中国科学院大学团队摘取CCF BDCI综合特等奖 百度飞桨绽放技术实力_CCF优秀博士学位论文奖

　　1月23日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF七大专委会、教育部易班发展中心、长沙市科技局、长沙高新区管委会、湖南大学、数联众创共同承办的2020 CCF大数据与计算智能大赛(简称CCF BDCI)决赛暨中国大数据技术大会在湖南长沙圆满落幕。作为全球大数据及人工智能领域算法、应用和系统挑战最具影响力的大型赛事之一，本届大赛共吸引了全球3万多支队伍参赛，提交作品8万余件，参赛人数与竞赛成果质量再创新高。

　　CCF BDCI从2013年创办以来，面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以促进行业发展和产业升级为目标，汇聚海内外产学研用多方智慧，为社会培养大量高质量数据人才。本届大赛共设五大赛道，其中自主平台赛道首次设立。百度作为本次比赛的唯一战略级合作伙伴，在自主平台赛道首发“遥感影像地块分割”赛题，飞桨作为该赛题的指定深度学习平台为选手提供技术支持，中科北纬(北京)科技有限公司提供比赛数据;同时百度在算法赛道还设置了“千言：多技能对话”赛题。

　　历经3个月时间的角逐，来自各个赛题入围决赛的团队经过答辩后，共有64支团队获得赛道一二三等奖和CCF BDCI最佳商业价值奖、最佳创新探索奖、最佳算法能力奖与综合特等奖。值得一提的是，经过决赛评审专家的激烈讨论后，百度在自主平台赛道首发的“遥感影像地块分割”赛题冠军——来自中国科学院大学的团队拿下含金量极高的CCF BDCI综合特等奖。

　　本次大赛涌现了数量丰富、质量极高的成果，亮点频出。以自主平台赛道首发的“遥感影像地块分割”赛题为例，参赛者需使用相同数据结合赛题场景自行设计算法思路、输出算法模型，呈现遥感影像地块分割模型在多个类别上的效果。由于遥感影像的特殊性，道路、河流分割一直是遥感领域的一大难题，单纯依赖分割网络难以在道路和水域分割区域的完整连续性上实现较好效果。利用百度飞桨开源深度学习平台，该赛题的冠军队伍将传统机器学习算法与深度学习技术相结合，先通过闭运算连接分割结果中断裂处及使用中值滤波过滤噪点，之后提取道路骨架，通过膨胀腐蚀后与原图融合，得到了较为完整的分割图像。多支参赛队伍在这一赛题上贡献了创新思路与算法模型，与飞桨一起为洪涝灾害预测、抗洪救灾、森林火险等领域的解决方案提供了更多可能。

　　作为国内首个开源开放、自主可控、功能完备的产业级深度学习平台，百度飞桨目前凝聚了超过265万开发者，创造了34万个模型，服务10万家企业;作为技术底座，飞桨通过百度智能云持续将AI能力输出到各行各业实际应用场景中，在城市、工业、电力、通信等领域发挥了重要价值。同时，百度飞桨通过AI Studio学习与实训社区提供教学资源、实训项目和算力支持等，并通过积极举办各类相关赛事培养AI人才：仅2020年一年里，飞桨开放50场AI竞赛，涵盖了世界级顶会的workshop challenge、中国人工智能大赛、国际大数据竞赛、百度之星竞赛、中国高校计算机大赛-人工智能创意赛等一流赛事，“以赛促学”，挖掘AI人才并发挥人才价值，为产业智能化赋能。目前，百度已培养了100万AI人才，未来5年计划培养500万AI技术及产业人才。

　　本次决赛活动首次与中国大数据技术大会相结合，大会以“大数据新十年：数字经济基础设施”为主题，集合业内专家学者和企业负责人等带来精彩演讲与圆桌论坛等内容。百度技术委员会主席吴华现场作《知识与语言智能》主题报告，分享了百度飞桨自然语言处理(PaddleNLP)领域的最新进展与经验。随后，吴华与学界产业专家同台，围绕“长沙大数据与人工智能产业发展战略与对策”展开圆桌对话。此外，大会还策划了九场线上专题技术和行业主题分论坛，百度深度学习技术平台部高级总监马艳军作为人工智能分论坛主席，与各大高校、企业、机构专家展开观点碰撞，与观众分享人工智能产业落地经验与AI人才培养举措。

　　面向未来，AI将逐步成为社会和商业的基础设施，AI人才培养需要全社会的参与。百度作为国内AI领域的头雁企业，将结合自身技术优势，继续与CCF等国内权威机构组织并肩，携手“产学研用”深度交流，为开发者们不断创造新机会、提供新资源，充分助力产业储备AI人才。