科技自立空前重要 百度PaddlePaddle在中国顶级青年大会上展示“硬科技”

　　5月24日，以“硬科技创新”为主题的中国计算机学会青年精英大会(以下简称YEF2019)在成都拉开帷幕，为青年精英们提供了一个平等交流、自我展示、思想碰撞的舞台。

　　据了解，YEF2019旨在探讨未来十年的新思想、新技术、新产业，如人工智能、大数据、信息安全、区块链、机器人等领域的未来发展趋势，同时也将遴选一批有价值的青年科技创业项目，在大会上进行对接。作为长期深度参与青年人才培养，践行科技落地的公司，百度在会议现场发出了属于业界的“智能”声音。

　　在YEF2019上，百度举办了“深度学习技术如何推动产业升级”主题论坛。国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮教授、南京大学俞扬教授、复旦大学邱锡鹏副教授、中科赛诺(北京)科技有限公司CEO魏忠意、柳州源创电喷技术有限公司副总裁莫韬等产学界嘉宾悉数到场，与百度PaddlePaddle总架构师于佃海等嘉宾一起为参会人士带来深度学习技术发展的思考。

　　于佃海在主题报告中指出，深度学习框架是AI时代的操作系统，可以极大降低AI项目研发的门槛，实现“everyone can AI”的愿望。作为牵头筹建国内唯一深度学习技术及应用国家工程实验室的企业，百度在这一领域基于自身真实业务实践积累了深厚的技术基础。2016年百度PaddlePaddle正式开源，成为中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的端到端深度学习平台。经过三年的沉淀与积累，百度PaddlePaddle在与国内多家科研机构及高校共建“深度学习国家队”的同时，也在多项深度学习国际竞赛中接连夺冠，达到世界顶尖技术水平。

　　据于佃海介绍，PaddlePaddle是集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台，覆盖从深度学习模型开发、训练到预测部署的全流程。除了支持大规模数据的高效分布式训练、适配多种硬件平台的高速推理引擎等核心特色能力之外，PaddlePaddle还提供60多种主流模型的官方实现，并面向真实应用场景需求，进一步分装构建了多个特色模型库，可以更好满足开发者在算法层和任务层的项目研发。此外，PaddlePaddle还提供了强大的模型压缩算法包、便捷的预测服务化支持以及迁移学习、自动化网络设计等丰富的工具组件和易用的平台服务，形成了端到端的全流程解决方案，助力开发者实现无障碍安装部署。源于实践，赋能实践，PaddlePaddle目前已经在农业、林业、工业、零售、人力、制造、通讯、汽车等诸多领域应用开来，诞生出众多经典的应用案例。

　　作为百度AI技术开源的实际受益者，柳州源创电喷技术有限公司莫韬副总裁在“喷油嘴阀座智能检测技术，促进柳州汽配智能化转型升级”主题报告中，详细介绍了其汽车零部件生产线如何在百度深度学习技术及图像识别技术的帮助下实现智能转型的过程。

　　值得注意的是，PaddlePaddle不仅在各个产业中具有极强的商业增值潜力，在青年人才培养方面也毫不逊色。百度在推进深度学习技术产业化应用的同时，把产业需求与实用教育有机结合起来，逐步形成了相对完善的校企合作模式。此前，百度联合国家深度学习技术及应用国家工程实验室共同打造“黄埔学院”，为中国产业界培养了第一批首席AI架构师，获得业内好评;在学界，百度自去年5月以来，连续举办了4期深度学习师资培训班，培训教师累计突破400人次，强化了国内高校人工智能人才培养的一线师资力量。本月25日，2019年第二期深度学习师资培训班也在浙江德清举行，继续为高校人工智能教育建设增添助力。

　　近期，科技自立的探讨在业内引起了广泛关注。面对日趋复杂的国际环境，如何提升自主研发水平和创新能力，成为全行业需要思考的问题。“硬科技创新”这一大会主题在当前形势下，拥有着更多的含义——科技自立，才能“硬气”发展。因此，作为国内深度学习开源平台的唯一“选手”，PaddlePaddle深度学习开源框架在产业应用和青年人才培养方面的作用更加值得期待。