青云科技2023三季度报：布局AI算力，毛利增长147.95%_青云科技盈利

通信世界网消息（CWW）10月31日，企业级云服务商与数字化解决方案提供商青云科技发布了2023年三季度财报。

根据财报，青云科技2023年1-9月的总营业收为2.57亿，同比增长10.20%。归母净利润为-4128.83万元，2022年同期为-5548.29万元。

整体而言，虽然青云科技仍陷于亏损泥潭之中，但已较2022年同期实现了大幅减亏。其原因主要有两个方面，一是主营业务持续加速发展，管理与运营能力稳步上升，营业成本同比减少6.71%；二是核心产品与服务均实现毛利高速增长，毛利为6313.87万元，同比增长147.95%，毛利率达到24.61%，同比提升13.67个百分点。

以三大创新，布局AI算力

面对AI算力浪潮，青云科技在多元异构智算中心林立的市场下迎来了新的发展机遇。据了解，青云科技正在携手生态合作伙伴，以经过实践检验的AI算力调度平台能力服务算力中心的建设者与运营者，实现多元算力统一调度、多类型业务应用兼顾、高效运维与运营，以青云AI算力云服务为企业与开发者提供从算力到应用的完整服务。

2023年前三季度，青云科技坚定推进“精品化创新、高质量发展”战略，布局AI算力、连接AI Cloud。

青云AI算力调度平台致力于打造算力中心建设运营的新模式，实现对GPU算力、CPU算力、HPC算力、多存储、多模型资源、数据资源等多元资源的统一管理，打破网络速度瓶颈和环境搭建复杂等制约，面向多业务场景，提供多租户、计量、计费等丰富的运营功能，全面提升算力中心的运营效率与平台能力。

未来AI时代，企业一定是通过算力服务、算法和模型、高价值的数据来实现智能化，这也是 AI 生态体系的价值所在。青云的积累在于云计算的十年成长，因为分布式、融合算力等发展特征都决定了，基于云的部署是算力服务升级的重要前提。

青云AI算力云服务的定位是一个开放的生态同盟，通过集结志同道合的合作伙伴，以“同盟”的方式一起运营AI算力云服务。因此，青云AI算力云服务从“为客户提供完整的解决方案”出发，聚焦自身能力，通过开放生态，联合AI软硬件供应商、算法模型服务商、各地不同规模的算力服务商以及行业应用服务商等，深度融合算力、算法、行业数据以及场景应用能力，让AI真正能释放出业务价值。

强化核心能力，助推数字化转型升级

作为进入资本市场的“混合云第一股”，青云科技始终致力于提升云产品和云服务的创新能力，向市场交付更专业、更安全、更优质的端到端解决方案，做企业和社会数字化转型坚实的基石。

青云科技以云为基，在金融行业深耕十余年，实践经验丰富，成为百行千业数字化转型的关键力量。如今，面对更精细化的场景创新需求，青云科技全面提升金融数字化能力，通过全栈可信、稳定可靠的数字金融云，满足银行、保险、证券、泛金融企业的云计算、虚拟化、边缘计算、信创改造等不同需求，已成为300多家金融机构推进数字化战略的技术合作伙伴，其中包括2家国有大型商业银行、60多家证券机构，以及行业前五的保险机构。

青云科技始终以客户为核心，在智慧医疗、智慧教育、智能制造、智慧能源、科研应用等更广泛的领域，承载起大批知名企业的核心业务系统，与客户共同创新，携手推进数字化纵深发展。

云原生是业界公认的最适合AI发展的基础设施架构，无疑是未来不可或缺的关键技术领域。作为云原生核心服务商与技术引领者，青云科技抢先布局云原生，形成技术领先的云原生产品家族，包括KubeSphere容器平台、QKE容器引擎、KubeSphereCloud云原生应用服务平台、OpenFunction函数计算平台、KSV云原生虚拟化等。目前，青云科技基于全新的云原生可扩展开放架构——KubeSphere LuBan 打造的云原生操作系统，为企业与开发者带来专业、全能、灵活并极富创造力的使用与开发体验。

任何第三方组件后端 API 与前端项目均可动态嵌入到 KubeSphere 中，真正实现即插即用的应用级云原生操作系统。这一重大突破，为增强 KubeSphere 产品能力、打造以 KubeSphere 为核心的云原生生态提供了重要支持。

自创立以来，青云科技始终坚持核心代码自主研发，在此基础上打造的全栈信创云产品体系，包括信创云平台、信创存储、信创容器、信创云易捷、信创桌面云、信创虚拟化等产品。如今，青云科技持续丰富全栈云产品体系，与生态伙伴携手，通过资源共享、协同研发、平台适配、标准化建立等举措，加速信创实践落地，不仅与120+信创产品实现兼容互认证，还通过产学研结合的形式深入联合生态，如与北京信息科技大学等高校联合开展信创人才培养计划。

作为一家企业级云服务商与数字化解决方案提供商，青云科技将紧跟数字化发展大潮，持续深耕专业技术服务领域，共同迎接AI时代的挑战与机遇，以创新产品、服务与方案能力，满足企业急速增长的算力资源和管理需求，助力百业千行数字化转型升级。