黄仁勋：在充满挑战的今天，只专注两件事

　　来源：与非网eefocus

　　文/张慧娟

　　黄仁勋笑称，这可能是有史以来最忙的一届GTC。他们主要做了四件事：宣布了一系列即将投产的芯片Hopper、DRIVE Thor……，发布了一大堆新的软件堆栈，两项大型的语言模型和Omniverse开始提供云端服务。而最重要的是，他强调，“我们要认识到这是一个应用AI的时代，未来10年、15年，需要帮助企业应用人工智能。为此，我们需要创建新的工具和应用框架，并发展新的合作伙伴关系。”

　　如上，是黄仁勋在亚太地区媒体会上对本届GTC的简短总结。

　　这是一届不一样的GTC，英伟达正面临着股价大跌、市值缩水、遭遇“许可限制”。更大的外部环境中，全球半导体供应链面临极限拉扯、大国竞争加剧；对英伟达发展极为重要的中国市场，本土创业公司也正以汹汹来势持续发起挑战……一切的一切，是动荡加剧了吗？

　　从技术路线图来看，英伟达其实传达出一个更为清晰的信息：它并不寄望于一劳永逸，而是通过持续创新来实现关键技术的代代更迭，包括在数据中心、汽车、游戏等关键应用市场的芯片，相关的软件堆栈，还有通过AI进一步实现与物理实时交互所需具备的能力，以及宏大愿景中的元宇宙。

　　Q&A：如何看待全球经济和半导体产业链挑战？

　　不论是宏观经济还是全球半导体产业本身，都在面临着不同于以往的严峻挑战。黄仁勋告诉<与非网>，“我们其实只专注于两件事，它们就像彼此的镜子。一件是显著的成本节约，一件是显著的能力提升，这两种能力在经济充满挑战的今天更有价值。”

　　他解释说，客户有新的想法需要不断实现，与此同时，他们希望降低成本。而被称为加速计算的新型计算方式，将应用程序和工作负载加速到了一个数量级，使得运营数据中心的总体拥有成本（TCO）大幅下降。通过AI技术和基于GPU在云中运行的工作负载，能够帮助客户节省大量资金，并且可以在相同的能源消耗情况下提升产出，增加吞吐量，提高服务质量。

　　当然，除了经济、能源这笔账，半导体产业本身已经成为各国竞争的焦点，全球半导体供应链面临着新的拉扯和竞争。

　　黄仁勋分享了他是如何看待半导体在供应链中的重要性的。他表示，计算机系统中既包括先进的半导体技术，也包括一些相对陈旧的技术，收发器、微控制器、安全处理器等等，这些芯片处于系统核心，但本身都不是用非常新的技术来打造的。为了使供应链更具弹性，必须做的事是确保先进技术可用，同时让这些“旧”的芯片伴随现代世界不断升级，需要把150nm、90nm等转移到至少28nm的现代工艺节点，而这需要花一些时间。

　　“我想鼓励整个行业做的事情是，第一，全世界都要意识到这是我们供应链弱点的根源，我们必须把整个世界转移到更为先进的现代技术、现代工艺节点，因为现在的工厂制造工艺更先进、工厂规模更大，更能够满足现在所需。第二，全世界要认识到供应链是非常复杂的，制造一部手机、一辆汽车或一台电脑，几乎触及整个世界。世界已经是高度一体化的，你真的必须从头到尾看供应链，才能意识到世界已经是多么不可思议的一体化了”，黄仁勋表示，“因此我认为，每个国家都要聚在一起，充分考虑供应链的弹性。为了世界科技发展，一定要意识到这不只是一个简单的或单一的部件，而要看到一个复杂供应链的成果凝结。”

　　黄仁勋表示，“中美之间的友谊对世界是有益的，中国是美国原产产品的巨大消费国，中国是世界供应链不可或缺的一部分。因此我认为，中国与世界其他国家、与西方的合作非常重要。”

　　Q&A：元宇宙真的会发生吗？现在的关键是什么？

　　黄仁勋的答案是“真的会发生，我们需要给它一个引擎，让它成为可能。”

