网门户资讯平台构建准确的兴趣阅读引擎。

其中既包括知名中文IT社区CSDN、前沿商业媒体 36 氪、体育赛事社区虎扑等新兴互联网垂直领域头部平台，也涵盖了国家 级互联网服务平台网家家、央媒平台人民日报健康等传统主流媒体。

通过实战案例分析，以与openinstall合作四年的某社区资讯类头部平台为例。该资讯平台已有超过 20 年的社区运营积累，自身拥有近 5000 万的内容资讯，但自从上线移动端App以来，海量渠道流量的引入给App的数据分析和处理带来了不小的挑战，如何依靠数据反推资讯内容的价值，并借助建立兴趣阅读体系推动用户活跃度的增长，成为技术和运营团队急需解决的难题。

海量渠道秒级传参，数据性能十倍提升

在部署openinstall初期，该资讯平台就希望将openinstall传参功能融入自身庞大的流量体系中，在与openinstall团队的深入沟通中，双方摸索并完善出了一套利用openinstall实现页面多类参数传递的应用方式。

由于该资讯平台具备强大的内容分发能力，在全 网坐拥近 5000 万内容资讯量的基础上，百度、搜狗等主流搜索引擎时刻都在帮助该平台的页面文章引流新用户下载App，因此每篇文章都可以当作一个流量渠道，而每个渠道（页面）上又布局着众多推荐页面和下载标签，想要知道用户是通过哪些坑位下载App、哪些坑位更具价值，就要对每一篇文章上的各种相关推荐都做传参追踪，该资讯平台要解决的就是一个页面下传递多类不同动态参数的需求，以此得知用户下载来源。

为了满足复杂化的传参需求，该资讯平台早期的解决方案是：在用户进入页面时多次初始化openinstall SDK，自动定义好一个单页下需要传递的多类不同参数。这种方式虽然能一时解决对大量文章的实时动态传参需求，但长期来看却低估了海量数据源造成的系统压力和业务拓展性。

随着双方合作周期的不断延长，该资讯App月活跃用户到达了 150 万，全平台日均页面浏览量接近 3000 万，这种方案显然已经无法满足日益增长的海量数据性能需求。原因是庞大的流量生态带来的参数请求使系统峰值持续增长，最 高峰时服务器甚至需要面临日均超过亿次的动态参数请求，计算所需要的资源和量级不断增长。同时，该资讯平台每增加一个新的页面就要做大量的集成配置和维护工作，业务灵活性受到了限制。

为了解决海量渠道多参数请求造成的性能和灵活性问题，openinstall基于多年来在渠道传参领域的技术积累和创新经验，推出了全新的解决方案，既能美好兼顾安全性和系统压力，也能在面对海量渠道数据源时，实现准确的单页面多类不同参数传递。

与此前需要在网页加载时定义好所需的参数不同，优化后的全新API方案能够实现：用户进入页面时只需要发送一次初始化请求，当用户点击页面按钮的时候再定义需要传递的参数。新方案一方面使传参逻辑更符合业务需求，解决了大量无意义的初始化请求消耗，使服务器减少了 10 倍以上的消耗负担，让数据性能得到大幅优化；另一方面使开发更加轻量级，该资讯团队在新增网页时无需再因为之前多次初始化的问题做过多的网页集成和维护工作，大幅提升了业务效率。

长期以来，openinstall都在持续关注并倾听客户的业务需求，在深入合作中不断完善相关方案，重点做标准化的产品和功能，让服务能真正落实到客户最实际的业务场景中。

全渠道统计与拉起，助力精细化运营

作为一家成立二十余年的内容平台，该资讯类客户沉淀了众多渠道资源，目前拥有近 5000 万篇的内容文章、超过 2000 万粉丝的公众号矩阵、持续不断的渠道合作以及业界活动，众多不同渠道带来的App下载情况急需一个准确的追踪体系衡量分析，同时提升各渠道场景的拉新体验。

1、多场景安装来源准确追踪

在该资讯平台的日常运营中，线下大会、官方网站、短信通知、PC/移动文章、公众号矩阵、私域社群、线上直播、地推代理、员工考核等场景页面都融入了openinstall的渠道来源追踪能力，多渠道安装带来的全链路数据均得以实时统计分析。

面对该资讯平台众多大型活动带来的高并发突发流量，openinstall先进的工程架构提供了长期稳定的服务支撑，双方合作四年来无发生任何安全事故或数据丢失，有效保障了前方App的大规模推广子弹充沛，后顾无忧。

2、深度链接大幅提升用户转化率

移动端的用户体验是该资讯平台相当关注的业务重点，其中的关键是解决不同浏览器、各类系统和品牌机型、众多媒体平台之间的割裂性，让用户得到统一并且顺畅的下载阅读体验。

在使用openinstall一键拉起功能后，该客户众多渠道链接一次性拥有深度链接能力，能有效兼容 50 多家主流浏览器和社交平台，用户在web端任何博文和活动页点击下载，均可快速跳转App，无缝还原指定场景。对于社区及内容类平台而言，一键拉起（深度链接）的应用无疑大大提升了用户的全局阅读体验，缩短转化路径，使转化效率得到质的提升。

3、准确传参辅助个性化推荐

由于具备openinstall准确的传参能力，该资讯客户每篇外部文章不仅自带内容ID、活动ID等动态参数信息，还自动标识了用户从哪个坑位点击下载，这样就能初步判断出用户的兴趣爱好，为每个新用户冷启动时实现准确的内容推荐。

比如用户通过一篇“世界杯”相关的资讯下载App，当App推荐系统获得openinstall传递的参数信息后，根据参数可以初步判断该用户希望了解世界杯相关的资讯内容，在用户下载并跳转到此前下载时的世界杯文章后，还能准确推荐更多世界杯相关的赛讯，或者文章中提及的某个球星绯闻，以及足球相关的周边纪念品等资讯。通过首 次启动时准确的信息推荐，用户活跃度和留存率也将得到巨大提升。

openinstall是一站式App全渠道统计服务商，长期专注于提供App传参安装、全渠道广告效果统计、一键拉起等通用技术及功能服务，旨在提升App渠道效果评估、准确获客能力以及用户体验优化。