　　AI最大的机会将会在与物理世界进行交互的应用中

　　他表示，“可能今天元宇宙还没有被很好地理解，这就像25年前的互联网，15年前的移动互联网，人们对其知之甚少。现在，下一个互联网——元宇宙（即3D互联网），人们最终会理解它，计算机正在构建下一个世界。你们即将看到一个时代，一个任何人都可以成为内容创造者的时代。”

　　根据黄仁勋的描述，元宇宙是关于连接数字世界和物理世界的，它将连接一切。不论是汽车、机器人甚至建筑，很大程度上都是自主的，都将是连接到互联网的自动系统。在这个新世界中，数字和物理将交融到一起，因此需要一种新型的软件，而这正是英伟达构建Omniverse的原因。

　　现在的技术瓶颈是什么？黄仁勋认为，“是必须在软件中模拟物理世界，然后才能部署软件。因此我们需要数字孪生，这样可以在发布到现实世界之前，不断地测试软件，不断地测试AI与数字孪生的对比。”

　　事实上，当前已经有了元宇宙多个版本的实现。例如数字身份、手机上的增强现实应用等等，这些都是元宇宙的早期迹象。他认为，计算机科学的应用将对社会的深度融合做出更大贡献，而未来，AI最大的机会将会在与物理世界进行交互的应用中。但是在这些场景中，如何测试AI？如何测试机器人？如何测试软件？解决问题的方法就是使用一个引擎，元宇宙是引擎、Omniverse是引擎。

　　他同时指出，这样做的困难是，第一，Omniverse数据库是非常新的技术，把它放入云端的过程中，必须和合作伙伴一起实现，这是进入元宇宙的入口。第二，实时光线追踪、物理仿真等能力，需要被逐步应用到市场中，确保元宇宙在下一个AI时代有大量的新技术来做支撑。

　　长期看好中国市场，对增长持乐观态度

　　本月初，美国政府通知英伟达向中国（包括香港）和俄罗斯出口的A100和即将推出的H100集成电路实施了新的许可要求，同时涉及包括A100或H100的DGX系统，这一许可要求一度被解读为“对中国区客户断供高端GPU芯片”。

　　对于这一许可要求，黄仁勋也首次面向中国用户做出说明。“大多数需求可以不受限制得到满足。对于确需精确规格的客户，如果涉及受限应用，会积极寻求许可”，他补充，“我们有庞大的产品系列，可以服务于中国市场，大多数客户都会得到很好的服务。我相信，中国市场将继续成为我们的增长机会，我们对未来很乐观。”

　　黄仁勋在强调中国市场重要性的同时，也对中国本土GPU创业公司的发展表示了肯定。

　　他强调，中国的IT产业、计算机科学产业非常活跃，中国的互联网产业可以说是典范，创造了如此多的新应用和智能应用程序。对于本土的GPU创业公司，黄仁勋表示，“我有充分的信心，中国的许多创业公司会非常成功，他们会有很多创新的想法，很可能会成功。尽管他们的技术看起来与我们非常不同，但正如中美的移动互联网、云计算产业都有很大不同，半导体产业也是如此，我认为他们会非常成功，会有很多创新的产品，会有很多成功的芯片公司，我们期待看到来自中国市场的活力。”

　　写在最后

　　人工智能日益增长的重要性仍是英伟达产品路线图中的突出主题，具体的实现途径体现在了“全栈”的布局中，每一款新的芯片、新的软件、新的数据库……都将在新兴技术启用中发挥关键作用。

　　全球数字化正面临转折，新的数据来源、生成和使用，正在呈指数级增长，AI加速计算在全球数字化转型中将发挥越来越普遍的作用，这仍在为英伟达创造新的增长机会。结合英伟达服务的高需求终端市场，包括游戏、数据中心、专业可视化和汽车等，作为其中的关键推动者，英伟达软硬协同的全栈布局，将有望驱使它在未来相关份额的增长中持续受益。